Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчёт по комплексной практике (Сайчишина, Ткач)...docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
11.54 Mб
Скачать

Построение вариационного ряда для точечной оценки параметра мерного признака

ℓ=√nℓx=5ℓy=5

ℓ - количество классов в вариационном ряду

n – число вариант

Определение величины интервала - k=(Xmax-Xmin)∕ℓ

Xmax=47

Xmin= 7

Кх=8

Таблица 2

Классы

интервал значений признака

Середина интервала, Xi

Частота значений признака, fi

Условное среднее, А

Вспомогательные величины

ai

ai*fi

(ai)2*fi

1

7-15

11

14

28,5

-2

-28

56

2

16-24

20

27

-1

-27

27

3

25-32

28,5

7

0

0

0

4

33-41

37

1

1

1

1

5

42-50

46

1

2

2

4

-

-

50

-

0

-52

88

Ymax=105

Ymin=10

Ky=19

Таблица 3

Классы

Интервал значений признака

Середина интервала, Yi

Частота значений признака, fi

Условное среднее, А

Вспомогательные величины

ai

ai*fi

(ai)2*fi

1

10-29

19,5

8

59,5

-2

-16

32

2

30-49

39,5

16

-1

-16

16

3

50-69

59,5

20

0

0

0

4

70-89

79,5

2

1

2

2

5

90-109

99,5

4

2

8

16

-

-

50

0

-22

66

Полигон х

Вершина кривой сдвинута к началу графика, следовательно, распределение по Пуассону.

Полигон у

Вершина кривой сдвинута к началу графика, следовательно, распределение по Пуассону.

Коэффициент вариации

Ú1=S²·100∕xср

U1=37,7

Ú2=S²∙100∕yср

U2=41,27

Материал средней однородности от 20-50%.

Средняя статистическая ошибка для каждого ряда

Sx=S²x∕√2n

Sx=0,7

Sy=S²y∕√2n

Sy=0,216

Коэффициент корреляции между двумя рядами показателей

r=

∑│(xi-xcp)·(yi-ycp)│

.=

3570,84

=0,47

√∑│(xi-xcp)²·√∑(yi-ycp)²│

√2630,48 *√21580,72

r< 50%, корреляция слабая

Вывод: в результате исследования мы получили, что собранный нами материал средней однородности, а корреляция признаков оказалась слабой, из этого следует, что варьирование обоих признаков происходит практически не зависимостью друг от друга ( т.е. количество листьев не зависит от высоты стебля).

Полиморфизм природных популяций

Популяция – совокупность особей данного вида, характеризующаяся общностью происхождения, общностью местообитания и образующая целостную генетическую систему, относительно изолированную от других совокупностей того же вида. Популяция – элементарная единица эволюции.

Полиморфизм – устойчивое присутствие в популяции как минимум двух морфологических форм, при этом условно принято, что частота самой редкой не должна быть менее 1%. Полиморфизм является обычным состоянием природных популяций.

Занятие 2. Полиморфизм рисунка на листьях клевера Trifolium repens

Цель: описать фенотипическое разнообразие белого клевера по окраске листьев и сравнение двух популяций по частоте встречаемости разных фенотипов.

Задание: собрать листья из двух популяций белого клевера.

Рис.1 Уровни расположения пятен различного типа

Ход выполнения: нами была осуществлена выборка с 50 растений, расположенных друг от друга на расстоянии не менее 2 метров, по 1 среднему листу. Все собранные листья были одного размера. Одна популяция клевера была собрана с ул. Шмидта, другая с Долины Уюты.

Затем с использованием статистических методов две эти популяции сравнили по частоте встречаемости растений без пятна. Используя формулу Харди-Вайнберга, вычислили частоту рецессивной аллели в этих популяциях.

Биологический материал прилагается.

Данные, необходимые для расчёта частоты рецессивной аллели в этих популяциях

 

Без пятна

С пятном

Сумма

Точка 1

3

47

50

Точка 2

15

35

50

Сумма

18

82

100


Серия множественных аллелей в локусе V у Trifolium repens

Аллель

Фенотип

Символ фенотипа

число особей

1 участок

(ул. Шмидта)

2 участок (Долина Уюта)

V

нет пятна

0

3

15

V

полное А-образное пятно

А

35

19

V

Полное А-образное высокое пятно

AH

9

0

VB

А-образное, разорванное пятно

B

0

0

VBh

А-образное, высокое, разорванное пятно

BH

0

0

VP

Центральное пятно

C

3

16

VF

Большое пятно у основания

D

0

0

VL

Треугольное, низкое пятно у основания

E

0

0

Закон Харди-Вайнберга - показывает частоту встречаемости рецессивного гена (p+q)²=1

Наличие пятна – ген в доминантном состоянии (А)

Отсутствие пятна – ген в рецессивном состоянии (а)

Частота встречаемости гена в доминантном состоянии (А) = р

Частота встречаемости гена в рецессивном состоянии (а) = q

Сумма частот доминантных и рецессивных аллелей одного гена равна 1 или 100%.

p+q=1,т.к. частота встречаемости АА,2Аа,аа.

p²AA+2pqAa+q²aa=1

AA,Aa-82%

aa-18%

Частота встречаемости аллеля А= p; a=1-p

Решив систему, находим значение k и подставляем в формулу Харди-Вайнберга.

p2 +2 p(1-p)=0,82

(1-p)2 =0,18

1)p²+2p-2q²=0,82

p²-2p-0,82=0

p1=2,3

2) 1-2p+ p2=0,18

p2-2p+0,82=0

p2=1,4

p3=0,6

1 участок

A= 47 (виды с пятном – доминантный признак)

a = 3 (виды без пятна – рецессивный)

A = q

a = 1 – q

q2AA + 2q (1 – q)Aa +(1 – q)2aa = 1

Закон Харди-Вайнберга (p + q)2 = 1 - показывает частоту встречаемости рецессивного гена

q2 + 2q (1 – q) = 0,47

(1 – q)2 = 0,03

  1. q2 + 2q (1 – q) = 0,47

2q - q2 – 0,47 = 0

q2 – 2q + 0,47 = 0

D = (-2)2 – 4*0,47 = 4 – 1,88 = 2,12 ~ (1,46)2

→ x1= 2 + 1,46/2 = 1,73

x2= 2 – 1,46/2 = 0,27

  1. (1 - q2) = 0,03

1 – 2q + q2 = 0,03

q2 – 2q + 0,07 = 0

D = (-2)2 – 40,07 = 4 – 0,28 = 3,72 ~ (1,93)2

→ x1 = (2 + 1,93) /2 = 1,96

x2 = (2 – 1,93) /2 = 0,03

2 участок

A = 0,35

a = 0,15

q2 + 2q (1 – q) = 0,35

(1 – q)2 = 0,15

  1. q2 + 2q - 2 q2 = 0,35

q2- 2q + 0,35 = 0

D = (-2)2 – 4*0,35 = 4 – 1,4 = 2,6 ~ (1,6)2

→ x1= (2 + 1,6) /2 = 1,8

x2 = (2 – 1,6) /2 = 0,2

  1. 1 – 2q + q2= 0,15

q2–2q + 0,85 = 0

D = (-2)2 – 4*0,85 = 4 – 3,4 = 0,6 ~ 0,8

→ x1 = (2 + 0,8) / 2 = 1,4

x2 = (2 – 0,8) / 2 = 0,6

Вывод: в ходе данного исследования были изучены 4 аллели гена. И таким образом было выявлено, что на ул. Шмидта фенотипическое разнообразие клевера больше, чем в Долине уюта. А частота рецессивной аллели на территории Долины уюта значительно выше.