3. Определение объема и ошибки выборки

При проведении конкретных социальных исследований одним из первых решаемых вопросов выступает вопрос об определении объема выборки.

От правильного определения объема выборки зависит ее репрезентативность и выбор правильной схемы ее формирования. Методология определения объема выборки находится в прямой связи с целью и программой разработки результатов обследования, количества изучаемых показателей, от наличия информации об их вариации, от объема трудовых и финансовых затрат на проведение выборочного обследования, от точности, с которой будут гарантированы результаты и т.д. В качестве отдельных частей изучаемой совокупности могут быть рассмотрены административно-территориальные единицы, отрасли, социальные группы населения и т.д.

В социальной статистике используется в основном типический отбор - когда изучаемая совокупность расчленяется по существенному, типическому признаку на качественно однородные группы. Затем из каждой группы собственно случайным или механическим способом отбирается количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности.

При бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе выборки.

Коррекция результатов несплошного (выборочного) наблюдения ("ремонт" выборки) бывает необходима в силу практически неизбежного нарушения тех идеальных пропорций, которые намечались исследователем перед осуществлением выборочного наблюдения. Причинами расхождения объема практической выборки с плановой являются:

1. Меньшая, чем запланировано, численность интервьюеров.

2. Невыполнение ими норм опроса.

3. Сверхплановое число забракованных анкет.

4. Наличие значительного числа лиц, отказавшихся участвовать в опросе.

Ремонт выборки производится двумя способами:

1. Ремонт выборки "методом отсечения анкет". Главный принцип при использовании этого метода - количество отсекаемых анкет должно быть минимальным.

2. Ремонт выборки с помощью "перевзвешивания". В массиве сохраняются все анкеты, однако отдельным показателям устанавливаются веса.

4. Неслучайные методы отбора в статистических исследованиях.

Неслучайные методы отбора в основном используются в том случае, если объект исследования малоизучен, и основы выборки не систематизированы. К этим методам относятся так называемая стихийная выборка, квотная выборка, "снежный ком", а также анамнестический метод.

1. При использовании стихийной выборки или выборки «первого встречного» опросу подлежит тот респондент, который первым выразил готовность участвовать в опросе. Данный тип исследования характеризуется тем, что исследователь может бессознательно руководствоваться при выборе лиц для опроса чувством личной симпатии или антипатии, соображениями удобства и т.п.

Этот способ характеризуется тем, что при его применении невозможно уточнить какую генеральную совокупность представляют опрошенные. Примером стихийной выборки являются опросы с помощью радио и телеанкет, а также прессового анкетирования.

В случае использования стихийной выборки из-за незнания объема и характера генеральной совокупности весьма трудно судить о качестве произведенного отбора, а, следовательно, и о репрезентативности выборки, наблюдения.

2. Способ квот (квотная выборка) - является наиболее распространенным способом не строго случайных методов формирования выборочной совокупности. Квотная выборка строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности в виде квот распределения изучаемых признаков. Число единиц с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчетом, чтобы оно соответствовало их доли в генеральной совокупности. Квотная выборка чаще всего используется в исследованиях общественного мнения, путем проведения опроса. На основании квотной выборки устанавливается, сколько лиц и с какими признаками следует опросить. Применение квотной выборки в "чистом виде" возможно лишь при наличии тщательно разработанной социальной карты. Существует два основных способа задания квот:

1 способ - интервьюеру дается обязательный набор признаков, которыми должен обладать каждый из опрашиваемых, и необходимая численность респондентов. Например, интервьюеру необходимо опросить в ходе исследования в данном населенном пункте 75 человек, различающихся по социально-профессиональному статусу. Каждый из респондентов, входящих в одну из социально-профессиональных групп, должен обладать определенным набором характеристик.

Таблица 4.8.