
- •Понятие моделирования как процесса. Понятие модели. Основные свойства модели. Адекватность модели. Три основных иерархических уровня моделирования (математического описания).
- •Классификация методов моделирования по типу модели
- •Метод математического моделирования. Назначение и характеристики математических моделей. Формы представления математических моделей. Методы проверки адекватности математических моделей.
- •Классификация методов математического моделирования применительно к этапу построения математической модели. Кибернетическое моделирование. Идентификация объекта.
- •Классификация методов математического моделирования применительно к этапу исследования математической модели.
- •Аналитическое моделирование. Методы исследования аналитических моделей.
- •Имитационное моделирование. Достоинства и недостатки. Критерии целесообразности применения.
- •Особенности управления и моделирования систем с распределенными параметрами. Общая формулировка закона сохранения.
- •9. Автоматизированное моделирование
- •10.Архитектура программ автоматизированного моделирования
- •Графический интерфейс программ математического моделирования динамических систем
- •11. Иерархическое моделирование (проектирование).
- •12. Структурное и мультидоменное физическое моделирование
- •13.Варианты Data Flow и Control Flow управления процессом структурного моделирования
- •14. Классификации методов численного интегрирования:
- •15.Выбор между явными и неявными методами в процедурах моделирования мехатронных с-м (их достоинства и недостатки)
- •16.Многошаговые методы интегрирования
- •17.Методы с автоматическим выбором шага
- •18. Принципы продвижения модельного времени
- •19. Метод графов связи
- •20.Моделирование электрических систем на графах связей
- •21.Причинность в графе связей
- •22.Эквивалентные преобразования графов связей
- •23. Применение метода циклов в графах связи
- •24. Физическая интерпретация элементов и переменных графов связей для электрических и механических систем
Аналитическое моделирование. Методы исследования аналитических моделей.
Для аналит. мод-ния характерно то, что процессы функц-ия элементов системы зап-ся в виде некоторых функцион. соотношений (алгебр., интегро-диф., конечно-разностных и т.д.) или лог. условий. Методы исследования аналит.моделей: аналитический (стремятся получить в общем виде явные завис-ти для искомых характ-к ;численный (не умея решать ур-я в общем виде, стремятся получить числ. результаты при конкр. нач. данных; качественный ( не имея решения в явном виде, можно найти некоторые св-ва решения (ex: оценить устойчивость).
Наиболее полное исслед-е процесса функц-ния можно получить, если известны явные зав-ти, связ. искомые характ-ки с нач. усл., параметрами и переменными исслед. системы, т.е. в результате аналит. решения задачи. Однако такие завис-ти удается получить только для простых систем. Численный метод позволяет иссл-ть, более широкий класс систем, но получ. решения носят частный характер. При иссл-нии сложных систем наиболее эффект. явл-ся методы имитац. мод-ния.
Имитационное моделирование. Достоинства и недостатки. Критерии целесообразности применения.
Имитац. мод-ние - мод-ние, при кот. реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функц-ния системы во времени, причем имитируются элементарные явл-я, составл. процесс, с сохранением их лог. структуры и последов-сти протекания во времени. В этой модели сохранены и легко узнаваемы такие черты моделируемого объекта, как структура, связи м/у компонентами, способ передачи инф-ции. + возможность решения более сложных задач. Имит. модели позволяют достаточно просто учитывать наличие дискр. и непрерыв. эл-тов, нелин. харак-ки эл-тов, случ. возд-вия и т.д. -: решение, полученное методом имитац. мод-ния, всегда носит частн.характер, для полного анализа приходится многократно воспроизводить имитац. эксперимент, изменяя исх. данные. Издержки, связ. с имитац. мод-ем, всегда намного выше, чем при аналит. исслед-ях.
Основные критерии целесообразности применения: отсутствие законченной матем. постановки задачи, не разработанность методов ее аналит. решения либо их чрезмерная сложность и трудоемкость, слабая подготовка персонала, не позвол. ими воспользоваться, если иных методов решения задачи просто нет, либо требуется сущ-ное "сжатие" по времени.
Особенности управления и моделирования систем с распределенными параметрами. Общая формулировка закона сохранения.
Сущ-ют
системы, состояние кот. характ-ся
поведением во вр.
некот. набора конечного числа
ф-ий
одной
переменной
:
.Подобные
системы описываются обыкн. ДУ
относительно
и наз-ся системами
с сосредоточенными параметрами (ССП).
Особенность ССП: описание управляемых процессов в терминах величин, не отражающих в явной форме влияние пространственной протяженности объекта на его характеристики.
Т.к. на практике любой техн.
объект упр-ния имеет вполне
определ. геом. размеры, то ф-ия, характ-щая
его состояние зависит
не только
от времени, но и от вектора
простран.
координат, являясь функцией
Q(x,t)
no
меньшей мере двух аргументов. Здесь
приходится иметь дело с бескон.
числом
управляемых величин (по числу точек в
рассматр. пространств.
области)
,
каждая из кот. харак-ет
поведение объекта в соотв. фиксир. точке
х.
Такие
системы, состояние кот. опис-ся ф-ями
нескольких
аргументов, зав. как от врем., так и от
простран. координат,
наз-ся системами
с распределенными параметрами (СРП).
Практически любой реал. объект упр-ния предст. собой СРП, и лишь в частных случаях его можно с некоторыми допущениями и погрешностями отнести к типу ССП.
Задачи упр-ния СРП более сложные в сравн. с ССП ввиду целого ряда принцип. особ-тей:
состояние сист с распределёнными параметрами зависит как от времени, так и от пространственных ординат и описываются уравнениями частных производных.
по сравнению с системами с сосредоточенными параметрами расширяется класс управляющих воздействий за счёт включения пространственно-временных управлений.
задача реализации систем управления объектами с распределёнными параметрами резко усложняется по сравнению с системами с сосредоточенными параметрами за счёт необходимости осуществления пространственно временного контроля состояния объекта и введения соответствующих обратных связей.
Для постр-ния мат моделей тех. объектов с распред. парам. классич. методом исп-ся фундам. физ. законы: сохр-я энергии, массы, момента. На их основе строятся ур-ния баланса.
О
бщая
формулировка закона сохранения:
изм-ние во вр. некоторой субстанции в
элементарном объёме равно сумме
притока-стока ч/з его поверхность с
учётом скорости генерации или уничтожения
субстанции в этом объекте.
φ – фазовая переменная
Ј – векторы плотности потока фазовой переменной
G – скорость генерации(уничтожения) субстанции в объеме
Div J –
скалярная функция заданного аргумента.
Дивергенция вектора плотности потока
характ-ет сумму притока-стока субстанции
ч/з повер-сть элемент. объема.
Уравнение закона сохранения энергии
:
,
где -
- энергия ед-цы объема;
- вектор плотности потока энергии;
- скорость генерации или поглощения
энергии в единице объема.