2. Обоснование методов сбора

В этом разделе указываются технико-организационные параметры используемых методов сбора данных.

Если речь идет об анализе документов, то следует указать, какие именно источники будут изучаться; будут ли использоваться традиционные методы или формализованный анализ содержания документов (контент-анализ). При использовании контент-анализа к программе следует приложить кодировочные карты и инструкцию для кодировщиков.

Использование метода опроса также требует описания его технико-организационной структуры: какой опросный метод применяется: анкетирование, интервьюирование или смешанная стратегия; где проводиться опрос: по месту жительства, месту работы или в целевой аудитории; какая конкретно разновидность анкетирования применяется: раздаточная, почтовая, на рабочих местах, групповое; в присутствии анкетера или без него. К программе желательно приложить бланки вопросников и инструкции для анкетеров.

3. Методы обработки и анализа данных

В этом разделе указывается способ обработки эмпирической информации (ручной или машинный); содержание работы по подготовке информации к обработке (контроль качества заполнения анкет, ручная кодировка ответов на открытые вопросы, выбраковка анкет и др.); объем подготовительной работы и примерные затраты на ее выполнение.

Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных. Данные – первичная информация, полученная в результате исследования; ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т.д.

Этап анализа данных – комплекс процедур, составляющих стадии преобразования данных. В качестве основных этапов выделяются:

• этап подготовки к сбору и анализу информации;

• оперативный этап первичной обработки данных;

• проверка надежности информации;

• формирование описательных данных, их интерпретации;

• обобщение, группировка и типологизация данных.

Тема 5. Методология и техника проведения выборки

1. Cуть и основные понятия выборки

2. Техника осуществления вероятностной выборки

3. Техника осуществления невероятностной выборки

4. Определение объема выборочной совокупности. Ошибки выборки

1. Cуть и основные понятия выборки

Выше мы коротко рассмотрели составляющие процедурно-методического раздела. На данном этапе рассмотрим их более подробно.

Понятно, что опрашивать всех людей, составляющих объект исследования, было бы нерационально, да и практически невозможно. Поэтому практически всегда социологи прибегают к выборочным методам исследований. Суть выборочного метода заключается в том, что по определенным – довольно строгим – правилам из общей численности, так называемой генеральной совокупности (под ней мы понимаем ту часть объекта исследования, которая локализована по времени и территориально, и на которую мы будем распространять все выводы исследования), отбирается ограниченное число людей, которое призвано в качестве своеобразной модели воспроизводить структуру объекта. На языке социологии эта группа людей именуется выборочной совокупностью, а процесс ее расчета – выборкой.

Итак, совокупность всех возможных социальных объектов, которые подлежат изучению в пределах программы исследования, называется генеральной совокупностью. Например, все студенчество России.

Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная с помощью специальных приемов для получения информации о всей совокупности исследуемого объекта. Выборка должна быть микромоделью генеральной совокупности. Например, если все студенчество г. Екатеринбурга составляет, к примеру, 200 000 человек, а выборка составит 500 человек. Тогда результаты опрошенных 500 студентов города можно будет распространять на всю генеральную совокупность, т.е. на все студенчество г. Екатеринбурга.

В основе выборки лежат два принципа отбора единиц выборки:

- репрезентативность свойство выборочной совокупности воспроизводить параметры и значимые элементы структуры генеральной совокупности;

- рандомизация – это случайное попадание в выборку единиц отбора, у каждой единицы генеральной совокупности должны быть равные шансы попадания в выборку. Лишь равенство шансов попадания в выборку для каждой единицы гарантирует отсутствие намеренных или ненамеренных искажений.

Кроме принципов отбора существуют и два метода отбора:

- бесповторный – метод, при котором отобранные единицы обратно в генеральную совокупность не попадают и не принимают участие в дальнейшем исследовании;

- повторный – метод, при котором отобранная единица возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вновь попасть в выборку. Например, при проведении исследования употребления пива среди молодежи, которое проводилось два раза, с интервалом в один год, было целью понять, увеличивается ли употребление пива в молодежной среде. Здесь был применен повторный отбор, когда некоторые респонденты второй раз попали в выборку. Если бы участники первого исследования не попали в выборку второй раз, то это был бы уже бесповторный метод отбора.

Эти два свойства будут определять выборку.

Если исследование охватывает весь изучаемый массив, оно будет сплошным, т.е. в таком исследовании каждый элемент генеральной совокупности служит единицей сбора информации. В тех случаях, когда объект исследования насчитывает более 500 человек, правильным признается применение выборочного метода.

Преимущества выборочного исследования по отношению к сплошному заключаются в сокращении временных и финансовых затрат сбор и обработку информации.

Единицы анализа – конечные элементы выборочной совокупности (респонденты), подлежащие изучению.

Часто правила формирования выборки таковы, что в процессе отбора основными элементами не всегда выступают единицы анализа. Так, при исследовании студенчества, например, г. Екатеринбурга вначале могут быть отобраны те или иные вузы, в вузах – факультеты, на факультетах – специальности, на специальностях – группы и лишь затем в них – респонденты. Элементы, отбираемые на каждом этапе отбора (вуз, факультет, специальность, группа) называются единицами отбора. Итак, единица отбора – элемент или набор элементов, предназначенный для отбора на определенной ступени выборки.

Виды выборки

Выделяют две основные группы выборочных методов. Вероятностная (случайная) выборка – это такая выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным. Это позволяет исследователю рассчитать, насколько правильно выборка отражает популяцию, из которой она спроектирована. (Такую выборку иногда еще называют случайной).

Неслучайная или невероятностная выборка – это такой способ отбора единиц, при котором мы не можем заранее рассчитать вероятность каждого элемента генеральной совокупности попасть в выборку, что, разумеется, не дает возможности рассчитать, насколько правильна (репрезентативна, представительна) выборка.