1. Общая характеристика методов исследования экономических наук

В экономич. науке выделяют след. осн. направления:

1. Мат. экономика, которая занимается анализом свойств и решением мат моделей, технико-экономических процессов и исследует теоретические модели.

2. Эконометрика, кот занимается статистической оценкой и анализом экономических зависимостей и моделей на основе изучения эмпирических данных

Любое эк. исследование предполагает объединение экономической модели и статистических данных.

Теоретические модели используются для описания и объяснения наблюдаемых процессов, а статистические собираются с целью построения и обоснования моделей.

Значительное распространение получили следующие экономико-математические методы:

• Балансовые методы

• Методы сетевого планирования

• Метод экспертных оценок

• Социологический метод

• Метод системного анализа.

Основным методом системного анализа является метод моделирования. Т.е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использования моделей(модель – образ реального объекта в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта и замещающие его в ходе исследования)

Экономико-математические модели подразделяются на:

• Микроэкономические и макроэкономические модели

• Теоретические и прикладные

• Равновесные

• Балансовые

• Статические и динамические

• Стохастические

2. Вероятностно-статистические методы исследования

1. Математическая статистика – это наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования данных статистики для научных и практических выводов. В основе мат статистики лежат понятия генеральной и выборочной совокупности.

Генеральная сов-ть содержит самые различные варианты массового явления.

Выборка – множество наблюдений, составляющие часть генеральной сов-ти.

Выборку называют репрезентативной, если она достаточно полно представляет изучаемые признаки и параметры генеральной сов-ти. Для репрезентативности выборки важно обеспечить случайность отбора с тем, чтобы все объекты генеральной сов-ти имели равные вероятности попасть в выборку.

Во многих своих разделах мат статистика опирается на теорию вероятности, позволяющую оценить надёжность и точность выводов, делаемых на основании ограниченного статистического материала.

Методы теории вероятности позволяют принимать решения, которые сводятся к определению значения вероятностей наступления определённых событий, математического ожидания той или иной случайно величины.

Методы теории вероятностей и мат статистики широко применяют в теории надежности, которая широко используется в различных науках.

Под надежностью понимают свойства изделия выполнять заданные функции в течении требуемого периода времени.

Для исследования сложных процессов вероятностного характера применяют метод Монте-Карло и метод теории игр.

2. Дисперсионный анализ является статистическим методом, предназначен для выявления влияния ряда отдельных факторов на результаты экспериментов. Исходным материалом служат данные исследования 3х и более выборок, которые м/б как равными, так и неравными по численности

По кол-ву выявляемых факторов дисперсионный анализ м/б:

• Однофакторным

• Двухфакторным

• Многофакторным

3. Корреляционный анализ – группа статистических методов, направленных на выявление и математическое представление структурных зависимостей м-у выборками.

Корреляционная связь – согласованная связь 2х признаков, отражающая тот факт, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого.