
- •История развития медиаметрии: первые медиаисследования.
- •История развития медиаметрии: панельные стандартизированные исследования.
- •История развития медиаметрии в ссср и России.
- •Психологическая эффективность рекламы.
- •Коммуникативная эффективность рекламы.
- •Экономическая эффективность рекламы: регрессионные модели.
- •Экономическая эффективность рекламы: стохастические модели.
- •Понятие мишени. Операции над мишенями.
- •Использование кластерного анализа для выделения типовых профилей телесмотрения.
- •Рейтинг и доля аудитории.
- •Показатели grp. Trp. Ots.
- •Стоимостные характеристики медиаплана.
- •Математическая модель формирования оптимального медиаплана.
- •Теория Герберта Кругмана.
- •Модель Джозефа Остроу.
- •Модель эффективности частоты Россистера, Перши и Данахера.
- •Модель s.T.A.S. Джонса.
- •Метод крутой горки.
Математическая модель формирования оптимального медиаплана.
Для формирования оптимального медиаплана
Reach (n+) > max
(продолжение на листочке)
Существует ряд ограничений для соответствия к жизни.
1) Значение частоты должно быть больше или равно некоторому минимому
2) Pij цена одного выхода на i-том канале в j-тое время. Kij – это количество выхода ролика на i-том канале в j-тое время сумма денег не должна превышать максимальный бюджет (P*K)
3) Количество выходов на каждом канале в каждый промежуток времени не должно превышать максимального значения (физические ограничения, и заканодательные ограничения, и здравого смысла)
4) Количество выходов должно принадлежать такому множеству: либо нулем, либо натуральным числом.
5) I колеблится от 1 до n
6) J колеблится от 1 до n
Теория Герберта Кругмана.
Модель Джозефа Остроу.
Модель эффективной частоты Джозефа Острова. Модель основывается на маркетинговых целях РК и учитывает:
Кластер шумов (низкий, средний, высокий). (По уровню шума Россия относится к странам с высоким кластером шумов.)
Новизну марки (первые 4 недели РК или продолжающаяся реклама).
Параметры рекламного сообщения.
В модели учитывается также общий весовой фактор, который рассчитывается по таблице:
1 |
От 1 до 3 |
3 |
Коэфф. |
Устоявшееся позиционирование |
|
Новое позиционирование |
2 |
Старый ролик |
|
Новый ролик |
2 |
Простое сообщение |
|
Сложное сообщение |
3 |
Высокая подверженность рекламному воздействию |
|
Низкая подверженность |
5 |
Поддержание отношения к бренду |
|
Изменение отношения |
3 |
Низкая активность конкурентов |
|
Высокая активность конкурентов |
2 |
Высокая последняя рекламная активность |
|
Низкая последняя рекламная активность |
4 |
Поддержка других медиа высокая |
|
Низкая |
2 |
Каждый из параметров в предыдущей таблице оценивается в баллах от 1 до 3, затем умножается на весовой коэффициент. Затем все индивидуальные веса суммируются, и определяется уровень воздействия по 3 основным градациям от низкого до высокого и двум промежуточным:
Уровень воздействия: |
|
23-28 |
Низкий |
29-40 |
Низкий/средний |
41-51 |
Средний |
52-63 |
Средний/Высокий |
64-69 |
Высокий |
|
Уровень воздействия (расчетный) |
||
|
Низкий |
Средний |
Высокий |
Поддерживающая кампания |
2+ |
3+ |
5+ |
Небольшая инновация (1-е 4 недели) |
3+ |
5+ |
7+ |
Большая инновация (1-е 4 недели) |
5+ |
8+ |
10+ |