Обработка и анализ результатов исследования с помощью расчета индексов и коэффициентов

Индекс удовлетворенности (лояльности) персонала (клиентов, потребителей, покупателей и т.д.

Как известно, вначале для оценки удовлетворенности персонала проводятся опросы сотрудников. С этой целью разрабатывается анкета сотрудника, которая включает перечень наиболее характерных показателей и критериев их оценки.

К показателям удовлетворенности, например, можно отнести следующие аспекты труда:

• должность, профессия респондента;

• содержание труда;

• условия труда;

• организация труда;

• отношения с коллегами;

• отношения с руководителями;

• организация досуга, отдыха и т.д.

Критериями оценки показателей (индикаторами) могут служить следующие характеристики:

• совершенно удовлетворен;

• удовлетворен;

• затрудняюсь сказать;

• не удовлетворен;

• совершенно не удовлетворен.

После проведения опроса проводиться обработка данных и расчет индекса удовлетворенности. С этой целью каждому качественному критерию оценки (индикатору) присваивается соответствующее числовое значение – коэффициент:

• совершенно удовлетворен (+1,0);

• удовлетворен (+0,5);

• затрудняюсь ответить (0,0);

• не удовлетворен (- 0,5);

• совершенно не удовлетворен (- 1,0)

Индекс удовлетворенности (I уд) по каждому из факторов рассчитывается по формуле:

I уд = ,

Где соответствующее число респондентов (внутри подразделения или профессиональной группы), объединенных по одному из четырех возможных вариантов ответов по шкале удовлетворенности.

Если полученное значение индекса лежит в промежутке от 1,0 до 0,5 – это соответствует высокому уровню удовлетворенности.

При значении индекса от 0,59 до 0,2 – это соответствует среднему уровню удовлетворенности, и при значении менее 0,19 – уровень удовлетворенности считается низким.

Далее суммарные показатели удовлетворенности анализируются и определяется по каким показателям и какой группе необходимо уделять особое внимание.

Коэффициенты корреляции

Довольно часто используемым показателем силы связи выступают различные коэффициенты корреляции. Корреляция от англ. – связь, соотношение. Корреляция указывает на степень статистической взаимосвязи признаков. Одним из индексов такого рода при использовании порядковой (ранговой) шкалы измерения выступает коэффициент ранговой корреляции Спирмена, названный так по имени американского психолога Ч. Спирмена, который использовал его в своих исследованиях вместо обычных коэффициентов корреляции. Коэффициент ранговой корреляции отражает не только силу связи между двумя признаками, но и соотношение между направлениями их изменения. Формула расчета его имеет следующий вид:

,

где разность рангов; - общее число сопоставляемых пар.

Понятно, что коэффициент ранговой корреляции Спирмена будет равен + 1 (абсолютная положительная связь), если ответы всех респондентов обеих анализируемых групп будут в точности совпадать;

- 1 если ответы всех респондентов обеих анализируемых групп будут прямо противоположны(абсолютная отрицательная связь);

если = 0, то это означает полное отсутствие всякой связи.

Приведем пример. Американские социологи Р. Уолфингер и С. Розенстоун в своем анализе причин, по которым люди голосуют, использовали анализ кросстаба для проверки гипотезы, что чем выше уровень образования индивида, тем с большей вероятностью он примет участие в голосовании. Таблица 58 позволяет прийти к следующим выводам¹:

1) связь между образованием и явкой избирателей на выборы реально существует;

2) направление ее таково, как определяет гипотеза;

3) связь довольно сильная;

Это хороший пример кросстаба с независимой переменной, размещенной сверху вниз таблицы, поскольку она включает много категорий. В этом случае процентные отношения размещаются по строкам, а сравнение проводится вниз по столбцам.

Таблица 58

Связь между образованием и участием в выборах

Образование (независимая переменная)	Явка на выборы (зависимая переменная)
	Голосовали (%)	Не голосовали (%)	Общая доля в выборах (%)
0-4 года	38	62	4
5-7 лет	49	51	6
8 лет	59	41	10
9-11 лет	55	45	16
12 лет	69	31	38
1-3 года колледжа	79	21	14
4 года колледжа	86	14	7
5 лет колледжа	91	9	4

Строго говоря, коэффициент ранговой корреляции показывает, насколько одинаковыми или различными оказываются ответы на один и тот же вопрос со стороны двух сравниваемых между собою групп респондентов.

Рассмотрим процедуру расчета на примере данных исследования о стереотипах сексуального поведения. Респондентов просили высказать степень своего согласия по шкале Лайкерта с целым рядом суждений. После расчетов среднего значения были получены следующие результаты (табл.59).

Таблица 59

Степень согласия с суждениями (в средних значениях по 5-ти балльной шкале

Суждение	Мужчины	Женщины
Инициатива в интимных отношениях должна принадлежать мужчине	3,42	3,55
Если девушка в 18-20 лет невинна, то скорее она не интересна мужчинам	1,58	1,57
Без секса жизнь неинтересна	3,77	3,03
Любовь бывает только в книгах, а в жизни – это секс	2,12	1,76
Верю, что в жизни у меня будет настоящая любовь	3,88	3,91
Девушка, ведущая беспорядочную половую жизнь, останется несчастной и одинокой	3,04	3,03
Курение и алкоголь – злейшие враги сексуальности	3,42	3,79
Прежде чем вступить в брак, надо проверить, подходит ли тебе человек в сексуальном отношении	4,19	3,33
Без любви не стоит заниматься сексом	2,75	3,45
Наличие денег играет большую роль в выборе сексуального партнера	2,37	2,64
Интимная близость – это соединение, в первую очередь, не половых органов, а любящих душ	3,62	4,22

После ранжировки по степени согласия с тем или иным суждением таблица приобретает несколько иной вид (табл.60).

Таблица 60

Степень согласия с суждениями (в средних значениях по 5-ти балльной шкале

Суждение	Ранг		d	d
	Мужчины	Женщины
Интимная близость – это соединение, в первую очередь, не половых органов, а любящих душ	4	1	3	9
Верю, что в жизни у меня будет настоящая любовь	2	2	0	0
Курение и алкоголь – злейшие враги сексуальности	8	3	5	25
Инициатива в интимных отношениях должна принадлежать мужчине	5	4	1	1
Без любви не стоит заниматься сексом	8	5	3	9
Прежде чем вступить в брак, надо проверить, подходит ли тебе человек в сексуальном отношении	1	6	-5	25
Без секса жизнь неинтересна	3	7	- 4	16
Девушка, ведущая беспорядочную половую жизнь, останется несчастной и одинокой	7	8	- 1	1
Н аличие денег играет большую роль в выборе 9 сексуального партнера		9	0	0
Любовь бывает только в книгах, а в жизни – это секс	10	10	0	0
Если девушка в 18-20 лет невинна, то скорее она не интересна мужчинам	11	11	0	0

Рассчитав величину для каждого из значений, возведя ее в квадрат, а затем сложив полученные результаты, мы можем проделать в соответствии с формулой следующую процедуру для расчета коэффициента корреляции:

.

Это довольно высокий уровень корреляции, указывающий на относительную близость взглядов мужчин и женщин по всему комплексу суждений (несмотря на некоторые расхождения по отдельным позициям).