Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
++++++++++++Семенов Ю.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
12.27 Mб
Скачать

3.4.3.2. Просмотр текстуры

Дескриптор просмотра текстуры (Texture Browsing) полезен для представления однородной текстуры в приложениях, служащих для просмотра, и требует только 12 бит (максимум). Он предоставляет перцептуальную характеристику текстуры, аналогично человеческому описанию в терминах регулярности, шероховатости, ориентированности. Вычисление этого дескриптора осуществляется также как и дескриптора однородной текстуры. Сначала, изображение фильтруется с помощью набора специально настроенных фильтров (смоделированных посредством функций Габора); в отфильтрованном результате идентифицируются два доминантных ориентаций текстуры. Три бита используются для представления каждой из доминантных ориентаций. За этим следует анализ проекций отфильтрованного изображения вдоль доминантных направлений, чтобы определить регулярность (характеризуемую двумя битами) и загрубленность (2 бита x 2). Этот дескриптор совместно с дескриптором однородной текстуры предоставляет масштабируемое решение для представления областей изображения с однородной текстурой.

3.4.3.3. Краевая гистограмма

Дескриптор краевой гистограммы представляет пространственное распределение пяти типов краев, в частности четырех ориентированных краев и одного неориентированного. Так как края играют важную роль для восприятия изображения, данный дескриптор помогает найти изображения со сходным семантическим значением. Таким образом, он изначально ориентирован на сравнение изображений (по образцам или наброскам), в особенности на естественные изображения с нерегулярными краями. В этом контексте, свойства системы поиска изображения могут быть существенно улучшены, если дескриптор краевой гистограммы комбинируется с другими дескрипторами, такими как дескриптор цветовой гистограммы. Кроме того, наилучшие характеристики системы поиска изображения, учитывая только этот дескриптор, достигаются путем использования полу-глобальных и глобальных гистограмм, получаемых непосредственно из дескриптора краевых гистограмм.

3.4.4. Описатели формы

Существует четыре типа дескрипторов формы: объектная форма, базирующаяся на областях, форма, базирующаяся на контурах, 3D-форма и 2D-3D множественные проекции.

3.4.4.1. Форма, базирующаяся на областях (Region-Based)

Форма объекта может состоять из одной области или набора областей, а также некоторых отверстий в объектах, как это показано на рис 9. Так как дескриптор формы, базирующейся на областях, использует все пиксели, определяющие форму в пределах кадра, он может описывать любую форму, то есть не только простые формы с односвязными областями, как на рис. 9 (a) и (b), но также сложные формы, которые содержат отверстия или несколько не соединенных областей, как показано на рис. 9 (c), (d) и (e), соответственно. Дескриптор формы, базирующейся на областях, может не только эффективно описать столь несхожие формы, но и минимизировать искажения на границах объекта.

На рис. 9 (g), (h) и (i) показаны очень схожие изображения чашки. Различия имеются только в форме ручки. Форма (g) имеет трещину на нижней части ручки, в то время как в (i) ручка не имеет отверстия. Дескриптор формы, базирующейся на областях, рассматривает (g) и (h) подобными, но отличными от (i), так как там ручка не имеет отверстия. Аналогично, на рис. 9(j-l) показана часть видео последовательности, где два диска постепенно разделяются. С точки зрения дескриптора формы, базирующейся на областях, эти картинки схожи.

Рис. 9. Примеры различной формы

Заметим, что черный пиксель в пределах объекта соответствует 1 на изображении, в то время как пиксели белого фона соответствуют 0.

Дескриптор характеризуется малым размером и быстрым временем поиска. Размер данных для представления является фиксированным и равным 17.5 байт.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]