2 Порядок виконання роботи

1) В процесі виконання лабораторної роботи необхідно здійснити моделювання дискретних випадкових величин, заданих рядом розподілу; моделювання безперервних випадкових величин з рівномірним, нормальним і експоненціальним розподілами; перевірку відповідності теоретичних і отриманих в результаті моделювання розподілів випадкових величин.

Варіанти завдань для виконання роботи приведені в табл. 2.1. У кожному варіанті задані розподіли випадкових величин, імітацію яких слід виконати. У таблиці прийняті наступні позначення: X1, X2 ..., Xn, P1, P2 ..., Pn - значення дискретної випадкової величини і відповідні цим значенням вірогідності; m - математичне очікування; r - половина розмаху рівномірно розподіленої випадкової величини;  - параметр експоненціального розподілу;  - среднєквадратичне відхилення.

Таблиця 2.1

№ в№ вар.	Ряд розподілу дискретної випадкової величини					Розподіл безперервної випадкової величини
						Рівномірне		Нормальне		Експон.
1N	XX1	XX2	XX3	XX4	XX5	мm	мr	мm	r	T = 1/ 
	PP1	PP2	PP3	PP4	PP5
N1	550	556	661	665	772	440	47	445	112	140
	00.15	00.18	00.22	00.25	00.2
N2	119	225	229	334	440	555	54	990	48	200
	00.2	00.1	00.3	00.15	00.25
N3	331	440	445	553	556	1115	16	660	64	250
	00.3	00.3	00.2	00.1	00.1
N4	440	445	552	660	665	336	33	775	38	420
	00.15	00.1	00.4	00.15	00.2
N5	447	554	663	777	887	778	74	336	44	360
	00.1	00.2	00.33	00.2	00.17
N6	330	336	441	445	552	664	63	222	43	90
	00.24	00.16	00.3	00.25	00.05
N7	771	880	885	993	1100	880	86	554	46	210
	00.4	00.25	00.15	00.1	00.1
N8	552	662	772	882	992	1120	15	444	45	64
	00.3	00.1	00.2	00.1	00.3
N9	229	335	339	444	550	330	34	998	49	122
	00.2	00.1	00.3	00.1	00.3
110	110	115	222	330	334	448	43	1132	110	400
	00.1	00.14	00.22	00.34	00.2
111	120	124	230	335	345	428	44	155	16	120
	00.12	00.2	00.18	00.36	00.14
112	145	152	260	375	382	432	45	1110	114	230
	00.18	00.1	00.1	00.32	00.3
113	170	179	283	390	398	445	46	186	17	80
	00.25	00.12	00.13	00.1	00.4
114	155	163	268	380	395	450	47	165	16	350
	00.2	00.15	00.15	00.25	00.25
115	135	139	245	353	361	460	48	1120	115	180
	00.3	00.1	00.1	00.2	00.3
116	115	122	237	342	354	415	4 6	130	15	125
	00.12	00.22	00.16	00.36	00.14
117	19	115	226	333	348	427	46	135	16	85
	00.16	00.11	00.37	00.14	00.22
118	131	145	251	366	378	477	46	180	15	112
	00.15	00.1	00.1	00.15	00.5
119	166	175	288	392	3106	427	44	165	14	128
	00.18	00.12	00.2	00.25	00.25
120	152	168	273	387	392	436	45	148	13	142
	00.1	00.3	00.4	00.05	00.15

2) За допомогою таблиць необхідно отримати оцінки статистичних характеристик і побудувати гістограми розподілів модельованих випадкових величин. Для оцінки адекватності безперервних розподілів випадкових величин

число інтервалів в таблиці задають: D = 8-16. Значення операндів B, C (ліва межа і ширина інтервалів) можуть бути визначені із співвідношень, приведених в табл. 2.2.

Таблиця 2.2

Вид розподілу	B	C
Рівномірне	B = m – r + C	C = 2r / D
Нормальне	B = m-3	C= 6 /(D – 2)
Експоненціальне	B = C	C = T

Величини операндів B, C, D таблиці і використовуваною для дискретного розподілу, вибираються так, щоб кожному інтервалу належало одне з можливих значень дискретної випадкової величини.

3) Необхідно обробити отримані в результаті моделювання дані, побудувати графіки емпіричних розподілів модельованих випадкових величин; встановити відповідність між теоретичними і емпіричними функціями розподілу.

3 Зміст звіту

Звіт по лабораторній роботі повинен містити: тему і мету роботи, умови завдання, тексти програм моделей, результати моделювання і їх аналіз, порівняння теоретичних і експериментальних даних, виводи.

Контрольні питання

1. Яким чином транзакти створюються і видаляються з моделі?

2. Якими способами можна управляти тривалістю процесу моделювання?

3. Як визначаються в GPSS функції для моделювання випадкових величин?

4. Як здійснюється імітація дискретних і безперервних випадкових величин?

5. Які засоби GPSS використовуються для імітації експоненціально або нормально розподілених випадкових величин?

6. Пояснити призначення операндів, B, C, D рядка опису таблиці.

7. Які дані про таблицю виводяться на друк?

ЛАБОРАТОРНА РОБОТА №3

МОДЕЛЮВАННЯ ОДНОКАНАЛЬНОЇ СМО З ОДНИМ ПОТОКОМ ЗАЯВОК

Мета роботи: Придбання практичних навиків по моделюванню одноканальних СМО з одним вхідним потоком.

При підготовці до лабораторної роботи слід вивчити принципи аналізу, функціонування і побудови програмних моделей одноканальних СМО.