- •1.Выборочная ковариация. Основные правила расчета ковариации. Теоретическая ковариация. Недостаток ковариации как меры связи.
- •6.Определение доверительных интервалов для коэффициентов и функций регрессии. Доверительный интервал для параметров регрессионной модели.
- •8. Несмещенность коэффициентов регрессии. Точность коэффициентов регрессии.
- •9. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии
- •7. Оценка дисперсии возмущений
- •14. Функция спроса. Производственная функция Кобба—Дугласа и ее свойства: эластичность выпуска продукции, эффект от масштабов производства, прогнозируемые доли производственных факторов.
- •12.Оценка значимости уровня регрессии. Коэффициент детерминации.
- •13.Преобразование переменных в регрессионных моделях. Базовая процедура преобразования переменных. Логарифмические преобразования. Нелинейные регрессионные модели.
- •15 Проблема гетероскедастичности.
- •16. Проблема мультиколлинеарности.
- •17. Нелинейная регрессия. Виды моделей
- •18.Уравнение регрессии с переменной структурой (с фиктивными переменными)
- •19. Критерий г. Чоу
- •20. Частная корреляция
8. Несмещенность коэффициентов регрессии. Точность коэффициентов регрессии.
Несмещенность коэффициента регрессии. на осн: м. доказать что b будет являться несмещенной оценкой β, если выполняется 4 усл. Гаусса-Маркова(M(xi*Ei)=0)
β-const, т.к x – неслучайная величина, считаем что var(x) –величина известная, Cov(x,E)=0, получаем:
точность коэффициентов регрессии: ,
дисперсии a и b пропорциональны дисперсии остаточного члена . Чем больше фактор случайности, тем хуже будет оценка, при прочих равных условиях.
9. Стандартные ошибки коэффициентов регрессии
,
;
(2).
Исп. (1) и (2) м. получить оценки теоретических
дисперсий для a
и b:
-
стандартные ошибки коэффициентов
регрессии
7. Оценка дисперсии возмущений
несмещенная
оценка s2
дисперсии возмущений 2
определяется по формуле
10.
Доверительный интервал для генеральной
дисперсии. Доверительный
интервал для генеральной дисперсии 2
на уровне значимости
определяется по формуле.
14. Функция спроса. Производственная функция Кобба—Дугласа и ее свойства: эластичность выпуска продукции, эффект от масштабов производства, прогнозируемые доли производственных факторов.
Реальный объем выпуска (Y), капитальные затраты (К) и затраты труда (L)
Y/L = A(K/L)α v (включая случайный член v). В этой форме функция может быть интерпретирована как соотношение выпуска на одного работника к капитальным затратам на одного работника, и теперь мы проведем ее линеаризацию, взяв логарифмы:
log {Y/L) = log A + a log (K/L) + log v Формула Кобба—Дугласа, является частным случаем более общей формулы:
Y=AKαLβ
v
где
показатели эластичности выпуска по
затратам капитала и труда не связаны
между
собой. Свойства:Эластичность
выпуска продукции
Эластичность
выпуска продукции по капиталу и труду
равна соответственно
α
и β, так как
и аналогичным образом легко показать,
что (dY/dL)/(Y/L)
равно
β
Следовательно, увеличение затрат капитала на 1% приведет к росту
выпуска продукции на α %, а увеличение затрат труда на 1%
приведет к росту выпуска на β %. Обе величины α и β находятся между нулем и единицей.
Эффект от масштаба производства Если α и β в сумме >1, то говорят, что функция имеет возрастающий эффект от масштаба производства (это означает, что если K и L увеличиваются в некот-ой проп-ии, то Y растет в большей пропорций). Если их сумма =1, то это говорит о постоянном эффекте от масштаба производства (Y увел-ся в той же пропорции, что и K и L).
Если их сумма <1, то имеет место убывающий эффект от масштаба производства (Y увеличивается в меньшей проп-ии, чем K и L)
Прогнозируемые доли производственных факторов Если рынок труда имеет конкурентный характер, то
ставка
заработной платы (w) будет равна
предельному продукту труда
:
Следовательно,
общая сумма заработной платы (wL)
будет равна βY,
а доля труда в общем выпуске продукции
(wL/Y)
составит,
постоянную величину β. Аналогичным
образом норма прибыли р выражается
через dY/dK:
и, следовательно, общая прибыль (рК)
будет = αY,
а доля прибыли будет пост-ой вел-ой α.
