
- •1. Основные понятия методологии научных исследований.
- •1. 2 Основы анализа и синтеза сложных технических систем
- •2. Проектно-исследовательские задачи при синтезе сложных систем.
- •2. 1 Проектирование сложной технической системы как процесс принятия решений на основе исследований
- •2. 2 Аспекты исследования
- •3.Методы анализа и синтеза сложных технических систем.
- •3. 1 Определение цели системы
- •3. 2 Применение сценариев
- •3. 3 Определение цели в процессе синтеза системы
- •4. Содержание и взаимосвязь основных этапов синтеза технических систем.
- •4.1Особенности процесса постановки задач.
- •4. 2Начальная стадия синтеза системы
- •5. Декомпозиция проектно-исследовательской задачи
- •5. 1 Цели, показатели и критерии
- •5. 2 Декомпозиция задачи синтеза системы, иерархия целей исследования и показателей эффективности
- •6. Проблема оптимизации в проектно-исследовательских задачах. Критерии оптимальности.
- •6. 1 Учет затрат ресурсов. Критерий «стоимость — эффективность»
- •6. 2 Построение критерия для случая векторного показателя
- •6. 3 Некоторые рекомендации по выбору критериев
- •7. Методы решения оптимизационных задач.
- •7. 1 Классификация задач оптимизации
- •7. 2 Методы безусловной оптимизации
- •7. 3 Методы одномерного поиска
- •7. 4 Методы нулевого порядка
- •8. Многокритериальные задачи оптимизации. Принцип Парето.
- •8. 1 Методы свертывания показателей
- •8. 2 Использование принципа Парето
- •9. Иерархическая система моделей для проектно-исследовательских работ. Физические и математические модели.
- •9. 1 Модели для синтеза систем
- •9. 2 Учет возможностей эвм
- •9. 3 Система моделей для проектно-исследовательских работ
- •10. Имитационное моделирование при проведении проектно-исследовательских работ.
- •10. 1 Математический эксперимент,
- •10. 2 Вычислительная система
- •10. 3 Имитационное моделирование
- •10. 3 Регрессионные модели
- •11. Методы учета неопределенных факторов при синтезе технической системы.
- •11. 1 Применение байесовского подхода при выработке рекомендаций.
- •12. Анализ результатов исследований.
12. Анализ результатов исследований.
Самый первый вопрос состоит в том, насколько результаты исследования данной модели останутся справедливыми, если рассмотреть те факторы, которые не были учтены при разработке модели. Суждения и интуиция человека всегда присутствуют, когда исследователь, пользующийся моделью, решает, какие придать численные значения входным параметрам, вводимым в модель, и когда исследователь проверяет, анализирует и интерпретирует результаты вычислений, т. е. выходные параметры модели.
Результаты, полученные для синтеза СТС, опасно использовать для рекомендаций по ее применению, поскольку модель могла не учитывать некоторые факторы, важные для функционирования СТС, но не существенные для сравнения ее вариантов.
Иногда результаты моделирования дают оптимальное математическое решение, имеющее исключительный, предельный характер. Такое решение может быть совершенно справедливым для принятой модели, но модель не способна отразить всех сглаживающих факторов реальной действительности. При этом результаты моделирования не теряют из-за этого своего значения, однако при выработке рекомендаций необходимо учесть все корректирующие реальные обстоятельства.
Благодаря сглаживающим факторам реальной действительности показатели эффективности имеют значения, близкие к оптимальным, в некоторых диапазонах значений параметров СТС (см. рис. 3.6). Это позволяет исследователю рекомендовать предпочтительные диапазоны определяющих параметров СТС. Такая форма рекомендации имеет следующие достоинства. Во-первых, компенсируются недостатки принятой модели, указывающей на точку математического оптимума, справедливую только для данной модели. Во-вторых, проектировщик компонентов СТС имеет определенную свободу для выбора параметров компонентов с учетом конструктивно-технологических, эксплуатационных и других факторов, не учтенных в модели. Значения параметров компонентов, выбранных в пределах рекомендованных предпочтительных диапазонов, обеспечивают требуемую эффективность СТС в целом.
На этапе выработки рекомендаций исследователь анализирует результаты своей работы, сопоставляя их с реальной обстановкой и привлекая к анализу результатов руководителя, поставившего задачу. Особенно осторожно следует относиться к результатам, противоречащим существующему опыту и интуиции. Все это позволяет выявить недостатки исследования и, в случае необходимости, в следующем итеративном цикле существенно улучшить результаты исследования.
Результаты исследования и рекомендации, предложенные на их основе, обычно содержат субъективные элементы. Дело в том, что исследователь вносит субъективные элементы в формальное исследование при постановке задачи, выборе критериев, построении модели и т. д. Например, он не учитывает в модели некоторые факторы, оценивает в значительной мере субъективно неопределенные исходные данные. Наконец, сами рекомендации не могут быть абсолютно свободны от субъективных суждений.
Следует иметь в виду, что между решением задачи, полученным путем математического моделирования, и принятым руководителем проектировочным решением имеется определенная дистанция. То, что в математической литературе называется решением, для исследователя СТС является основой для выработки рекомендаций. Исследователь, составляя рекомендации, должен принимать во внимание ограниченность выполненного исследования и роль неформальных элементов, внесенных им в исследование.
Руководитель, принимающий проектировочные решения, в свою очередь, основывается на рекомендациях, полученных в результате моделирования. Обстоятельства, в которых он принимает решения, не просты. Руководитель, как правило, располагает информацией, не известной исследователю, и поэтому лучше его представляет ограниченность предложенных рекомендаций. Руководитель должен принять во внимание не только неучтенные в исследовании технические факторы, но, возможно, и ряд организационных, экономических и политических факторов. Для выработки решения могут потребоваться рекомендации различных исследований. Во всей сложной и неформальной процедуре принятия решения руководителем играют свои роли его опыт, эрудиция, интуиция и творческая фантазия. В этом немаловажную роль играет также исследователь, представивший рекомендации.
Дело в том, что руководитель обычно не имеет времени для детальной проверки работы исследователя. В лучшем случае он может установить недостатки работы или объективность исследования. Руководитель может поручить экспертам еще раз тщательно рассмотреть работу и подвергнуть специальному анализу представленные рекомендации. Однако руководитель по существу должен принимать на веру как рекомендации исследователей, так и заключение экспертов. Мера восприятия руководителем рекомендаций зависит от его доверия к модели и методам, с помощью которых исследователь получил свои рекомендации. Доверия к чисто научно-техническим знаниям исследователя недостаточно, необходимо такое же доверие к его неформальным суждениям. Последнее возникает на основе хороших деловых контактов исследователя с руководителем.
Ни один руководитель не имеет возможности воспринять всю информацию, полученную в результате исследования. Поэтому исследователь должен в отчете по работе изложить четко постановку задачи, написать и оформить отчет так, чтобы руководитель обратил внимание па важнейшие положения и результаты работы.