39. Дерева: загальна характеристика, структура вузла, приклади використання.

Деревья представляют собой иерархическую структуру некой совокупности элементов. Деревья – это одна из наиболее важных нелинейных структур, которые встречаются при работе с компьютерными алгоритмами, их используют при анализе электрических цепей, математических формул, для организации информации в системах управления базами данных и для представления синтаксических структур в компиляторах.

Дерево – это совокупность элементов, называемых узлами (один из которых определен как корень), и отношений («родительских»), образующих иерархическую структуру узлов. Вообще говоря, древовидная структура задает для элементов дерева (узлов) отношение «ветвления», которое во многом напоминает строение обычного дерева.

Формально дерево ( tree ) определяется как конечное множество T одного или более узлов со следующими свойствами:

Существует один выделенный узел, а именно – корень ( root ) данного дерева;

Остальные узлы (за исключением корня) распределены среди m ?0 непересекающихся множеств T 1 , T 2 , …. T m , и каждое из этих множеств, в свою очередь, является деревом; деревья T 1 , T 2 , ... T m называются поддеревьями данного корня.

Как видите, это определение является рекурсивным: дерево определено на основе понятия дерево. Рекурсивный характер деревьев можно наблюдать и в природе, например, почки молодых деревьев растут и со временем превращаются в ветви (поддеревья), на которых снова появляются почки, которые также растут и со временем превращаются в ветви (поддеревья) и т.д. Можно привести еще одно формальное определение дерева:

Один узел является деревом. Этот же узел также является корнем этого дерева.

Пусть n – это узел, а T 1 , T 2 , ... T m – деревья с корнями n 1 , n 2 , … n m соответственно. Можно построить новое дерево, сделав n родителем узлов n 1 , n 2 , … n m . В этом дереве n будет корнем, а T 1 , T 2 , ... T m – поддеревьями этого корня. Узлы n 1 , n 2 , … n m называются сыновьями узла n .

Из приведенных выше определений следует, что каждый узел дерева является корнем некоторого поддерева данного дерева. Количество поддеревьев узла называется степенью этого узла. Узел с нулевой степенью называется концевым узлом или листом. Неконцевой узел называется узлом ветвления. Каждый узел имеет уровень, который определяется следующим образом: уровень корня дерева равен нулю, а уровень любого другого узла на единицу выше, чем уровень корня ближайшего поддерева, содержащего данный узел.

40. Бінарні дерева пошуку: приклади призначення, структура вузла, алгоритм формування.

Двоичное дерево поиска (binary search tree, BST) — это двоичное дерево, в котором данные, привязанные к каждому узлу, представляют собой пару (key, value) (ключ и значение), причём на ключах определена операция сравнения "меньше", и для всех узлов дерева выполнено свойство, называемое свойством дерева поиска:

у всех узлов левого поддерева произвольного узла n значение ключей меньше, нежели значения ключа узла n,

у всех узлов правого поддерева произвольного узла n значение ключей не меньше, нежели значения ключа узла n.

С помощью дерева поиска можно организовать эффективный способ поиска, который значительно эффективнее поиска по списку.

Поиск в упорядоченном дереве выполняется по следующему рекурсивному алгоритму:

Если дерево не пусто, то нужно сравнить искомый ключ с ключом в корне дерева:

- если ключи совпадают, поиск завершен;

- если ключ в корне больше искомого, выполнить поиск в левом поддереве;

- если ключ в корне меньше искомого, выполнить поиск в правом поддереве.

Если дерево пусто, то искомый элемент не найден.

Дерево поиска может быть использовано для построения упорядоченной последовательности ключей узлов. Например, если мы используем симметричный порядок обхода такого дерева, то получим упорядоченную по возрастанию последовательность: 1 6 8 10 20 21 25 30.

Можно организовать «зеркально симметричный» обход, начиная с правого поддерева, тогда получим упорядоченную по убыванию последовательность: 30 25 20 10 8 6 1. Таким образом, деревья поиска можно применять для сортировки значений.