
- •Кафедра «Менеджмент и маркетинг» Васильева а.В. Практикум по маркетингу
- •Оглавление
- •В ведение
- •I. Методические материалы к практическим занятиям
- •1.1. Программа курса
- •1.2. Учебные задачи, знания и компетенции
- •1.3. Методы проведения аудиторных занятий
- •3 Семестр
- •4 Семестр
- •1.4. Литература
- •II. Практикум
- •Тема 2.1. Система маркетинга в современной организации
- •Практические задания
- •Ситуационная задача
- •Деловая игра
- •Тема 2.2. Рынок. Основные рыночные показатели
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.3. Конкуренция. Конкурентоспособность товара и организации
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.4. Маркетинговая среда организации
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Ситуационные задачи
- •Тема 2.5. Поведение потребителей
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.6. Маркетинговые исследования. Маркетинговая информация
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.7. Сегментирование рынка
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.8. Позиционирование товара
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.9. Товарная политика
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Тема 2.10. Бренд и управление брендом
- •Практические задания
- •Ситуационный анализ
- •Деловая игра
- •Описание компании
- •Описание инновационного товара
- •Рекомендации по проведению деловой игры
- •5. Рекомендации по проведению и оценке презентаций
- •Критерии оценки презентации
- •Тема 2.11. Ценовая политика
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.12. Сбытовая политика
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.13. Коммуникационная политика
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.14. Стратегический маркетинг
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Тема 2.15. Управление маркетингом
- •Практические задания
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Пример решения
- •Ситуационная задача
- •Философия ориентации на потребителей
- •Интегрированная организация маркетинга
- •Адекватность маркетинговой информации
- •Стратегическая ориентация
- •Эффективность управления текущей маркетинговой деятельностью
- •Подсчет очков
- •Лист регистрации изменений
Пример решения
Дерево вероятностей рисуют слева направо (рис. 2). Опыты обозначаются в виде кругов, а каждый круг – сплошной линией (ветвью), идущей от соответствующего круга. В данном примере присутствуют два опыт: провели рекламную кампанию; выпустили товар на рынок, поэтому дерево вероятностей содержит два уровня вершин. Так как каждый раз возможны два исхода, то из каждой вершины выходят две ветви. Над каждой ветвью пишем название соответствующего исхода, а под ветвью – вероятность появления этого исхода.
Сумма вероятностей на ветвях, выходящих из одного круга, равна единице. Двигаясь по ветвям и перемножая соответствующие вероятности, в конце пути получим вероятность сложного события. Сложив нужные вероятности, найдем вероятность искомого события.
Успешный
;
Неудачный
Успешный
;
Неудачный
.
Чтобы определить, когда выход товара на рынок будет успешным, нужно сложить вероятности тех событий, для которых возможен успешный результат:
Таким образом, вероятность успеха товара при разрабатываемой рекламной кампании равна 54%.
Рис. 2. Дерево вероятностей с двумя возможными исходами
1. Предприятие «Молочный кит» рассматривает вопрос о выпуске нового товара – соевого сыра на рынок. Вероятность того, что конкуренты выйдут на рынок с аналогичным товаром, оценивается в 0,55. Вероятность успешного выхода товара на рынок в случае отсутствия конкурентов составляет 0,6, а в случае наличия конкурентов – 0,3. Определите вероятность успешного выхода товара на рынок.
2. Предприятие «Эскада» рассматривает вопрос о выпуске нового средства от комаров на рынок. Вероятность того, что новый товар будет представлен в большинстве торговых точек города, оценивается в 0,65. Вероятность успешного выхода товара на рынок в случае высокой представленности составляет 0,7, а в случае низкой – 0,4. Определите вероятность успешного выхода товара на рынок.
Задание 5. Прогноз объемов продаж компании
Динамика объема продаж зубной пасты «Лекарь» за последние пять месяцев представлена ниже. Каков прогноз продаж на июнь? Так как товар несезонный, то можно воспользоваться простым методом прогнозирования – экстраполяций скользящей средней.
Месяц |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Объем продаж товара, тыс. шт. |
125 |
123 |
130 |
119 |
126 |
Пример решения
При прогнозировании объема продаж на основе экстраполяции простой скользящей средней исходят из предположения, что следующий во времени показатель по своей величине будет равен средней, рассчитанной за последний интервал времени. Прогноз объема продаж, тыс. шт., на июнь:
Более точный прогноз объема продаж может быть получен при помощи экстраполяции взвешенной скользящей средней. В этом случае объему продаж за последний месяц придается пятикратный вес, за предпоследний - четырехкратный и т. д, а потом сумма всех произведений делится на сумму добавленного веса. Прогноз объема продаж, тыс. шт., на июнь:
Таким образом, прогноз объема продаж на июнь составляет от 124,5 тыс. до 124,6 тыс. шт.
1. Динамика объема продаж фильтров для очистки воды за последние пять месяцев представлена ниже. Сделайте прогноз продаж на июнь. Так как товар несезонный, то можно воспользоваться простым методом прогнозирования – экстраполяцией скользящей средней.
Месяц |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Объем продаж товара, тыс. шт. |
250 |
230 |
225 |
234 |
226 |
2. Динамика объема продаж кофемолок за последние пять месяцев представлена ниже. Сделайте прогноз продаж за сентябрь. Так как товар несезонный, то можно воспользоваться простым методом прогнозирования - экстраполяцией скользящей средней.
Месяц |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Объем продаж товара, тыс. шт. |
523 |
534 |
530 |
519 |
528 |
Задание 6. Прогнозирование финансового результата компании
Руководитель предприятия по производству хлебобулочных изделий прогнозирует финансовый результат на следующий месяц. Постоянные затраты в предыдущем месяце составили 1 450 тыс. руб., переменные затраты за единицу продукции – 12 руб. В следующем месяце ожидается рост переменных затрат на 10% и постоянных затрат – на 5%, связанных с повышением заработной платы персонала. Цену планируется поднять на 7%. По результатам экспертного опроса объем продаж составит: минимальный – 280 500 ед., максимальный – 340 000 ед., наиболее вероятный объем продаж – 320 500 ед. Каковы маржинальный доход на единицу продукции, точка безубыточности в натуральном и стоимостном выражении, прибыль (убыток) при минимальном, максимальном и наиболее вероятном объеме продаж?