
- •1.Информационные системы
- •2.Основные понятия теории баз данных
- •2.1.Предметная область
- •2.2.Пользователи информационной системы
- •2.3.Интеграция данных Достоинства интеграции данных
- •Проблемы, связанные с интеграцией данных
- •Функции администратора бд
- •Проектирование и развитие бд
- •3.Архитектура информационной системы
- •4.Сетевые базы данных
- •4.1.Способы упорядочения подчиненных записей
- •4.2.Режим включения подчиненных записей
- •4.3.Режим исключения подчиненных записей
- •4.4.Операции над данными
- •5.Иерархические базы данных
- •5.1.Операции над данными
- •6.Реляционные базы данных
- •6.1.Цели проектирования баз данных
- •6.2.Универсальные отношения
- •6.3.Проблемы, связанные с использованием единственного отношения
- •Проблема вставки.
- •Проблема обновления.
- •Проблема удаления.
- •6.4.Функциональные зависимости
- •6.5.Нормальные формы отношений Первая нормальная форма
- •Вторая нормальная форма
- •Третья нормальная форма
- •Третья усиленная форма или нормальная форма Бойса–Кодда (нфбк)
- •6.6.Общая схема проектирования баз данных
- •6.7.Избыточные функциональные зависимости. Правила вывода
- •Правило 1. Избыточные зависимости
- •6.8.Схема проектирования баз данных методом декомпозиции
- •7.Метод проектирования бд «Сущность-связь»
- •7.1.Сущности и связи
- •Диаграмма еr–экземпляров:
- •Д иаграмма er–типа:
- •7.2.Степень связи
- •Правило 1.
- •Правило 2.
- •Правило 3.
- •Правило 4.
- •Правило 5.
- •7.3.Бинарные связи степени m:n.
- •Правило 6.
- •Пример проектирования с использованием связей степенью м:n
- •7.4.Связи более высокого порядка
- •Правило 7
- •Пример проектирования с использованием связей более высокого порядка
- •7.5.Использование ролей
- •Правило 8
- •Пример проектирования с использованием ролей
- •8.Постреляционные базы данных
- •8.1.Ограничения реляционных баз данных.
- •Недостатки реляционных баз данных
- •8.2.Системы управления базами данных следующего поколения
- •Абстрактные типы данных
- •Генерация систем баз данных, ориентированных на приложения
- •8.3.Ориентация на расширенную реляционную модель
- •Расширенная реляционная модель
- •9.Объектно-ориентированные субд.
- •9.1.Объектно-ориентированная парадигма.
- •Структура:
- •Целостность данных:
- •Средства манипулирования данными:
- •9.2.Анализ эффективности объектно-ориентированных баз данных Преимущества объектно-ориентированных баз данных:
- •Недостатки объектно-ориентированных баз данных:
- •9.3.Стандарт odmg.
- •Объектная модель
- •Язык описания объектов
- •Язык объектных запросов
- •Связывание с оо-языками
- •9.4.Объектные расширения реляционных субд. Язык sql-3.
- •10.Базы знаний
- •10.1.Понятие системы баз знаний.
- •10.2.Структура системы базы знаний Компоненты Системы баз знаний (сбз):
- •Экстенсиональная и интенсиональная части базы данных
- •10.3.Активные базы данных
- •10.4.Дедуктивные базы данных
- •10.5.Инструментальные средства построения систем баз знаний.
- •11.Язык sql
- •11.1.Стандарт языка доступа к бд
- •11.2.Классификация операторов sql
- •Ddl (data definition language) – операторы определения объектов бд.
- •Insert into (Вставка записей).
- •Update (Редактирование записей).
- •Delete (Удаление записей).
- •Оператор select.
- •Модификатор distinct (предотвращение выборки повторяющихся слов).
- •Order by (упорядочение строк в результате запроса).
- •Использование псевдонимов (alias).
- •11.4.Арифметические выражения.
- •11.5.Групповые функции.
- •Предложение having.
- •11.6.Вложенные запросы.
- •Подзапросы, возвращающие набор значений.
- •Подзапросы, возвращающие значения из нескольких столбцов.
- •Составные запросы с несколькими подзапросами.
- •Синхронизация повторяющихся подзапросов
- •Комбинация нескольких команд Select
- •11.7.Индексы
- •7. Метод проектирования бд «Сущность-связь» 41
- •8. Постреляционные базы данных 75
- •9. Объектно-ориентированные субд. 81
- •10. Базы знаний 87
- •11. Язык sql 93
Подзапросы, возвращающие набор значений.
Подзапрос может не возвращать значения или возвращать несколько значений. Эта группа включает подзапросы, начинающиеся с IN, NOT IN или оператора сравнения с ключевыми словами ANY или ALL.
Подзапросы, начинающиеся с ключевого слова IN, имеют следующую общую форму:
Начало операторов SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE или подзапроса
WHERE выражение [NOT] IN (подзапрос)
[Конец операторов SELECT, INSERT, UPDATE или подзапроса]
Результатом внутреннего подзапроса является список, включающий от нуля до нескольких значений.
Когда тот или иной подзапрос начинается с ключевого слова EXISTS, этот подзапрос функционирует как “тест на существование”. Ключевое слово EXISTS в предложении WHERE выполняет проверку на существование (или несуществование) данных, которые удовлетворяют критериям соответствующего подзапроса, т.е. EXISTS выполняет проверку на наличие или отсутствие “пустого набора” строк. Если подзапрос возвращает хотя бы одну строку, этот результат оценивается как “истина”. Если подзапрос возвращает пустой набор, этот результат оценивается как “ложь”.
Подзапросы, начинающиеся с ключевого слова EXISTS, имеют следующую общую форму:
Начало операторов SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE или подзапроса
WHERE выражение [NOT] EXISTS (подзапрос)
[Конец операторов SELECT, INSERT, UPDATE или подзапроса]
В другом виде подзапросов, которые не возвращают или возвращают несколько строк, используют оператор сравнения, модифицированный ключевыми словами ANY или ALL. Подзапросы, начинающиеся с модифицированного оператора сравнения, имеют общую форму следующего вида:
Начало операторов SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE или подзапроса
WHERE выражение оператор_сравнения [ANY | ALL] (подзапрос)
[Конец операторов SELECT, INSERT, UPDATE или подзапроса]
Что такое ANY и ALL. Если в качестве примера воспользоваться операторами сравнения “ > “, то “ > ALL” означает “больше, чем каждое значение” (другими словами, “больше, чем наибольшее значение”). Таким образом, “ > ALL (1,2,3) ” означает “больше, чем 3 ”. “ > ANY ” означает “больше, чем, по крайней мере, одно значение» (другими словами, “больше, чем наименьшее значение”). Таким образом, “ > ANY (1,2,3) ” означает “больше, чем 1”.
Таблица иллюстрирует различие между ключевыми словами ANY и ALL.
ALL |
Результат |
ANY |
Результат |
> ALL (1,2,3) |
>3 |
> ANY (1,2,3) |
>1 |
< ALL (1,2,3) |
<1 |
< ANY (1,2,3) |
<3 |
= ALL (1,2,3) |
=1 или =2 или =3 |
= ANY (1,2,3) |
=1 или =2 или =3 |
Пример. Найти сведения о сотрудниках организации, зарабатывающих больше, чем любой сотрудник отдела № 30:
SELECT DISTINCT Оклад, Фамилия, Должность, Отдел
FROM Сотрудники
WHERE Оклад > ANY ( SELECT Оклад FROM Сотрудники WHERE Отдел = 30)
Подзапросы, возвращающие значения из нескольких столбцов.
Пример. Необходимо узнать фамилии сотрудников, должность и оклад которых совпадают с данными сотрудника Данина:
SELECT DISTINCT Оклад, Должность, Фамилия
FROM Сотрудники
WHERE (Должность, Оклад) = (SELECT Должность, Оклад
FROM Сотрудники WHERE Фамилия = ‘Данин’)