3. Формулировка полного определения понятия “шкала измерения” (ШИ) имеет вид:

1. ШИ - правила, на основании которых объектам приписываются значения

2. ШИ - приписывание чисел объектам

3. ШИ - измеритель с упорядоченными масштабными единицами измерения

4. ШИ - числовая ось с фиксированными значениями единиц измерения

3. Результатом измерений по шкале наименований является:

1. классификация объектов по определенным признакам

2. упорядочивание объектов по величине выраженности признака

3. элементарные арифметические действия с объектами измерения

4. представление качеств объекта в баллах шкалы измерения

3. Утверждение «В команде «Динамо» из 16 спортсменов – 9 юношей и 7 девушек» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

2. примером измерения по дихотомической шкале рангов

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Утверждение «Группа испытуемых представлена 8 сангвиниками 11холериками» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

2. примером измерения по дихотомической шкале рангов

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Утверждение «В группе испытуемых 16 экстравертов и 12 интровертов» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

2. примером измерения по дихотомической шкале рангов

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Утверждение «В экспериментальной группе были 16 высокотревожных и 12 низкоотревожных испытуемых» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале наименований

2. примером измерения по дихотомической шкале рангов

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Утверждение «Среди 240 абитуриентов 75 стали студентами факультета психологии» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале рангов

2. примером измерения по дихотомической шкале наименований

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Утверждение «Из 240 абитуриентов факультета психологии студентами стали только 72 человека» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале рангов

2. примером измерения по дихотомической шкале наименований

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Утверждение «В команде «Динамо» из 16 спортсменов – 9 являются высокорослыми» является:

1. примером измерения по дихотомической шкале рангов

2. примером измерения по дихотомической шкале наименований

3. примером измерения по дихотомической шкале интервалов

4. неправильным, т.к. ни по одной из шкал измерения эти объекты измерять нельзя

3. Измерение по дихотомической шкале наименований позволяет:

1. группировать объекты в одну из двух возможных ячеек классификации

2. группировать объекты по двум признакам в один класс

3. присваивать объекту значение в баллах шкалы

4. выделить 2 существенных признака объекта измерения

5. упорядочивать в 2 класса объекты по степени выраженности признака

3. Редуцированная дихотомическая шкала - это:

   1. шкала порядков

   2. шкала наименований

   3. шкала интервалов

   4. шкала отношений

   5. разность значений 2-х шкал

3. Примером измерения по шкале порядков является:

1. выбор «предпочитаемых» цветов в методике М. Люшера

2. выбор «подходящих» утверждений по темам опросника ПДО А. Е. Личко

3. выбор «правильного» ответа на утверждения в тесте способностей

3. выбор «правильной» фигуры в тесте прогрессивных матриц Д. Рейвена

3. Личностные опросники являются примером измерения по:

   1. шкале субъективного шкалирования

   2. стандартной психометрической шкале

   3. рангов

   4. интервалов

3. Тесты на определение IQ являются примером измерения по:

   1. Стандартной психометрической шкале

   2. субъективного шкалирования

   3. шкале рангов

   4. шкале интервалов

3. С двумя показателями, представленных по шкале порядков, статистически корректно:

1. можно осуществлять только сложение и вычитание

2. можно осуществлять умножение и деление

3. можно осуществлять все четыре арифметических действия

4. никаких арифметических действий осуществлять нельзя

3. С двумя показателями, представленных по шкале наименований, статистически корректно:

   1. Никаких арифметических действий осуществлять нельзя

   2. можно осуществлять все четыре арифметических действ씘я

   3. можно осуществлять только сложение и вычитание

   4. можно осуществлять умножение и деление

3. С двумя показателями, представленных по шкале отношений, статистически корректно:

   1. Можно осуществлять все четыре арифметических действия

   2. можно осуществлять только сложение и вычитание

   3. можно осуществлять умножение и деление

   4. никаких арифметических действий осуществлять нельзя

3. Примером интервальной шкалы измерения является:

1. шкала Т-баллов Мак-Колла

2. рейтинговая шкала теста ценностных ориентаций Рокича

3. измерение результатов в тесте свободных ассоциаций

4. подсчет количества слов в методике незаконченных предложений

3. Примером интервальной шкалы измерения является:

4. шкала Векслера

5. измерение результатов в тесте свободных ассоциаций

6. рейтинговая шкала теста ценностных ориентаций Рокича

4. подсчет количества слов в методике незаконченных предложений

3. Наиболее мощной измерительной шкалой является:

1. шкала отношений

2. шкала наименований

3. шкала порядков

4. шкала интервалов

3. Наименее мощной измерительной шкалой является:

1. шкала наименований

2. шкала отношений

3. шкала порядков

4. шкала интервалов

3. Перевод результатов измерения по шкале Т-баллов Мак-Колла в значения Z-шкалы является:

1. психометрически равнозначной процедурой

2. примером повышения мощности шкалы

3. примером понижения мощности шкалы

4. психометрически недопустимой процедурой

3. Перевод результатов измерения по шкале Т-баллов Мак-Колла в значения IQ-шкалы является:

1. психометрически равнозначной процедурой

2. примером повышения мощности шкалы

3. примером понижения мощности шкалы

4. психометрически недопустимой процедурой

3. Перевод результатов измерения по шкале порядков в значения шкалы наименований является:

   1. Примером понижения мощности шкалы

   2. примером повышения мощности шкалы

   3. психометрически недопустимой процедурой

   4. психометрически равнозначной процедурой

3. Перевод результатов измерения по шкале интервалов в значения шкалы наименований является:

   1. Примером понижения мощности шкалы

   2. примером повышения мощности шкалы

   3. психометрически недопустимой процедурой

   4. психометрически равнозначной процедурой

3. В психофизиологических исследованиях порога чувствительности сенсорного анализатора реакции испытуемого регистрируются с помощью:

1. шкалы отношений

2. шкалы субъективного шкалирования

3. стандартной психометрической шкалы

4. шкалы порядков

5. шкалы интервалов

3. Наибольшей мерой обобщения значений вариационного ряда является процедура:

1. распределение сгруппированных частот

2. несгруппированный ряд

3. распределение частот

4. определение границ разрядов оценок

5. определение общего размаха выборки

3. Для вычисления значения среднеквадратичного отклонения (сигмы) необходимым промежуточным этапом является вычисление:

1. квадрата разности значений i-го наблюдения и среднего арифметического

3. значения средней ошибки среднего арифметического

3. коэффициента асимметрии

4. значений медианы и моды

3. Для определения значения средней ошибки среднего арифметического необходимо определить значение среднеквадратичного отклонения:

4. Верно

5. Неверно

3. Для определения значения среднеквадратичного отклонения необходимо определить значение среднего арифметического:

1. Верно

2. Неверно

3. В формуле для определения значений коэффициентов асимметрии и эксцесса отсутствует показатель среднеквадратичного отклонения (сигмы):

4. Неверно

5. Верно

3. Из всех квантилей¹ минимальное число делений шкалы результатов создают:

1. Квартили

2. Квинтили

3. Децили

4. Процентили

3. Выражение «50-му процентилю соответствует значение 30» означает, что:

1. 50% испытуемых имеют результат по тесту до 30 баллов включительно

2. 50% заданий теста выполнены 30 испытуемыми

3. 50% заданий теста выполнены 30% испытуемых или меньшим количеством испытуемых

4. 50% суммы баллов равны 30

5. 50% испытуемых получили по 30 баллов

3. Выражение «30-му процентилю соответствует значение 50» означает, что:

1. 30% испытуемых имеют результат по тесту до 50 баллов включительно

2. 30% заданий теста выполнены 50 испытуемыми

3.30% заданий теста выполнены 50% испытуемых или меньшим количеством испытуемых

4.30% суммы баллов равны 50

5. 30% испытуемых получили по 50 баллов

3. При обследования по тесту специальных достижений в группах А, Б, В и Г результату 75 баллов соответствовали: В группе А - значения четвертого дециля (D4); в группе Б - значения второго квинтиля (К2); в группе В - значения третьего квартиля (Q3) и в группе Г - значения 55-го процентиля (Р55)². Наиболее успешными, по результатам тестирования являются испытуемые группы:

1. В

2. А

3. Б

3. А и Б

3. Г

5. Б и Г

3. Меры центральной тенденции включают в себя:

1. среднее арифметическое, моду и медиану

2.среднее арифметическое, стандартное отклонение и среднюю ошибку среднего арифметического

3. среднее арифметическое, асимметрию и эксцесс

4. среднее арифметическое, среднее геометрическое, моду и среднее квадратичное

3. Меры изменчивости включают в себя:

4. дисперсию и среднеквадратичное отклонение

5. среднее арифметическое и среднеквадратичное отклонение

6. среднеквадратичное отклонение, среднее арифметическое и среднюю ошибку среднего арифметического

7. размах выборки и среднее квадратичное отклонение

3. Коэффициент  (стандартное отклонение) является показателем:

1. меры изменчивости

2. асимметрии

3. меры центральной тенденции

4. эксцесса

3. Правило “шести сигм” (разности Х max и X min в пределах 6 значений ) применяется для:

1. Определения границ области выпадающих значений вариационного ряда

2. Определения границ колебания средних значений

3. Определения границ колебания значений среднеквадратичного отклонения

3. При нормальном распределении значений переменных в диапазоне М2  находится:

1. 95% случаев наблюдений

2. 68,4% случаев наблюдений

3. 97,7% случаев наблюдений

4. Любое число случаев наблюдений

3. При увеличении “островершинности” распределения значение интервала Мср

1. имеет тенденцию к уменьшению

2. имеет тенденцию к увеличению

3. остается без изменений

4. ни одно из этих трех определений не позволяет сделать вывод

3. При увеличении “плосковершинности” распределения значение интервала Мср

1. имеет тенденцию к увеличению

2. имеет тенденцию к уменьшению

3. остается без изменений

4. ни одно из этих трех определений не позволяет сделать вывод

3. Увеличение объема выборки свыше 300 случаев наблюдений всегда свидетельствует о «нормальности» распределения:

4. ни одно из этих трех определений не позволяет сделать правильный вывод

5. неверно

6. верно

3. Объем выборки меньше 30 случаев наблюдений всегда свидетельствует о «ненормальности» распределения:

4. ни одно из этих трех определений не позволяет сделать правильный вывод

5. неверно

6. верно

3. Причиной «двухвершинного» графика нормального распределения является:

4. Бимодальность распределения переменной

5. Уменьшение значений коэффициента асимметрии

6. Уменьшение значений коэффициента эксцесса

7. Увеличение значений коэффициента асимметрии

8. Увеличение значений коэффициента эксцесса

9. Уменьшение значений среднего арифметического

3. При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 6,41,45 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:

1. подчиняется закону нормального распределения

2. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений сигмы

3. не подчиняется закону нормального распределения из-за низких значений сигмы

4. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений среднего арифметического

3. При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 7,61,5 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:

1. подчиняется закону нормального распределения

2. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений сигмы

3. не подчиняется закону нормального распределения из-за низких значений сигмы

4. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений среднего арифметического

3. При исследовании уровня социальной активности у подростков получены результатов с параметрами распределения Мср = 75 условных баллов. Наиболее вероятно, что полученное распределение результатов:

1. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений сигмы

2. подчиняется закону нормального распределения

3. не подчиняется закону нормального распределения из-за низких значений сигмы

4. не подчиняется закону нормального распределения из-за высоких значений среднего арифметического

3. Эмпирическое распределение с параметрами Мср = 4,13,9, А=+0,9 и Е=(-)2,6:

1. не соответствует закону нормального распределения по параметру соотношения мер центральной тенденции и изменчивости

2. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений эксцесса

3. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений асимметрии

4. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер центральной тенденции

5. не соответствует закону нормального распределения по параметрам значений асимметрии и эксцесса

6. не соответствует закону нормального распределения по параметру значений мер изменчивости

3. Эмпирическое распределение³ с параметрами Мсрs=24,48,9; A=+1,3; E=(-)4,4