ЛЕКЦИЯ

Управление доходами

Дисбаланс спроса и предложения является причиной беспокойства любой компании. Обеспечить устойчивое равновесие здесь почти невозможно. Если это и удается сделать, то, как правило, из-за хаоса на рынке установленное хрупкое равновесие вскоре нарушается. Многие компании пытаются избавиться от подобного дисбаланса с помощью увеличения недвижимого капитала. Например, если поток пассажиров становится более интенсивным, то авиакомпании спешат закупить новые самолеты. Если же этот поток ослабевает, то они тут же замораживают или прекращают контракты на поставку авиалайнеров. При этом, в большинстве случаев решение о приостановке поставок принимается с опозданием, и поэтому количество самолетов в почти любой авиакомпании избыточно. В дополнение к заказам новых самолетов компании часто спешат переместить их с одного рейса на другой, стремясь перевезти как можно больше пассажиров, причем даже тех, кто предпочитает приобретать только билеты со скидкой.

То же самое наблюдается и в гостиничном бизнесе. Владельцы отелей приобретают недвижимость, когда им сопутствует успех, и экономят на всем в периоды кризиса. Они увеличивают численность персонала, когда отель процветает, и увольняют служащих, когда тот оказывается в пролете. Руководство отелей следит в основном за размерами издержек и очень редко пытается изыскать возможности для получения дополнительной прибыли. Такую тактику никак нельзя назвать наилучшей для установления равновесия между спросом и предложением. Манипулирование ценой — тоже не панацея. Но она позволяет добиться успеха гораздо чаще и нередко приводит к заметному росту прибылей.

Примеры восстановления равновесия между спросом и предложением с помощью простой манипуляции ценами, без использования сложных компьютерных систем можно обнаружить и в гостиничном бизнесе. Известно, что отели, услугами которых пользуются в основном бизнесмены, обычно переполнены по будним дням и пустуют в выходные. Традиционный подход к решению подобной проблемы заключается в сокращении числа служащих, работающих по выходным дням. Однако постоянные издержки при этом не уменьшаются. Осознав это, некоторые из крупных отелей снизили свои расценки в выходные дни. Благодаря этому номера, которые во время выходных прежде пустовали, теперь приносят им дополнительную прибыль. Как показывает практика, восстанавливать равновесие между спросом и предложением лучше всего с помощью разумного манипулирования ценами, а не путем решительного и часто необоснованного сокращения издержек.

В настоящее время намечается все более отчетливая тенденция использования гибкой структуры ценообразования, позволяющей оперативно адаптировать стратегию формирования доходов к быстро изменяющемся условиям. Для этой цели применяется отслеживание рынка конкурентов, мониторинг кривой объемов бронирования и текущей ситуации с загрузкой, глубокие знания периодов наступления повышенного спроса (бизнес продажи, праздники и особые мероприятия). Одним из направлений применения информационных систем на предприятиях туризма и гостеприимства для решения таких задач выступает системы управления доходами (или прибылью)— Yield Management (YM) или (Revenue Management (RM)) или системы оптимизации прибыли .

Система управления доходами позволяет в режиме on-line прогнозировать спрос и определять наилучшую ценовую политику для оптимизации доходов.

Предприятия, на которых в первую очередь применяется этот метод имеют следующие характерные особенности:

• Наличие «скоропортящихся запасов» (то есть услуг или продукции, чья стоимость обнуляется после даты производства, например все незанятые места в самолете или пустующие номера в гостинице имеют нулевую чистую стоимость, это называется нулевым оборотом фондов);

• колебания спроса и фиксированные производственные мощности (спрос колеблется, иногда выше, иногда ниже имеющихся мощностей);

• продажи путем предварительного бронирования (продажа запасов или производственных мощностей за некоторое время до настоящей даты производства услуг);

• сложная структура ценообразования (поскольку спрос и цена гибко изменяется в соответствии с различными факторами, практикуется дифференцированное ценообразование).

К предприятиям, имеющим такие особенности, относятся, в частности, поставщики туристских услуг: транспортные компании, занимающиеся перевозкой пассажиров, предприятия индустрии гостеприимства.

В финансовом выражении применение YM следующее: при неизменных окружающих условиях систематическое использование метода управления доходами может повысить оборот в среднем на 7%, что может вызвать очень существенное увеличение объема доходов.

Метод YM максимизирует два источника доходов:

• объем бронирований (уровень колебания цен, управление затратами, контроль над товарами-заменителями, овербукинг — все это влияет на дополнительный рост объема спроса, который в ином случае может быть упущен);

• цену на единицу производимых услуг (управление уровнем ценовых квот, тарифов влияют на конечную цену таким образом, чтобы ее можно было существенно повысить в периоды высокого спроса).

Основная идея YM — менять цены в зависимости от спроса. Это может быть сделано двумя способами. Первый — задание жестких порогов перехода на новые ставки.

Другой подход — интеллектуальный YM. Он основан на применении техник интеллектуального анализа данных, способных не только жестко задавать пороги, но исследовать весь набор исходных данных параметров «спрос-предложение-цена» за продолжительный период времени функционирования конкретной гостиницы. Кроме того имеется возможность постоянного переобучения системы с учетом изменений конъюнктуры. Такой подход имеет один недостаток — необходимость специализированного ПО и специалистов, владеющих данными техниками.

Так для гостиницы оптимизация объема производится на основании техники перебронирования. При этом учитываются факторы, влияющие на перебронирование:

•  номерной фонд гостиничного предприятия (общее количество номеров);

• текущая загрузка гостиницы;

• количество отъездов на текущий день;

• количество гарантированных бронирований на текущий день (такие бронирования частично оплачиваются в предварительном порядке и не могут быть отменены даже при неявке гостя, в случае которой начисляются штрафные суммы из предварительно внесенного депозита);

•  количество негарантированных бронирований (для таких бронирований устанавливается крайний срок приезда, например, 18:00, после которого бронирование отменяется и номера переходят в категорию свободных для продажи);

• количество досрочных отъездов (до даты окончания бронирования);

• количество продленных бронирований (когда гость желает уехать позже указанной ранее даты);

• количество отмененных гарантированных бронирований;

• количество отмененных бронирований с ожиданием до установленного срока;

• количество неявок по гарантированным бронированиям (за такие неявки можно начислять штрафы);

• количество неявок по негарантированным бронированиям;

• количество досрочных приездов (гость прибывает раньше срока, указанного в заявке на бронирование; в принципе, гостиница не несет ответственности за таких гостей, однако отказывать им не следует);

• количество номеров, временно выбывших из общего номерного фонда: номера на ремонте (OO — Out of Order) и номера, временно не сдающиеся по различным причинам (OS — Out of Service).

Уровень перебронирования рассчитывается на каждый день. В расчетах принимает участие статистика за точно такой же день за прошлые годы.

Естественно, гостинице желательно оставить какой-то страховой запас номеров. Если количество фактических приездов окажется больше, то гостинице придется оплачивать как минимум стоимость альтернативного проживания, а как максимум еще и стоимость каких-то поощрений клиентам за непредставление номера. Такой страховой фонд можно рассчитать как медианное значение количества случайных гостей. Такая ситуация может оказаться даже выгоднее, поскольку случайные гости заселяются по официальным ценам, которые гораздо выше цен, указываемых при бронировании или контрактных цен.

Алгоритмы выбора оптимальных тарифов, позволяющих увеличить доходность, основаны на методах теории вероятностей математической статистики, динамического программирования. Система управления доходами позволяет на основе анализа статистических данных за продолжительный период деятельности предприятия и текущей ситуации на предприятии строить высокоточный прогноз по загрузке и в соответствии с этим производить изменение цен. В качестве примера можно рассмотреть следующую ситуацию, рис. Пусть имеются статистические и фактические данные за определенный период бронирования. Кривая, отражающая среднестатистическое количество бронирований за каждый интервал времени до даты, на которую проводится бронирование, называется «профиль бронирования» и показана пунктирной линией. Кривая, указывающая текущее количество бронирований на определенную дату, называется кривой «фактического бронирования». Взаимное расположение этих кривых определяет характер поведения клиентов, осуществляющих бронирование. В тех случаях, когда эти кривые начинают расходиться, следует принимать решения по изменению тарифов. Рассмотрим один из возможных алгоритмов принятия решений.

• Область 1. Здесь фактические бронирования ниже значений профиля бронирования за довольно длительный срок от даты бронирования. В данном случае бронирование должно осуществляться с некоторыми скидками. Однако, поскольку до даты бронирования еще довольно существенный срок, то более правильным будет не снижение цен, а использование каких-либо альтернативных маркетинговых стратегий, позволяющих привлечь большее число клиентов.

• Область 2. Здесь фактические бронирования превысили значение профиля бронирования. В этом случае продажа услуг должна осуществляться за полную цену с целью максимизировать доходы. Предполагается дальнейший рост продаж.

• Область 3. Кривая фактического бронирования находится ниже кривой профиля бронирования. Это возможно, например, вследствие каких-либо отказов от бронирований. В данном случае нужно использовать агрессивные маркетинговые стратегии и предоставлять скидки для того, чтобы достигнуть необходимого уровня загрузки.

• Область 4. Наблюдается существенный рост фактических бронирований. Целевой уровень загрузки, который находится на пересечении кривой профиля бронирования и оси ординат (70%) достигнут уже примерно за восемь дней до даты бронирования. В этой ситуации необходимо продавать услуги за полную цену.

Профиль бронирования строится на каждый день в году. Он может носить интервальный характер, т.е. иметь верхнюю и нижнюю границы профиля. В таком случае принятие решений осуществляется при выходе кривой фактического бронирования за пределы данных границ.

Кроме указанных техник к методам управления доходами также относятся:

• групповое квотирование и оптимизация групп (когда на основе прогнозов делается вывод о возможности бронирования конкретной группы или наоборот отказе в бронировании при определенном уровне вероятности появления более доходной группы);

• контроль продолжительности проживания;

• контроль тарифов и up-sell (продажа номера более высокой категории при заселении гостя).

На рынке автоматизированных систем управления в индустрии гостеприимства присутствуют различные системы управления доходами. Среди них такие как:

• система оптимизации прибыли TopLine Profit, разработанная компанией HIS и полностью интегрированная с Opera ORS (системой централизованного бронирования и PMS (системой управления службой приема и размещения). Она предлагает предприятиям индустрии гостеприимства передовые инструменты, основанные на методах математической статистики, позволяющие увеличить доходность гостиничного предприятия за счет наиболее выгодной продажи номеров и распределения тарифов. Данная система, простая и понятная для пользователя, позволяет на основе статистических данных анализировать текущую ситуацию в отеле и прогнозировать дальнейшие изменения, предлагая менеджеру оптимальный вариант решения. Системой TopLine Profit используется особый набор статистики, который позволяет выявить взаимосвязь между выбранными датами в прошлом и будущем, основываясь на их однородности. В отеле может быть накоплена статистика по праздничным дням, и, например, можно провести связь между новогодними или майскими каникулами в прошлом году и следующем и т.п.

Система TopLine Profit может автоматически проводить оптимизацию через определенный заданный промежуток и, таким образом, позволяет оперативно реагировать на все изменения рыночных условий. Данная функция важна для отелей, которые размещают гостей без предварительного бронирования. Как только условия меняются, пользователь может запросить от системы провести повторную оптимизацию на отдельные будущие даты.

При работе с индивидуальными клиентами, тариф для каждого гостя, в случае его длительного проживания в отеле, можно рассчитывать либо суммированием цен, которые выгодны отелю на сегодняшний день, и поделив сумму на количество дней пребывания, либо исходя из прогнозных тарифов. Система позволяет получать прогнозные тарифы, которые являются, как правило, более точными и, как следствие, более прибыльными тарифами. Чем более изменяющийся спрос в гостинице, тем больший доход можно получить с помощью прогнозных тарифов. Таким образом, система оптимизации прибыли поможет значительно увеличить средний доход на номер ("RevPar"). 

При работе с группами, система позволяет автоматически оценить прибыль, которую может принести группа (включая проживание, питание, аренду конференц-залов, оборудования и т.п.), сравнить эту прибыль с себестоимостью группы, и дать заключение о том, насколько данная группа выгодна отелю в конкретные даты. Если будет сделан вывод, что группа невыгодна, то система предложит альтернативные тарифы и даты пребывания.

TopLine Profit Большая прибыль от корпоративных тарифов TopLine Profit поддерживает три уровня контроля доступности: 

- Полностью контролируемый ("Fully Yieldable"), который означает, что гостя поселят только по тарифам, превышающим порог рентабельности для отеля ("rate hurdle"); -

Неконтролируемый ("Non-yeildable"), означающий, что номера, пока они есть в наличии, продаются без ограничений независимо от тарифа; 

- Частично контролируемый ("Stay Pattern Yieldable"), т.е. номера продаются по максимальной цене без льгот и скидок независимо от тарифа (так называемый "rack rate").

Неконтролируемые брони будут продаваться даже в случае, если тариф был закрыт. Частично контролируемые брони не будут продаваться, если доступность была закрыта. Эта особенность особенно важна для гостиниц, у которых заключены корпоративные договора с местными или национальными компаниями, так как без контроля доступности система не сможет оптимизировать прибыль. Отличная интеграция. Благодаря интеграции TopLine Profit с другими системами (PMS- системой управления отелем, Sales&Catering - cистемой автоматизации отдела продаж и маркетинга, CRS - центральной системой бронирования) исчезает необходимость в повторном вводе данных.  После сбора всех данных по броням, групповым блокам и изменениям номерного фонда система предложит тариф, при которой продажа номера будет выгодна отелю ("rate hurdles"). Таким образом, теперь Вы сможете продавать номера своим гостям по наиболее прибыльной цене.

Удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс Удобный и интуитивно понятный пользователю интерфейс позволяет отобразить всю необходимую информацию в наглядной и доступной форме.

Надежность Вы можете быть уверены в надежности TopLine Profit, созданной на основе самых современных систем управления базами данных - Sybase или Oracle. начинает работать с первого дня запуска. Система TopLine Profit начинает работает и составлять прогнозы с первого дня запуска, используя необходимые статистические данные из системы управления отелем.

Таким образом, TopLine Profit помогает обеспечить максимальную загрузку гостиницы, но при этом с учетом максимального тарифа, то есть оптимизировать такой показатель как средний доход за номер (RevPar).

КОМПЛЕКСНАЯ АВТОМАТИЗАЦИЯ КОММЕРЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АВИАКОМПАНИИ

Коммерческая деятельность авиакомпании управляется коммерческой службой, под контролем которой находятся все этапы обслуживания пассажира, начиная с продажи перевозки и заканчивая услугами, предоставляемыми авиакомпанией в воздухе. В конечном счете, от коммерческой службы требуется выработать эффективные механизмы поведения на рынке продажи перевозок и обеспечить управление ходом этих процессов. Число факторов, которые при этом должны учитывать специалисты этой службы, постоянно возрастает, и сложность задач, стоящих перед ними, уже не позволяет использовать ручной подход к анализу и управлению технологическими процессами. Только вооружившись современными средствами автоматизации и обеспечив их комплексное функционирование, коммерческая служба может обеспечить качество и оперативность принятия решений. Одним из решений комплексного функционирования, является информационный комплекс ИКАР, структура которого приведена на рис.

Информационный комплекс ИКАР обеспечивает автоматизацию и информационную поддержку основного бизнеса авиакомпании — реализацию мест на авиарейсах. В состав комплекса ИКАР входят автоматизированные системы, осуществляющие управление важнейшими элементами коммерческой деятельности авиакомпании, а именно:

• коммерческой подготовкой рейса;

• продажей мест через возможные каналы дистрибуции;

• отправкой пассажиров;

• учетом выручки и взаиморасчетами с участниками перевозочного процесса;

• доходами авиакомпании.

Рис.

Комплекс ИКАР позволяет:

• внедрить в авиакомпании современные технологии резервирования и продажи перевозок, включая безбумажную технологию («электронный билет»);

• сконцентрировать все ресурсы мест авиакомпании, включая регулярные и чартерные перевозки, в единой системе резервирования;

• создать собственную агентскую сеть авиакомпании во всех пунктах продажи, где это оказывается выгоднее услуг нейтральных агентов или агентов других авиакомпаний;

• обеспечить доступ к ресурсам авиакомпании агентам, оперирующим на мировых агентских рынках;

• перейти от политики обслуживания пассажиропотоков к индивидуальной работе с каждым клиентом авиакомпании.

В состав комплекса включены следующие автоматизированные системы:

CRS Сирена-2.3 — система бронирования и продажи перевозок (разработка ТАИС)

DCS Регина — система управления отправками Регина (разработка ТАИС)

RAS СОФИ — система учета выручки (разработка ИАТВТ) или аналогичная система

RMS из линейки продуктов ProfitLine/Yield — система управления доходами (разработка Lufthansa Systems)

CRM Siebel — система управления лояльностью пассажиров (разработка Siebel Systems)

ETS- система электронных билетов

Налаженное взаимодействие перечисленных систем позволяет рассматривать ИКАР не просто как их совокупность, а как современный высокотехнологичный информационный комплекс, эффективно решающий задачи коммерческих служб.

Так, в целях повышения конкурентоспособности все больше авиакомпаний активно используют системы управления доходами. RMS выполняют анализ текущего уровня продаж на рейсах авиакомпании и на его основе формируют прогноз спроса на будущие периоды c учетом многочисленных внешних факторов. С помощью полученного прогноза уточняются переменные параметры в CRS, влияющие на ход и эффективность текущих продаж. Тем самым увеличивается загрузка кресел, и растут доходы авиакомпании.

Также все большее значение во всех отраслях современного бизнеса приобретают системы управления лояльностью клиентов. С их помощью компания переходит к индивидуальной работе с клиентами, получая тем самым дополнительные возможности для привлечения новых покупателей их продукции и услуг, в данном случае — пассажиров.

.

Можно с уверенностью утверждать, что системы RMS и CRM уже в ближайшем будущем войдут в стандартный набор инструментов, используемых КСА авиакомпаний.

C внедрением новых технологий и, особенно, — электронного билетооформления необходимым элементом автоматизации КСА стали собственные DCS авиакомпаний.

Наконец на первый план в расширении и удешевлении рынка продажи перевозок выходят интернет-технологии. Осбоенно актуально это становится с внедрением электронной продажи перевозок. ТАИС готов предоставить авиакомпании необходимый инструментарий для самостоятельной разработки веб-сайта с возможностью on-line бронирования либо предложить собственные услуги по созданию сайта авиакомпании.

Инвенторная система бронирования авиаперевозчика(ов), ИСБ - автоматизированная система, обеспечивающая возможность хранения, управления и сопровождения ресурсов мест перевозчика(ов) и доступ к ним в установленном порядке со стороны агентов-абонентов через распределительную систему бронирования и собственных агентов перевозчика непосредственно для бронирования авиатранспортных услуг перевозчика(ов).

Системы Управления Доходами (RMS — Revenue Management Systems) являются ярким примером того, как авиационная отрасль использует последние научные достижения не только в технической, но и в своей коммерческой деятельности.

Система управления доходами на основании данных о загрузке рейсов, поступающих из инвенторной системы авиакомпании, анализирует распределение пассажирских потоков по рейсам, маршрутам, датам. Далее на основании полученных данных с помощью новейших математических методов в области статистики, теории вероятности, динамического программирования система строит высокоточный прогноз загруженности рейсов авиакомпании, с детализацией по кодам бронирования, рейсам и датам.

Благодаря данным, которые предоставляет система управления доходами, аналитики авиакомпании получают возможность моделировать коммерческую загрузку рейсов на ближайшее и более отдаленное будущее с учетом развивающейся коньюктуры рынка, а также с учетом различных событий, возникающих по объективным причинам (праздники, конференции, эпидемии и т.п.). Общепризнано, что авиакомпании, вооруженные таким мощным инструментом, получают на рынке перевозок определенные преимущества. Средний доход от применения системы управления доходами по оценкам независимых специалистов для авиакомпании составляет 4–6% в год.

ТАИС имеет честь представлять на Российском рынке одного из лидеров в разработке систем данного типа компанию Lufthansa Systems, которая предлагает линейку программных продуктов ProfitLine/Yield:

• Rembrandt

• O&D Forecaster

• O&D Optimizer

Уровень 1. ProfitLine/Yield Rembrandt

Система содержит все основные функции, необходимые для управления доходами на уровне сегментов маршрутов, такие как:

• предсказание с высоким уровнем качества;

• оптимизация, основанная на передовых методах оптимизации;

• разнообразные виды отчетов;

• интерфейс с системой резервирования Сирена-2.3.

Rembrandt является весьма удобной и легкой в инсталляции и освоении системой.

Уровень 2. ProfitLine/Yield o&d Forecaster

Данная система в дополнение к механизмам управления доходами на уровне сегментов маршрутов, которыми обладает система Rembrandt, содержит средства, обеспечивающие управление доходами на уровне «Пункт отправления» — «Пункт назначения» (Original — Destination). Другими словами O&D Forecaster осуществляет управление доходами для маршрутной сети авиакомпании в целом. Это особенно важно для авиакомпаний, обладающих разветвленной маршрутной сетью с большой долей транзитных (трансферных) пассажиров.

На уровне 2 появляются следующие дополнительные возможности:

• использование PNR для загрузки информации о маршрутах и условиях следования пассажиров;

• улучшенное качество прогнозирования;

• реализация дополнительных возможностей пользователей с целью внесения корректировок в данные для прогнозирования;

• наличие информации о перебронировках, возвратах/отказах, точках продажи;

• отчеты, которые в дополнение к возможностям предыдущего уровня, позволяют оценить потоки пассажиров между различными точками маршрутной сети.

Отметим, что программные продукты, входящие в линейку ProfitLine/Yield, не являются черным ящиком. Аналитики авиакомпании, чтобы учесть все изменения рынка, вызванные теми или иными обстоятельствам, имеют возможность отследить все стадии процесса подготовки решения и повлиять на результат на любом этапе формирования прогноза.

Уровень 3. ProfitLine/Yield o&d Optimizer

Наивысший уровень в иерархической цепочке продуктов ProfitLine/Yield занимает система O&D Optimizer, которая обеспечивает полный автоматизированый контроль над маршрутной сетью авиакомпании.

Данный уровень помимо того, что обеспечивает все бизнес-процессы, связанные с продажей перевозок авиакомпании, предоставляет пользователям принципиально новую возможность — автоматическое управление загрузкой рейсов за счет передачи в систему резервирования авиакомпании данных, на основании которых происходит назначение количества мест на продажу в каждом классе бронирования. Такой режим становится возможен при условии реализации соответствующих программных механизмов в системе резервирования.

Таким образом система сама управляет ресурсами авиакомпании на микроуровне, добиваясь максимального дохода, а аналитики авиакомпании получают возможность сконцентрироваться на анализе рыночных процессов и выборе стратегических решений.

В среднем, внедрение 3 уровня ProfitLine/Yield дает увеличение дохода авиакомпании на 6–8%.

1. Управление доходами

Уже говорилось, что для авиакомпаний одной из важнейших задач является управление доходами, и помогают в ее решении инвенторные системы, в которых развернуто соответствующее ПО. Эффективное управление доходами обеспечивается:

• использованием развитой системы тарифов, различающихся условиями применения даже в рамках одного и того же рейса, и возможностью их гибкого изменения;

• созданием и изменением компоновки мест в салоне самолета, определяющей тарифные классы;

• предоставлением в расчете на отказы от выкупа брони возможности бронирования числа мест, превышающего фактическое;

• использованием "листов ожидания", с одной стороны, дающих возможность поставить в очередь необеспеченные заказы пассажиров в надежде на то, что места освободятся в результате возврата билетов или неявки купивших их пассажиров, а с другой - позволяющих "придержать" бронирование авиабилетов по низким тарифам до тех пор, пока остается надежда продать их по более высоким;

• оперативным управлением ресурсами с перераспределением пассажиров на ближайший свободный рейс, соответствующий всем выставленным условиям при возникновении нештатных ситуаций (например, при замене самолета в случае его сильной недозагрузки или отмены рейса по какой-либо причине).

Кроме того, авиакомпании могут задавать приоритеты на доступ к своим ресурсам, размещенным в соответствующих инвенторных системах, для каждого конкретного трэвел-агентства или даже его терминала, в том числе указывать доступные ему рейсы или даже их тарифные классы.

Автоматизированные системы управления доходами авиакомпаний позволяют автоматически импортировать всю необходимую информацию из всех ГРС, в которых размещены их ресурсы, а также проводить их обработку и подготовку аналитической информации для выработки или изменения стратегии поведения компании на рынке.

Понятно, что большинство указанных возможностей отражаются (поддерживаются ПО) в ГРС. Так, ГРС обеспечивают удержание забронированных мест на самолетах до их выкупа заказчиком, в том числе с предоставлением возможности оплаты из другого города иным лицом, и автоматический расчет денежных сумм, подлежащих выплате пассажиру в случае возврата билета, обмен билета (на равноценный и с доплатой) при соблюдении правил обмена или возврата билетов, установленных авиакомпанией (при отказе пассажира место автоматически становится доступным для продажи).

Кроме того, в ГРС реализованы возможности контроля событий и накопления статистики о деятельности трэвел-агентств за некоторый период времени, а также использования ими тарифов и льгот, благодаря чему трэвел-агентства могут, например, получать всю текущую статистику по продажам в течение рабочего дня с подсчетом итоговой выручки, которая должна находиться в их кассе, а авиакомпании (через соответствующие инвенторные системы) — накопленные сведения о средствах, вырученных от продажи их ресурсов. Накопление в ГРС статистической информации также позволяет соответствующим службам трэвел-агентств и авиакомпаний заниматься ее анализом и просматривать историю сделок и копии билетов и PNR за длительный срок (последнее необходимо, например, подразделениям авиакомпаний, занимающихся анализом истории движения конкретных мест, расследованием деятельности трэвел-агентств, фактов неявки пассажиров на рейс или появления пассажиров-«двойников» и т. п., а также их маркетинговым подразделениям, выполняющим анализ загрузки отдельных рейсов или направлений в целом, оптимизацию расписания и т. п.).