3. Техника проведения невероятностной (неслучайной) выборки

В отличие от вероятностной выборки, статистические выводы обо всем множестве объектов в этом случае делать не совсем правомерно. Выделяют два основных вида неслучайного отбора: направленный отбор (другие названия - целевой, выбор по усмотрению) и стихийный.

Наиболее распространенными формами направленного отбора считаются: гнездовая выборка, квотная выборка, и метод снежного кома.

Гнездовая выборка. Этот вид выборки предполагает отбор в качестве единиц анализа не отдельных людей, а групп с последующим сплошным опросом в отобранных группах. Например, мы знаем, что на фирме в 200 небольших подразделениях в среднем по 15 человек в каждом работает 4,500 человек. По расчетам 10% выборки опросу подлежит 450 человек.

Значит, следует 450 / 15 = 30. Итак, мы должны сплошным методом опросить 30 подразделений фирмы.

Квотная выборка. Ее используют в том случае, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Например, пол, стаж, возраст и т. д. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения выступают в качестве параметров квоты (количество человек). То есть, признаки – это квоты, а параметры – это число респондентов.

При квотной выборке респонденты отбираются целенаправленно с соблюдением параметров квот. Число признаков, т.е. данных, которые выбираются в качестве квот, как правило, не превышает четырех, если больше, то это серьезно затруднит обработку информации.

Для примера возьмем квотную выборку по двум признакам: уровню квалификации и уровню образования 9600 работников предприятия.

Распределение респондентов по этим признакам известно и выражено в процентах. Предположим далее, что опросу подлежит 200 чел. Тогда состав выборки при опросе формируется так, чтобы в процентном отношении структура выборки была тождественна структуре генеральной совокупности по этим же признакам.

Вначале рассмотрим, как строится квотная выборка по одному признаку, например, по образованию (табл.8).

Таблица 8

Квотная выборка по образованию

Образование	Генеральная совокупность в %		Генеральная совокупность в абс. цифрах	Выборка
				В абсолютных цифрах	В процентах
Начальное	2,5	240		5	2,5
Неполное среднее	22,5			45	22,5
Среднее	55,0			110	55,0
Незаконченное высшее	5,0			10	5,0
Высшее	15,			30	15,0
Итого	100,0	9600		200	100,0

Покажем пример расчета квоты из генеральной совокупности: чел. И так далее проводим расчеты по каждой строке.

Покажем пример расчета выборки: чел. И так далее проводим расчеты по каждой строке.

Покажем еще один пример построения квотной выборки по одному признаку «уровню квалификации» (табл.9).

Таблица 9

Квотная выборка по квалификации

Уровень квалификации	Данные о параметрах квоты в генеральной совокупности в %	Данные о параметрах квоты в генеральной совокупности в цифрах	Выборка
			В абсолютных цифрах	В процентах
Высокий (5-6 разряды)	50,0	4.800	100	50,0
Средний (3-4 разряды)	35,0	3360	70	35
Низкий (1-2 разряды)	15,0	1440	30	15
Итого	100,0	9600	200	100,0

Покажем пример расчета выборки в абсолютных цифрах:

чел. И так далее по каждой строке.

Наконец, рассмотрим, как строится квотная выборка по двум признакам «образование» и «уровень квалификации» одновременно (табл.10).

Квоты выделяются на основе стратификации. Например, сначала выделяются типы по полу, возрасту, социальному положению, а затем идет отбор по квотам. Интервьюеру дается задание, сколько он должен опросить мужчин и женщин, людей из различных социальных, возрастных групп и т.п. При этом он имеет право опросить тех, кого считает подходящим для данной квоты.

Таблица 10

Квотная выборка по двум признакам «образование» и «квалификация»

Образование	Уровень квалификации
	Высокий		Средний		Низкий		Итого
	Состав генеральной совокупности в %	Выборка в абсолютных цифрах	Состав генеральной совокупности в %	Выборка в абсолютных цифрах	Состав генеральной совокупности	Выборка в абсолютных цифрах	Состав генеральной совокупности	Выборка в абсолютных цифрах
Начальное	-	-	-	-	2,5	5	2,5	5
Неполное среднее	2,5	5	12,5	25	7,5	15	22,5	45
Среднее	32,5	65	17,5	35	5,0	10	55,0	110
Незакончен- ное высшее	2,5	5	2,5	5	-	-	5,0	10
Высшее	12,5	25	35,0	70	15,0	30	100,0	200

Разновидностью целенаправленной выборки является метод снежного кома. Он обычно применяется для отбора экспертов и редко встречающихся групп респондентов – например потребителей, обладающих очень высокими доходами или представителей элитных групп. По сути, это техника поиска и отбора респондентов с определенным сочетанием свойств в таких условиях, когда трудно очертить границы генеральной совокупности. Особенность метода состоит в том, что, за исключением первого шага, выбор каждого очередного респондента совершается по указанию респондентов, включенных в выборку на предыдущем шаге. Каждый респондент указывает интервьюеру, где можно найти интересующих его людей и выборка с каждым шагом разрастается, подобно снежному кому.

Стихийная выборка проводится исследователем по своему усмотрению, когда он сам выбирает, кого опросить, какого пола, возраста и т.д. Исследователь ограничен только объемом выборки.