3.4.2.5. Описатель структуры цвета

Дескриптор цветовая структура (Color Structure) является описателем цветовой характеристики, которая объединяет цветовое содержимое (аналогично цветовой гистограмме) и информацию о структуре материала. Его главная задача сравнение изображений главным образом для статических картинок. Метод выборки вводит данные о цветовой структуре в дескриптор, учитывая локально цвета окрестных пикселей, и не анализирует каждый пиксель отдельно. Дескриптор цветовая структура обеспечивает дополнительную функциональность и улучшенный поиск, базирующийся на подобии естественных изображений.

3.4.2.6. Выкладка цвета

Этот дескриптор специфицирует пространственное распределение цветов для быстрого поиска и просмотра. Его целью является не только сравнение изображений и видео клипов, но также поиск, базирующийся на раскладке цветов, такой как сравнение наброска с изображением, которое не поддерживается другими цветовыми дескрипторами. Этот дескриптор может использоваться для всего изображения или для любой его части. Данный дескриптор может также быть применен для областей произвольной формы.

3.4.2.7. Цвет GoF/GoP

Дескриптор цвета группа_кадров/группа_картинок расширяет возможности дескриптора масштабируемого цвета, который определен для статических изображений, чтобы выполнять цветовое описание видео сегментов или собрания статических изображений. Дополнительные два бита позволяют определить, была ли вычислена цветовая гистограмма, прежде чем было осуществлено преобразование Хара: для усреднения, медианы или пересечения. Усредненная гистограмма, которая соответствует усредненному значению счетчика для каждой ячейки всех кадров или изображений, эквивалентна вычислению совокупной цветовой гистограммы всех кадров или изображений с последующей нормализацией. Медианная гистограмма соответствует вычислению медианного значения счетчика для каждой ячейки совокупности кадров или изображений. Более надежно округлять ошибки и присутствие выбросов в распределении яркости изображения по сравнению с усредненной гистограммой. Гистограмма пересечения соответствует вычислению минимального значения счетчика для каждой ячейки совокупности кадров или изображений, чтобы получить цветовые характеристики “наименьшего общего” группы изображений. Заметим, что это отличается от гистограммы пересечения, которая является скалярной мерой. Аналогичные меры сходства/различия, которые используются для сравнения масштабируемых цветовых описаний, могут быть применены для сопоставления цветовых дескрипторов GoF/GoP.

3.4.3. Описатели текстуры

Существует три текстурных дескриптора: Edge Histogram, Homogeneous Texture и Texture Browsing.

3.4.3.1. Описатели однородной текстуры

Однородная текстура представляет собой важный визуальный примитив для поиска и просмотра большой коллекции выглядящих сходно образов. Изображение может рассматриваться как мозаика однородных текстур, так что эти текстурные характеристики, соответствующие областям могут использоваться для индексации визуальных данных. Например, пользователь, просматривающий абстрактную базу данных изображений, может захотеть идентифицировать различные блоки в этой коллекции изображений. Блоки с автомашинами, запаркованными регулярным образом являются хорошим примером однородного текстурного образца, рассматриваемого с большого расстояния, как это происходит при аэросъемке. Аналогично, сельскохозяйственные области и участки растительности являются другим примером однородных текстур, встречающихся при аэро и спутниковых наблюдениях. Примеры запросов, которые могут поддерживаться в этом контексте, могут включать в себя "Поиск всех спутниковых изображений Санта Барбары, которые имеют меньше чем 20% облачного покрытия" или "Найти растительный участок, который выглядит как эта область". Чтобы поддерживать такой поиск изображений, необходимо эффективное представление текстуры. Дескриптор однородной текстуры предоставляет количественное представление, используя 62 числа (по 8 бит каждое), которое удобно для поиска сходства. Получение данных осуществляется следующим образом; изображение сначала обрабатывается посредством набора фильтров Габора, настроенных на определенные ориентации и масштаб (смоделированные с помощью функций Габора). Дескриптор однородной текстуры предоставляет точное количественное описание текстуры, которое может использоваться для поиска. Вычисление этого дескриптора базируется на фильтрации.