- •Введение
- •I. Организационно-методологические основы государственного регулирования экономики
- •1.1. Экономическая роль государства
- •1.2. Методологические основы государственного регулирования экономики
- •2. Денежно-финансовые объекты:
- •3. Социальные и экологические проблемы:
- •1.3. Прогнозирование национальной экономики
- •1. По масштабу прогнозирования:
- •5. По способу формирования параметров прогноза:
- •Типичные производственные функции с несколькими ресурсами.
- •I) Модели автономного технического прогресса.
- •II) Модели «овеществлённого» (в основных фондах) технического прогресса.
- •III) Модели индуцированного прогресса.
- •IV) Модель Моисеева.
- •1.4. Макроэкономическое планирование
- •1.5. Государственное экономическое программирование
- •II. Основные сферы государственного регулирования экономики
- •2.1. Регулирование финансово-кредитной сферы
- •2.1.1. Бюджетно-налоговая политика
- •2.1.2. Денежно-кредитная политика
- •2.2. Антимонопольная политика
- •2.3. Государственное регулирование инвестиций и структурная политика
- •2.4. Регулирование научно-технической сферы
- •2 5. Регулирование развития социальной сферы и воспроизводства человеческого капитала
- •2.6. Государственное регулирование сферы природопользования и охраны окружающей среды
- •2.6.1. Концепция устойчивого развития как стратегический ориентир
- •2.6.2. Задачи и инструменты регулирования природопользования и охраны окружающей природной среды
- •2. Экономические инструменты:
- •2.7. Регулирование развития регионов
- •2.8. Государственное регулирование внешнеэкономических связей
- •Рекомендуемая литература
Рекомендуемая литература
Основная:
1. Государственное регулирование рыночной экономики: Учебник. Издание 2-е, перераб. и доп. Кушлин В.И. - общ. ред. - М.: Изд-во РАГС, 2002. 832 с.
2. Государственное регулирование рыночной экономики: Учеб. пособие. - М.: Дело, 2001. 280 с.
3. Государственное регулирование экономики: Учеб. пособие для вузов / Т.Г. Морозова, Ю.М. Дурдыев, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. проф. Т.Г. Морозовой. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 255 с.
4. Государственное регулирование экономики / Под ред. проф. А.Н. Петрова. Ч. 1: Учеб. пособие. - СПб.: Знание, 1999. 115 с.
5. Государственное регулирование экономики / Под ред. проф. А.Н. Петрова. Ч. 2: Учеб. пособие. - СПб.: Знание, 2000. 93 с.
6. Мищенко В.В. Государственное регулирование экономики: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2002. 480 с.
Дополнительная:
7. Белоусов А.Р. Эффективный экономический рост в 2001-2010 гг.: условия и ограничения // Проблемы прогнозирования, 2001. № 1. С. 27-45.
8. Егоров В.В., Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2001. 184 с.
9. Кузнецова Н.П. Экономический рост: история и современность: Учеб. пособие. - СПб.: ИД "Сентябрь", 2001. 144 с.
10. Кузнецова О. Теоретические основы государственного регулирования экономического развития регионов // Вопросы экономики, 2002, № 4. С. 46-66.
11. Кушлин В. Государственное регулирование экономики: цели, теоретические модели, практика // Экономист, 1995. № 2. С. 72-81.
12. Лексин В.Н., Швецов А.Н. Государство и регионы. Теория и практика государственного регулирования территориального развития. 3-е издание (стереотипное) - М.: УРСС, 2000. 368 с.
13. Нуреев P.M. Экономика развития: модели становления рыночной экономики: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2001. 240 с.
14. Ревенков А. Планирование в системе государственного регулирования экономики // Экономист, 2001. № 8. С. 17-21.
15. Валуев С.А., Волкова В.Н. Системный анализ в экономике и организации производства. Л.: Политехника, 1991.
16. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. М.: Знание, 1991.
17. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979.
18. Иозайтис В.С., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование экономических систем. М.: Высшая школа, 1991.
19. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. М.: Знание, 1990.
20. Орешин В.П. Государственное регулирование национальной экономики. Учебное пособие. М.: Инфра-М, 2000.
21. Сергеев Е.М., Скипетров П.А. Экономико-математические методы и модели для руководителя. М.: Экономика, 1984.
22. Сергеев И.Б. Государственное регулирование экономики. СПб.: СЗАГС, 2003.
23. Шмойлова Р.А. Теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1996.
1 Своеобразный метод минимизации ошибки даёт так называемая формула Лагранжа. При её использовании, правда, придётся отказаться от конкретного вида функции F(c1, c2, …,cm, t) и аппроксимировать зависимость Y(t) многочленом относительно t степени (n-1). При этом ошибка будет равна нулю, т.к. построенная кривая будет проходить через все точки (ti, yi), где (i=1,2…,n), но функция будет вести себя непредсказуемо во всех других точках.
2 Напомним, что практически всякое управление связано с принятием оптимальных решений, т.е. оптимизацией, что целиком согласуется с тематикой данной работы.
3 В последнее время появились компьютерные программы, позволяющие строить имитационные динамические модели систем любой природы в достаточно наглядной, понятной форме. Часть функций таких программ автоматизирована: Powersim, IThink и др.
4 В программе IThink этот структурный элемент может принимать форму резервуара, конвейера, очереди или печи.
5 В программах Powersim и IThink потоки и функции решений интегрированы между собой, добавлены переменные величины (см. рис. 17г). В Powersim также добавлены постоянные величины (см. рис. 17д), а потоки разделяются на управляемые и неуправляемые.
6 В таких программах, как Powersim или IThink, пункты г и д являются «частью целого», большего процесса: любой объект модели, который не описан в той или иной форме (либо его значение изменяется в зависимости от других элементов, либо он просто задан как постоянное число), помечается знаком вопроса. Пока все элементы модели не будут описаны, запуск симуляции, т.е. эксперимент над моделью, будет невозможен.
7 Эту модель предполагалось использовать для долгосрочного прогнозирования.
8 В условиях рыночной экономики государство может косвенным образом влиять на эти процессы, например, через налоги или государственные инвестиции в науку, повышение или снижение социального статуса учёных.