
- •Теория субд
- •За таблицами – наше будущее!
- •Связываем данные
- •Объектный рай
- •Сетевая база данных
- •Клиент-сервер
- •Особенности клиент-сервера
- •Индексы на сервере
- •Третий уровень
- •Сетевые субд
- •Архитектуры субд: технология локальных (настольных) бд
- •Архитектуры субд: технология "клиент-сервер"
- •В чем сходства и различия?
- •Выбираем бд
- •Кибернетическое будущее за базами знаний
- •Искусственный интеллект
- •Данные и знания
- •Базы знаний и экспертные системы
- •Машинное обучение
- •Анализ данных и olap-технологии
- •Индукция правил и деревья решений
- •Хранилища данных и корпоративная память
- •Машинное обучение – ключ к кибернетическому бессмертию
- •Кофе. Солнце. Базы данных
- •Не microsoft'ом единым. Bde
- •Odbc на практике
- •Форточки и odbc
- •Odbc для пингвина
- •Какие они бывают?
- •Что такое правильная база данных?
- •Нужна наглядная схема!
- •А как это сделать?
Третий уровень
Многие программисты, которых я знаю, способны работать только с двухуровневой моделью, то есть с клиент-серверными приложениями. Не потому, что они больше ничего не знают, а потому, что просто не видят преимуществ трехуровневой модели и не хотят мучиться с лишними проблемами, а ведь в будущем, во время сопровождения программ, три уровня по идее могут спасти их от лишних болезней анального отверстия.
Я работал в одной фирме (не будем тыкать в нее вилами), у которой было несколько офисов по России, и в каждом из них - парк компьютеров из 20-30 штук. В московском офисе эта цифра превышала сотню. Корпоративные программы обновлялись каждые две недели (вносились изменения, добавления и т.д.). Бедные админы в момент обновлений работали по субботам, чтобы пропатчить софт на каждой машине и убедиться в функциональности. Как решить эту проблему?
Самое простое – использовать трехуровневую систему: клиент, сервер логики (умники любят говорить "бизнес-логика") и сервер приложения. В такой системе вся логика собрана в сервере приложений. Если что-то изменилось в базе данных или в логике обработки данных, достаточно обновить его, и все клиенты будут работать по-новому без каких-либо патчей.
Преимущество такой системы состоит еще и в том, что на клиентских машинах не нужно держать драйвера доступа к каким-либо базам. Клиенты должны только знать, где находится сервер приложений, уметь к нему подключится и правильно отобразить данные.
Представим себе классическую задачу – появление новой версии базы данных или переход на базу качественно более нового уровня. Ну не хватает нам уже возможностей MySQL, захотелось заполучить всю мощь Oracle. Для этого переустанавливается сервер баз данных, изменяется сервер приложений на подключение к новой базе - и клиенты готовы к работе. Их обновлять не надо!
Но самое интересное то, что клиентская программа может быть какой угодно. Можно написать сценарии, которые позволят работать с сервером приложении прямо из браузера. В этом случае с базой смогут работать пользователи на любой платформе (Windows, Linux и т.д.).
ЛОГИКА
Несмотря на наличие сервера приложений, нет смысла засовывать в него всю логику обработки данных. Если используется мощная база данных, которая поддерживает хранимые процедуры и функции, то лучше переложить часть логики на сервер базы. В этом случае внесенные в хранимый код изменения вступают в силу мо-
ментально и не надо даже обновлять сервер приложений.
Если в сети не так уж и много компьютеров (не больше 20-ти) и сервер достаточно мощный, то можно сервер приложений и базу данных расположить на одном физическом сервере. В этом случае обмен данными между сервером приложений и базой будет происходить внутри одного компьютера, а не по сети, что может существенно снизить нагрузку на сетевое оборудование.
Допустим, сервер приложений и база данных находятся на разных серверах. Результаты запросов будут сначала идти через коммутатор от базы данных к серверу приложений, а затем через тот же коммутатор к компьютерам клиентов. Таким образом, по сети дважды пролетают одни и те же данные. Чтобы от этого избавиться, я чаще всего объединяю в одном физическом сервере логику и данные.
ИТОГО
Что же выбрать для своего проекта? Все очень просто. Если ты пишешь базу, с которой будет работать одновременно только один человек, то однозначный выбор – локальная база. Я больше всего люблю MS Access за его надежность и за то, что драйверы доступа к этой базе есть на всех компьютерах (особенно если там установлен MS Office) и их не надо тянуть с инсталлятором.
Если с базой будет работать хотя бы два человека, то не надо выдумывать сетевые коннекты, а лучше воспользоваться клиент-серверной технологией. Она избавляет сеть от лишнего трафика, более надежна при многопользовательской работе и дает максимальное количество возможностей.
Если количество пользователей катастрофически увеличивается и появляются проблемы с обновлением системы, то лучшим выходом будет переход на трехуровневую систему. Это немного сложнее в разработке, зато намного лучше во время сопровождения.
ВИДЫ СТРУКТУР БАЗ
База данных (БД) – это электронное хранилище какой-либо информации, имеющее свою определенную, наиболее удобную и функциональную структуру. Для создания баз данных и работы с ними используют различные СУБД (системы управления базами данных). Базы данных различаются по своей структуре: дореляционные (на инвертированных списках, иерархические системы и сетевые СУБД), реляционные и постреляционные (например, объектные).
СИСТЕМЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ИНВЕРТИРОВАННЫХ СПИСКАХ
К числу наиболее известных представителей можно отнести Datacom/DB от компании Applied Data Research, Inc. (ADR). Организация доступа к данным, основанная на инвертированных списках, очень распространена и применяется практически во всех современных реляционных СУБД. С тем лишь отличием, что в этих системах пользователи не имеют непосредственного доступа к инвертированным спискам (то есть к индексам). Общие правила для ограничения целостности отсутствуют, и все возлагается на плечи прикладной программы.
ИЕРАРХИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ
Типичным представителем иерархических систем является Information Management System (IMS) фирмы IBM. Первая версия этого продукта вышла в свет в 1968 году.
Чтобы понять иерархическую модель СУБД, попробуй представить себе дерево (представляет собой структуру данных) со всеми его ветками и выросшими от него другими деревьями. Причем к каждому листочку (сегменту структуры) можно добраться только по одному определенному пути, который начинается от корней (корневого сегмента).
Для этой модели существуют некоторые базовые правила. Никакая запись-потомок не может существовать без записи-предка. Согласись, ветка, висящая в воздухе без дерева, - это бред! И ветка не может расти от двух деревьев сразу, то есть запись-потомок может иметь только одного предка.