
- •1 Разработка виртуального анализатора состава продуктов промышленной колонны азеотропной ректификации на основе комбинированной модели
- •1.1 Введение и постановка задачи
- •1.2 Основные результаты
- •1.3 Заключение
- •2 Модель и методы описания сложного производственного объекта в условиях неопределенности
- •2.1 Введение
- •2.2 Моделирование сложных производственных объектов в условиях неопределенности
- •2.3 Диалоговая нечеткая модель прогнозирования температуры металла в сталеразливочном ковше
- •2.4 Пример расчета температуры выпуска
- •2.5 Заключение
2.4 Пример расчета температуры выпуска
В качестве примера приведем расчет температуры выпуска для стали марки 3сп при следующих входных данных (таблица 2.3)
С помощью разработанной нечеткой модели получены следующие оценки ожидаемых тепловых потерь (таблица 2.4).
Таблица 2.2 –
Нечеткое отображение
Таблица 2.3 – Значение входных переменных
Таблица 2.4 – Ожидаемые тепловые потери и предварительная температура выпуска
Итак, предварительно
рассчитанная температура составляет
.
Технологические указания предписывают
температуру выпуска для стали марки
3сп равную 1695-1710
.
В случае если
технолога не устраивает рассчитанная
температура, он может исследовать пути
ее снижения.
2.5 Заключение
Опираясь на знания специалистов предметной области, используя традиционные методы оценки отдельных параметров на основе фундаментальных законов, максимально учитывая опыт управления сложными производственными объектами, можно разработать комплекс эффективных методов, алгоритмов для исследования и управления объектом в условиях неполноты информации.
Предложенное лингвистическое описание неопределенных параметров, характеризующих работу и техническое состояние производственного объекта, позволяет заложить в модель более полную совокупность сложных внутренних взаимосвязей параметров объекта.
Предложена нечеткая модель прогнозирования металла в СК. На основе методов теории нечетких множеств и экспертных оценок в модели представлена вся доступная информация, что в конечном итоге позволяет учесть некоторые факторы неопределенности, дает возможность технологу корректировать модели под текущую производственную ситуацию, передавать системе свои знания и опыт. Технолог получил дополнительный инструментарий для анализа различных производственных ситуаций и выявления потенциальных проблем.
Список использованной литературы
Разработка виртуального анализатора состава продуктов промышленной колонны азеотропной ректификации на основе комбинированной модели. – Режим доступа: http://www.econf.info/SICPRO-08/Industrial-Applications/1318.html
Модель и методы описания сложного производственного объекта в условиях неопределенности. – Режим доступа: http://www.econf.info/SICPRO-08/Intelligent-Systems-and-Information-Technologies/1391.html