
- •Теория принятия решений
- •Тема 1. Управленческое решение
- •1. 1. Сущность управленческого решения
- •1. 2. Классификация управленческих решений
- •1. 3. Требования к управленческому решению
- •1. 4. Подходы к принятию управленческих решений
- •1. 5. Обеспечение сопоставимости альтернативных вариантов управленческих решений
- •1. 6. Учет фактора риска и неопределенности при принятии управленческих решений
- •Тема 2. Роль экономических законов и научных подходов в повышении качества и эффективности управленческих решений
- •Процесс в системе
- •2. 2. Роль экономических законов в повышении эффективности управленческих
- •2. 3. Применение научных подходов к разработке управленческих решений
- •Тема 3. Технология разработки и реализации управленческих решений
- •3. 2. Информационное обеспечение процесса разработки управленческих решений
- •3. 3. Требования к оформлению управленческих решений
- •3. 4. Система учета, контроля и мотивации реализации управленческих решений
- •3. 5. Психология личности в системе разработки управленческих решений
- •Тема 4. Методы анализа управленческих решений
- •4. 2. Методы и приемы анализа управленческих решений
- •4. 3. Основы функционально-стоимостного анализа (фса) управленческих решений
- •4. 4. Анализ эффективности использования ресурсов
- •4. 5. Анализ финансового состояния предприятия с позиций конкурентоспособности
- •Вопросы к контрольной работы № 1
- •Тема 5. Прогнозирование управленческих решений
- •5. 2. Источники информации для прогнозирования управленческих решений
- •5. 3. Методы прогнозирования управленческих решений
- •5. 3. 1. Нормативный метод прогнозирования управленческих решений
- •5. 3. 2. Экспериментальный метод прогнозирования управленческих решений
- •5. 3. 3. Параметрические методы прогнозирования управленческих решений
- •5. 3. 4. Методы экстраполяции при прогнозировании управленческих решений
- •5. 3. 5. Индексный метод прогнозирования управленческих решений
- •5. 3. 6. Экспертные методы прогнозирования управленческих решений
- •5. 4. Организация работы по прогнозированию управленческих решений
- •Тема 6. Экономическое обоснование управленческих решений
- •6. 2. Управленческие решения по повышению качества компонентов системы
- •6. 3. Выбор управленческого решения
- •При индивидуальном выборе управленческих решений различают три вида (типа) стратегий: осторожная (пессимистическая), оптимистическая и рациональная (рассчитанная на средние условия).
- •Тема 7. Методы менеджмента в принятии и реализации управленческих решений
- •7. 2. Экономические методы
- •7. 3. Социально-психологические методы
- •7. 4. Сетевые методы (сетевое планирование и управление)
- •7. 5. Балансовые методы
- •Тема 8. Роль и ответственность руководителя при разработке, принятии и реализации управленческих решений
- •8. 2. Виды ответственности руководителя при принятии и реализации управленческих
- •8. 3. Социальная и экологическая ответственность руководителя
- •Социальная Ответственность
- •Вопросы к контрольной работы № 2
- •Тема 9. Качество управленческих решений
- •9. 2. Характеристики основных схем управления качеством продукции
- •Организация
- •Центр управления качеством
- •Организация
- •Центр управления качеством
- •Организация
- •Центр управления качеством
- •9. 3. Роль международных стандартов в управлении качеством
- •9. 4. Оценка качества управленческих решений
- •Тема 10. Эффективность управленческих решений
- •Управленческая деятельность
- •Эффективность
- •10. 2. Составляющие эффективности управленческих решений
- •10. 3. Оценка экономической эффективности управленческих решений
- •Вопросы к контрольной работы № 3
5. 2. Источники информации для прогнозирования управленческих решений
Основными источниками исходной информации для прогнозирования управленческих решений являются:
– статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность организации;
– научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;
– патентно-лицензионная документация.
Учитывая значительное дублирование информации, используемой при прогнозировании и планировании повышения качества и эффективности продукции, при проведении НИОКР, разработке системы норм и нормативов, целесообразно использовать для этих целей единые базы данных, формируемые по принадлежности к объектам прогнозирования и планирования. В этом случае проблему информационного обеспечения научно-технического прогнозирования следует решать комплексно с развитием системы автоматизированного управления.
Использование информационной базы автоматизированной системы управления (АСУ) для решения задач научно-технического прогнозирования в значительной мере снижает объем трудозатрат на сбор и подготовку исходных данных, позволяет сконцентрировать усилия прогнозистов на содержательной части этого процесса.
По назначению и характеру функционирования, вся информация делится на научно-техническую, технико-экономическую, справочно-нормативную информацию, информацию прогнозной ситуации и информацию обратной связи.
Научно-техническая и технико-экономическая информация составляют исходную информацию.
Исходная информация включает данные, используемые в процессе выбора метода прогнозирования, создания методик и справочно-нормативных материалов. От полноты и достоверности этой группы информации зависит научная обоснованность применяемых методов прогнозирования, обоснованность и точность прогнозов.
Объем и состав справочно-нормативной информации зависит от степени дифференциации прогнозных расчетов.
Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых будет протекать развитие прогнозируемого объекта. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.
Информацию обратной связи составляют данные проведенных научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния объекта прогнозирования от прогнозных величин, а также об отклонениях фактического состояния прогнозного фонда от показателей, принятых при прогнозировании. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза качества справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.
5. 3. Методы прогнозирования управленческих решений
В практике прогнозирования управленческих решений приводятся различные методы. Основными являются нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяция, индексный, экспертный, оценки технических стратегий, функциональный, комбинированный.
Практическое применение того или иного метода прогнозирования управленческих решений определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др.
В табл. 5.1 дана краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений.
Таблица 5.1 - Краткая характеристика методов прогнозирования управленческих решений
№ п/п |
Метод |
Основные условия применения |
Особенности применения |
Область применения |
1 |
Нормативный |
Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта в составе автоматизированных систем управления; Нормативная база должна включать как показатели объектов, так и организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации. |
Значительная трудоемкость создания нормативной базы; Необходимость установления зависимостей между полезным эффектом, затратами и сроком службы; Высокая точность прогнозов. |
Для прогнозирования, эффективности, сроков замены оборудования, возможностей насыщения рынков сбыта для объектов массового производства; Срок упреждения до 10-15 лет. |
2 |
Экспериментальный |
Наличие (создание) экспериментальной или опытной базы, необходимых материалов, трудовых и финансовых ресурсов, техники для проведения экспериментальных работ. |
Значительная стоимость экспериментальных работ; Достаточная точность прогнозов. |
Для прогнозирования эффективности и сроков замены проектируемого оборудования, сроков выпуска продукции, возможности и сроков насыщения проектируемой продукцией рынков сбыта, не традиционных объектов и т. д.; Срок упреждения до 10-15 лет. |
3 |
Параметрический |
Наличие качественной нормативной базы по всем стадиям жизненного цикла каждого объекта. |
Значительная трудоемкость установления зависимости для прогнозирования; Учет функций объекта и показателей организационно-технического уровня производства у изготовителя, потребителя и ремонтной организации; Точность и простота расчетов. |
Составление среднесрочных прогнозов полезного эффекта, возможного изменения рынков сбыта анализируемой продукции серийного производства; Срок прогнозирования до 10 лет. |
4 |
Экстраполяция |
Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 лет. |
Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе предположения, что тенденции развития объекта в будущем будут такими же, как и в прошлом периоде; Выборка исходной информации должна не менее чем в 2 раза превышать выбранный период упреждения. |
Отдельные виды ресурсов в целом по предприятию, а также полезный эффект продукции мелкосерийного производства; Срок прогнозирования до 5 лет. |
5 |
Индексный |
Наличие соответствующих норм (удельных показателей) полезного эффекта, элементов затрат на базисный период и плановых заданий по их измерению в прогнозируемый период. |
Прогнозирование полезного эффекта и элементов затрат на основе значения прогнозируемого параметра в базисном периоде и индексов изменения нормативов; Простота расчетов, но невысокая их точность. |
Прогнозирование полезного эффекта, мощностей оборудования каждого вида; Виды укрупненных затрат ресурсов в целом по предприятию; Срок прогнозирования до 5 лет. |
6 |
Экспертный |
Создание экспертной группы из высоко-квалифицированных специалистов в данной области численностью не менее 9 человек. |
Прогнозирование развития объектов по экспертным оценкам специалистов в данной области. |
Проведение прогнозирования возможных рынков сбыта по данному виду полезного эффекта, сроков обновления выпускаемой продукции, по прошлым вопросам маркетинга и технического уровня продукции; Срок прогнозирования не ограничен. |
7 |
Оценки технических стратегий |
Разработка матриц генеральной определительной таблицы или универсального идентификатора и создание экспертной группы из высоко-квалифицированных специалистов. |
Возможность применения для оценки качества принципиально новых видов техники, где отсутствуют статистические данные и патентные фонды. |
Для формирования требований к разрабатываемому изделию в виде набора целей; Определение средств, способов и путей, необходимых для достижения поставленных целей. |
8 |
Функциональный |
Невозможность достижения требуемых характеристик изучаемого объекта с использованием ранее применявшихся принципов действия; Потребность определения широкого спектра альтернатив развития изучаемого объекта с учетом возможностей использования новых принципов действия. |
Создание функциональной схемы будущего объекта с применением функционально-стоимостного анализа (ФСА). |
При проведении прогнозирования возможности появления на данном рынке сбыта новых материальных носителей данного вида полезного эффекта; Срок прогнозирования не ограничен. |
9 |
Комбинированный |
Условия, определенные для конкретных методов прогнозирования (п.п. 1-8). |
Возможность рационального сочетания методов с целью повышения точности прогнозирования, снижения затрат на проведение прогнозирования. |
Для всех видов прогнозирования полезного эффекта; Срок прогнозирования не ограничен. |
Ниже рассматриваются более подробно методы нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяция, индексный и экспертный.