Тема 16. Научные методы управления

Количественные (научные) подходы и методы решения организационно-управленческих задач. Методы теории вероятностей. Сетевое планирование и управление. Экономико-математические методы. Методы массового обслуживания. Методы и модели теории игр. Исследование сложных процессов и поиск решения сложных проблем на основе моделирования. Модель как экспериментальная установка, как средство постановки экспериментов. Количественная модель как средство исследования и решения структурированных проблем. Математические модели, или модели исследования операций. Математические модели планирования и прогнозирования.

Представление задач оптимального планирования в виде моделей распределения. Метод (задача) компромиссного распределения ресурсов на основе метода Паттерн. Линейное программирование как метод, предназначенный для моделирования задач распределения ресурсов. Методы решения задачи о назначениях и транспортной задачи линейного программирования. Модели и процессы планирования и управления запасами. Количественные и качественные модели прогнозирования. Модели прогнозирования, использующие экстраполяцию временных рядов, т.е. статистических данных.

Планирование сложных работ и проектов и контроль хода их выполнения на основе сетевых моделей. Методы планирования и разработки транспортных сетей и анализа потоков в сетях. Методы анализа сетевых моделей. Метод критического пути. Метод оценки и пересмотра проектов (планов), или метод PERT (Program Evaluation and Review Technique).

Модели массового обслуживания в задачах оперативного руководства и управления крупными разработками. Аналитические и статистические методы исследования систем массового обслуживания. Модели конфликтных ситуаций. Применение методов теории игр при моделировании конфликтных ситуаций для выработки рекомендаций и решений в условиях конфликта. Выбор правила обоснованного поведения в условиях неопределенности на основе методов и моделей теории статистических решений.

Методы решения слабо структурированных проблем. Приложения системного подхода. Системный анализ. Системотехника. Эконометрический подход к анализу и решению проблем управления. «Мягкий» системный анализ. Анализ политики. Методология жизнеспособных систем Ст. Бира. Методология стратегических предположений У. Черчмена. Методология критических систем В.Ульриха.

Имитационное моделирование как наиболее эффективный класс моделей при поиске решений слабо структурированных проблем, как процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели, как процесс экспериментирования с помощью «компьютерных» моделей. Применение стохастических моделей и эксперименты с использованием метода Монте-Карло как основа имитационного моделирования.

Компьютерные исследования систем управления по методу: «объект – модель – алгоритм – программа ЭВМ». Парадокс сложности, или гипотеза о существовании некоторого «порога сложности», начиная с которого модель системы не может быть проще самой системы. Программно - аппаратная реализация процесса моделирования сложной системы как альтернатива ее описанию знаковыми (символьными) средствами. Имитационная модель как средство преодоления «порога сложности».

Дескриптивные, или описательные модели и их значение при исследовании и поиске решений неструктурированных (качественных) проблем. Икрементализм и его варианты. Частный инкрементализм Ч. Линдблома. Логический инкрементализм Дж. Куинна. «Клинический подход» в решении проблем управления. Эвристические методы решения проблем управления. Метод экспертных оценок при решении деловых проблем. Методы ситуационного управления (анализ конкретных ситуаций, или метод «кейсов»).

Основные понятия и термины: сетевая модель, критический путь, транспортная сеть, линейное программирование, сетевое планирование, массовое обслуживание, игровая модель, целевая функция, критерий оптимальности, модель управления запасами, имитационная модель, дескриптивная модель, эвристический метод, «клинический» подход, аналитический метод, статистический метод, метод Монте- Карло.

Контрольные вопросы:

1. Чем ограничена возможность применение методов линейного программирования в задачах распределения средств и ресурсов?

2. Какие количественные методы применимы при планировании и разработке транспортных сетей и анализе потоков в сетях?

3. В чем отличия аналитических и статистических методов исследования систем массового обслуживания?

4. В чем особенности применения метода критического пути и метода оценки и пересмотра планов (метода PERT) при планировании работ проектного характера?

5. Как принимаются решения в рамках концепций ограниченной и переменной рациональности?

6. В чем особенности процесса решения проблем с позиций методологии «мягкого» системного анализа?

7. В чем суть методологии икрементализма при планировании неколичественных (качественных) работ и мероприятий?

8. Какие эвристические методы применяются при решении проблем управления?