Експериментальні методи прогнозування

При експериментальних методах прогнозування, до яких відносяться методи самоорганізації, передбачається, що всі основні тенденція розвитку процесу відображені в таблиці спостережень. Застосуванню експериментальних методів сприяє суспільна інерційність процесів. Використання їх у випадках, коли тенденція чи основні напрямки процесу непередбачувані неефективно.

За допомогою експериментальних методів вирішують задачу прогнозування на основі інформації про минуле й дають прогнози, які тільки тоді збігаються з фактичним ходом процесу в майбутньому, коли не виникає жодних принципових (структурних) змін в об’єкті дослідження і зовнішні впливаючі чинники (фактори) змінюються в тих же межах, що і в минулому. В цьому випадку математична модель, отримана па підставі інформації про минуле, залишається інформативною і на всьому інтервалі прогнозування.

Прогнозування в природничих науках

Метою дослідження природничих наук є надійний прогноз результатів експериментів і спостережень. Природничі науки вже давно можуть, наприклад, передбачати рух небесних тіл користуючись детерміністичними моделями. Подібні успіхи у прогнозуванні можуть бути досягнуті і для величин, якщо брати середні значення за великі інтервали часу або на великих просторах земної поверхні. Тому неважко прогнозувати середню температуру Землі або середню кількість опадів на частинах земної поверхні протягом великого часового інтервалу. Значно важче отримати прогноз температури в заданій точці поверхні або на заданому короткому інтервалі часу.

Важливим завданням при розвідці місць залягання нафти і газу, наприклад, є визначення структури та глибини пластів, що відображають сейсмічні хвилі. Необхідні для цього витрати можуть бути істотно скорочені, якщо є можливість за даними сейсмічних спостережень сусідніх ділянок екстраполювати геологічний профіль на даній важко прохідній ділянці.

Приклади розв’язання задач прогнозування для окремих областей науки і техніки дають уявлення про розмаїття можливих постановок задачі. Одночасно вони служать прикладами задач, для розв’язку яких використовуються алгоритми МГУА,