Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metodika_issledovany_v_sotsialnoy_rabote_Yakur.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
1.98 Mб
Скачать

3. Подбор участников

Для успешного проведения эксперимента большую роль играет правильный подбор его участников. В прикладной социологии различают такие методы отбора экспериментальных групп, как метод попарного отбора, метод структурной идентификации и метод случайного отбора.

Рассмотрим указанные методы подбора участников эксперимента более подробно.

Метод попарного отбора используется преимущественно в параллельном эксперименте. Суть его заключается в следующем. Из генеральной совокупности отбираются две группы таким образом, чтобы они были идентичны по нейтральным и контрольным, но отличались по факторным характеристикам. После этого для обеих групп создаются одинаковые условия, а через некоторое заранее определенное время замеряется эффект эксперимента путем фиксации и сравнения параметров контрольных признаков в обеих группах.

Метод структурной идентификации. Он используется как в линейном так и в параллельном эксперименте.

В этом случае в линейном эксперименте группа отбирается так, чтобы она представляла собой микромодель генеральной совокупности по нейтральным и контрольным характеристикам. Этот отбор может быть осуществлен по принципу квотной выборки.

В параллельном эксперименте по тем же характеристикам выравниваются структуры экспериментальной и контрольной групп по социально-демографическим признакам. Например, имеем две группы численностью соответственно 50 и 90 человек. Известно, что в первой экспериментальной группе среднее образование имеют 70% членов группы (35 человек), а высшее – 30% (15 человек). Во второй (контрольной) группе их доля равная - по 50% (по 45 человек). Предположим, что в целях создания экспериментальной ситуации нам желательно по характеристике «уровень образования» структуру контрольной группы привести в соответствии со структурой экспериментальной группы. Тогда при помощи несложных арифметических приемов мы находим, что контрольная группа должна включать 60 человек: 42 человека (70%) со средним и 18 человек (30%) – с высшим образованием.

Метод случайного отбора идентичен ранее рассмотренным видом вероятностной выборки с заранее заданным объемом. Как правило, его используют в полевых экспериментах при большой (до нескольких сот) численности экспериментальной группы.

4. Процедура эксперимента

Планирование и проведение эксперимента предполагают поэтапное решение ряда вопросов:

  • определение цели и задач эксперимента;

  • выбор объекта используемого в качестве экспериментальной (а также контрольной группы (групп);

  • выделение предмета эксперимента;

  • выбор контрольных, факторных и нейтральных признаков;

  • определение условий эксперимента и создание экспериментальной ситуации;

  • формулировка гипотез и задач;

  • выбор индикаторов и способа контроля протекания эксперимента;

  • определение методов фиксации результатов;

  • обработка и анализ результатов эксперимента;

  • проверка эффективности результатов эксперимента.

5. Технологии проведения эксперимента

5.1.Техника осуществления эксперимента с использованием метода наблюдения

Как в полевом, так лабораторном эксперименте в качестве дополнительных методов сбора информации о ходе эксперимента с успехом могут быть использованы опрос и наблюдение. Их результаты дают основание исследователю решать вопрос о том, вмешаться ли в процесс протекания эксперимента или наблюдать за ним без вмешательства до полного его окончания.

Надо сказать, что логика эксперимента всегда подчинена поиску причин, характера изменения состояния объекта (экспериментальной группы) под воздействием некоторого экспериментального фактора.

Рассмотрим логическую модель проведения линейного и параллельного видов экспериментов.

Линейный эксперимент

В линейном эксперименте контрольная группа отсутствует. Одна и та же группа выступает в нем как контрольная до введения независимой переменной и как экспериментальная – после того, как независимая переменная оказала (или могла оказать) предусмотренное действие. Доказательство гипотезы в этом случае опирается на сравнение двух состояний объекта наблюдения в разное время.

Подобная ситуация возникает довольно часто из-за отсутствия достаточных средств или при необходимости сократить сроки подготовки и осуществления эксперимента. Доказательство гипотезы в этом случае происходит по принципу «до» и «после».

Процедура проведения такого эксперимента.

1) Контрольный этап:

а) объект М до воздействия независимой переменной Е;

б) а, б, в, г, д, е в момент Т приводит к К.

2) Экспериментальный этап:

а) объект М после воздействия независимой переменной Е;

б) а, б, в, г, д, е в момент приводит к

Е «вызывает» Л и изменения в К.

Процесс доказательства в этом случае претерпевает существенные изменения. Вместо сравнения двух групп – экспериментальной и контрольной – сравнивается один и тот же объект с самим собою – «до» воздействия независимой переменной и «после» того, как она сработает. Как бы ни были точны измерения переменных на контрольном этапе, т.е. в момент времени Т, исследователь не сможет в полной мере использовать их в качестве аргумента для строгого доказательства гипотезы, т.к. неизвестно в каком состоянии был бы данный объект без воздействия экспериментальной переменной в момент времени Т .

В параллельном эксперименте участвуют две группы: экспериментальная и контрольная. Схематично это можно представить следующим образом:

Или представим этот процесс в виде таблицы 27.

Таблица 27

Последовательность этапов

Изменение производительности труда

Экспериментальная группа

Контрольная группа

Оценка состояния объектов до эксперимента

П

П

Воздействие экспериментальной переменной

Производится

Не производится

Состояние объекта после эксперимента

П

П

Различие: П

Если Д представляет собой заметную величину, ее нужно вычесть из основной величины Д, чтобы получить чистое различие.

Если в экспериментальной группе после проведения эксперимента произошли изменения по каким-то характеристикам, а в контрольной группе сохраняются исходные условия, и ее деятельность не изменилась, то можно считать, что изменения в экспериментальной группе связаны с воздействием независимых переменных, т.е. введенных факторных характеристик.

Модель по методу единственного различия. Схем эксперимента по единственному различию состоит в следующем. Обозначим такие факторы исследуемой группы, как ее размер, степень текучести, квалификацию, размер зарплаты, сплоченность, организацию труда и т.д., через а, б, в, г, д, е, а независимую переменную (например, изменение системы оплаты труда) Е. Результат некоторого производственного цикла – (К + Л). Тогда логическую последовательность такого доказательства можно сформулировать таким образом.

1. Контрольная группа: система факторов а, б, в, г, д, е является сложной причиной возникновения явления К;

2. Экспериментальная группа: система факторов а, б, в, г, д, Е является сложной причиной возникновения явления К + Л.

Следовательно, Е является причиной возникновения Л и изменений в К

имеет следующую логическую схему:

1 . а, б, в, г, д, е К

2 . а, б, в, г, д, Е К + Л.

Следовательно Е является причиной К + Л.

При помощи того же примера приведенная модель будет иметь следующую интерпретацию. Имеем две группы с одинаковым средним баллом аттестата и степенью общественной активности, однако в одной группе используются пассивные методы обучения, а во второй – активные. Далее при одинаковой посещаемости занятий, во второй группе активность студентов на семинарских занятиях выше, чем в первой. Тогда можно предположить, что причина высокой активности во второй группе – применение более активного метода обучения.