4. Классификация задач экономического анализа

По квалификационному признаку оптимальности все задачи (ме­тоды) подразделяются на две группы: оптимизационные и не опти­мизационные.

По признаку получения точного решения: точные и приближенные.

балансовые и факторные.

Балансовые задачи (методы) – это анализ структуры, пропор­ций, соотношений (например, анализ финансового положения по данным бухгалтерского баланса, денежных потоков, баланса материальных ресурсов и т.д.).

экономический факторный анализ посте­пенный переход от исходной факторной модели (результативный показатель) к конечной факторной модели (или наоборот), раскры­тие полного набора количественно измеримых факторов, влияющих на изменение результативного показателя. Наиболее простой формой является постановка задачи прямого факторного анализа, который распространяется на детерминированный и стохастический случаи.

Сформулируем постановку задачи прямого детерминированного факторного анализа.

Примеры:

• анализ влияния производительности труда и численности работающих на объем произведенной продукции, где – объем продукции; – факторы; задана функциональная форма связи ;

• анализ влияния величины прибыли, стоимости основных производственных фондов и нормируемых оборотных средств на уровень рентабельности, где – уровень рентабельности; – соответствующие факторы; задана функциональная форма связи .

9. Классификация экономико-математических методов

Сформулированная математическая задача экономического анализа может быть решена одним из наиболее разработанных математических методов. В зависимости от сложности задача может быть решена использованием одного из ниже перечисленных методов:

• методы элементарной математики используются в обычных традиционных экономических расчетах при обосновании потреб­ностей в ресурсах, учете затрат на производство, обосновании планов, проектов, в балансовых расчетах и т.д.;

• классические методы математического анализа применяются не только в рамках других методов, например математической статистики и математического программирования, но и отдельно;

• методы математической статистики и теории вероятностей. Эти методы применяются в тех случаях, когда изменение анали­зируемых показателей можно представить как случайный про­цесс;

• методы множественного и пар­ного корреляционного анализа. Для изучения одномерных статистических совокупностей ис­пользуются вариационный ряд, законы распределения, выбороч­ный метод. Для изучения многомерных статистических совокуп­ностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный и фак­торный анализ;

• эконометрические методы строятся на синтезе трех областей знаний: экономики, математики и статистики. Основа эконометрии – экономическая модель, под которой понимается схемати­ческое представление экономического явления или процесса при помощи научной абстракции, отражения их характерных черт;

• математическое программирование – важный раздел современ­ной прикладной математики. Методы математического (прежде всего линейного) программирования служат основным средством решения задач оптимизации производственно-хозяйственной де­ятельности.