- •3 Основні правила побудови та аналізу динамічних рядів при вивченні динаміки медико-біологічних явищ.
- •4. Обгрунтування випадків використання непараметричних методів оцінки,їх значення.
- •1. Поняття нульової гіпотези
- •2. Види групувань,принципи побудови статистичних групувань, класифікація
- •3. Основні показники аналізу динамічних рядів.
- •4.Види порівнювальних сукупностей,їх характеристика
3. Основні показники аналізу динамічних рядів.
Для аналізу динамічних рядів статистиці використовуються ці показники:
1) Рівень ряду --є абсолютне значення кожного члена динамічний серії. Рівні деяких характеризують його імпульс. Є початковий, кінцевий і середніх серії. Початковий рівень є першим членом серії
2) абсолютне зростання-- характеризується збільшення або зменшення розміру вивчених явище з часом, визначається як різниця між цей рівень і попередній або оригінал. Рівня, який називається поточного рівня, який називається база відображення робиться тому, що вона є базою для порівняння. Кожному рівні в порівнянні з попередньої серії, отримання ланцюг показники, та всі рівні кількості порівнюються з тими ж початок рівні, показники називаються бази;
3) темпи зростання відображає ставлення статистичних процесу на попередній рівень або первинних, виражена у відсотках. Темпи зростання, розраховується як відношення попереднього рівня називаються ланцюг і до первинної бази;
4) Якщо зростання порівняння, прийняті в якості 1 бази, а потім статистичні показники називаються факторів росту;
5 темпи зростання є відповідні) з абсолютні темпи попередній або основний рівень, виражена у відсотках. Темпи зростання може бути обчислена з даних на темпи зростання;
6) збільшення ставки (ставки) розраховується за формулою середнє геометричне;
7) терміни фактором є відношення основні зростання двох часових рядів для аналогічних періодів;
8)-як визначити інтерполяції невідомий проміжних значень динамічний серії.
Інтерполяція є по суті відображенням закрити візерунки протягом певного періоду часу-на відміну від екстраполяції, які вимоги, що виходять за межі часу;
9) екстраполяції метод кількісно – для агрегатів і явищ, не підлягають моніторингу, розширюючи їх результатів спостереження на подібні населення з часом, в майбутньому, і так далі.
Синтез індивідуальних характеристик абсолютної серії називається вторинного вигоди абсолютне зростання.
4.Види порівнювальних сукупностей,їх характеристика
