8. Вычисление коэффициентов доверия в процессе выполнения логических выводов

В оболочке Expert допускается использование коэффициентов доверия в фактах и в заключениях правил. Факты с коэффициентами доверия могут быть введены пользователем или получены в результате применения правил к имеющимся фактам. В качестве примера рассмотрим следующее правило:

Правило 1: ЕСЛИ перспектива = посредственная

И риск = средний

ТО фактор = минус_12 КД = 90.

Предположим, что в процессе логического вывода уже были получены следующие факты:

перспектива = посредственная КД = 50,

риск = средний КД = 70.

Сопоставляя посылку правила 1 с этими фактами получим, что первая составляющая посылки подтверждается фактом с КД = 50, а вторая составляющая посылки подтверждается фактом с КД = 70. Коэффициент доверия посылки правила 1 принимается равным минимальному из этих значений, т.е. К_п = 50.

Коэффициент доверия факта, указанного в заключении правила вычисляется по формуле

Кф =	Кп · Кз
	100

где К _з - коэффициент доверия, указанный в заключении правила.

Для правила 1 К_ф = (50 × 90)/100 = 45, таким образом, в результате выполнения правила 1 будет получен факт

фактор=минус_12 КД = 45.

Если в процессе вывода получен некоторый факт с коэффициентом доверия К₁, а затем другим путем для той же пары “объект = значение” получен факт с коэффициентом доверия К₂, то для объединения значений К₁ и К₂ используется формула:

К = К1 + К2 -	К1 · К2
	100

Содержание отчета о работе

1. Объяснение результата решения задачи, полученное от ЭС.

2. Дерево решения.

Контрольные вопросы

1. Как представляются знания продукционной моделью?

2. Как интерпретируется продукционное правило?

3. Как представляются факты в оболочке EXPERT?

4. Может ли объект, который не объявлен многозначным, иметь несколько значений?

5. Как используются разрешенные значения объектов в процессе консультации?

6. Какую структуру имеют правила в оболочке EXPERT?

Библиографический список

1. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учебное пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2003.

2. Гаврилова Т.А, Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб: Питер, 2000.

3. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. – М.: НТООО «Тетра-система», 1997.

4. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие. – М.: СИНТЕГ, 1999.

5. Сойер Б., Фостер Д.Л. Программирование экспертных систем на Паскале. – М.: Энергоиздат, 1991.

Содержание

Введение 3

Лабораторная работа № 1 3

Лабораторная работа № 2 10

Лабораторная работа № 3 13

Лабораторная работа № 4 18

Библиографический список 23