Основные понятия прикладной социологии.

Генеральная совокупность-объект исследования, который территориально, производственно и во времени «локализован» и на который распространяются выводы исследования.

Выборка- процесс расчленения генеральной совокупности на части и отбор частей для исследования по заданному правилу. Она может быть одноступенчатой (исследователь сразу выходить на единицу анализа) и многоступенчатой

Выборочная совокупность- элементы генеральной совокупности, отобранные в процессе выборки.

Единицы отборы- элементы генеральной совокупности, отбираемые на каждом этапе отбора.

Единицы анализа- элемент выборочной совокупности, подлежащие изучению.

Инструментарий исследования- методические документы(анкеты, бланки интервью, первичные документы), с помощью которых осуществляется сбор информации.

Респондент - участник массовых опросов, с которого снимается информация.

Репрезентативность выборки - свойство выборочной совокупности отражает свойство генеральной совокупности. Она обеспечивается посредством количественной и качественной репрезентации объекта исследования.

Количественная репрезентация сводится к определению объема выборки, т.е. количество людей , подлежащих опросу. Объем выборки можно определить следующим способами:

1. по формуле n=Nt²pq/(Nd²+t²pq)(чел), где n-объем выборки, N-объем генеральной совокупности; t-коэффициент доверия, t=0.954÷0.997; d –допустимая ошибка выборки, d=2+10%; p и q- доля изучаемых признаков, p+q=1.

2.Используются опытные данные (справочные данные). Анализируя данные по таблицам значений n=f(d) или n=f(N), выбирают подходящее n.

Качественная репрезентация сводиться не по отдельным респондентам, а к целым группам, отражающих характеристики объекта. 2 метода выборки:

1. Случайная выборка- это выборка, для ко­торой каждый элемент генеральной совокупности имеет опре­деленную, заранее заданную вероятность быть отобранным.

2. Целенаправленный отбор - характеризуется выбором единиц по ка­кому-либо заранее определенному принципу.

Случайная выборка:

1. Случайная выборка осуществляется по законам лотерея.

2. Механическая выборка

При этом шаг выборки к рассчитывается по простой формуле:

где N— численность генеральной совокупности, п — численность выборочной совокупности.

3. Районированная выборка — вид выборки, при котором отбору предшествует процедура районирования (расслоения, стратифика­ции), т.е. разделения исходной совокупности на статистически или качественно однородные под совокупности, называемые слоями, стратами или типичными группами.

4. Гнездовая выборка — вид выборки, при котором отбираемые объекты представляют собой группы или гнезда (кластеры) более мелких единиц. Гнездом называют единицу отбора высшей ступе­ни, состоящую из более мелких единиц низшей ступени.

Целенаправленный выбор

1. Метод снежного кома— разновидность целе­направленного выбора, при котором предполагается, что отбор допол­нительных (последующих) респондентов производится после ссылки на них первоначально отобранных.

2. Метод основного массива - представляет опрос 60—70% гене­ральной совокупности.

3. Метод стихийного отбора только внешне похож на случайный отбор, поскольку социолог, приблизительно зная, кого ему надо оп­росить, идет на улицу или останавливается у станции метро, опраши­вая всех, кого удастся или кто похож на представителей генеральной совокупности, например людей в возрасте от 30 до 40 лет. Стихийные выборки формируются произвольно и часто неза­висимо от самого исследователя.

4. Квотная выборка — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографи­ческих характеристиках элементов генеральной совокупности.

13