2. Подготовка данных к обработке
Первый этап - подготовка собранных методических материалов (инструментария) к обработке. Это осуществляется путем проверки методического инструментария на точность, полноту и качество заполнения.
Проверка на точность заполнения заключается в выявлении правильности ответов на каждый вопрос и в исправлении ошибок, в случаях их наличия. Например, на вопрос: «Пользуетесь ли Вы услугами такой - то фирмы?» может быть отведен вариант «Да». В то же время следующий контрольный вопрос: «Какими из них?», остался без ответа. В этом случае вариант «да» зачеркивается и отмечается позиция «нет».
Проверка на полноту заполнения предполагает выбраковку тех из них, в которых отсутствуют ответы более, чем на 30% основных вопросов.
Проверка на качество заполнения состоит во внимательном просмотре анкет на предмет ясности, четкости и понятности ответов, обводки кодов и т.д.
Все бланки, анкеты, карточки, содержащие вышеперечисленные недостатки исключаются из дальнейшего процесса обработки.
Оставшиеся анкеты нумеруются, чтобы можно было проследить за каждым из них.
3. Разработка логической программы обработки данных
Следующий этап подготовки данных к обработке состоит в разработке логической программы (логических задач) обработки данных. То есть - это краткое описание алгоритма действий исследователя в процессе математической и логической обработки полученной базы данных, иначе говоря, своеобразный «маршрут» процедуры обработки. Если исследователь будет проводить обработку данных самостоятельно, то необходимо заранее составить программу обработки, чтобы работать четко и без суеты. Но даже если расчеты будет проводить кто-то другой (например, оператор, лаборант, программист), а на вас лежит только задача анализа результатов, вам тем более как исследователю необходимо подготовить для указанных исполнителей грамотное техническое задание – логическую программу обработки. Логическая программа обработки это (задачи) задание, которое дает исследователь программисту (или себе), относительно того, как обрабатывать данные. И главное здесь заключается в том, что программа обработки должна раскрывать цели, задачи, гипотезы исследования.
Пример логической программы обработки данных:
Рассчитать линейное (частотное) распределение ответов на вопросы анкеты по всему массиву по формуле
,
где
n – количество респондентов, избравших данный вариант ответа по каждому вопросу;
N – вся совокупность опрашиваемых.
Таким образом, мы получаем средние данные по всем опрашиваемым (средняя температура по госпиталю).
Сформировать массивы (группы) по следующим признакам: например, пол, возраст, социальное положение и т.д. Это можно сделать, используя формулу:
,
где
-
число респондентов в той или иной группе,
например,
n1
– это
мужчины,
- это женщины и т. д.
N – это весь массив опрашиваемых в целом.
Рассчитать парное распределение и проанализировать взаимосвязи, (сопряженности) зависимых и независимых переменных, например, 2*15; 5*13, 21 и т.д, на основе которых построить таблицы сопряженности по формуле:
,
где
n – количество респондентов, избравших данный вариант ответа по каждому вопросу;
ni – число респондентов в той или иной группе.
Следующим шагом обработки является подсчет частот появления каждого варианта ответа. Для подсчета частот вручную применяется метод графической записи, при котором каждый десяток изображается в виде прямоугольника с диагоналями. Сначала отмечаются вершины, потом стороны и затем диагонали. Подсчитанные частоты переводятся в процентное отношение по уже известным формулам.