
- •Принципы использования основных положений теории управления и принятия решений в различных сферах деятельности
- •Лекция 1
- •1.2 Общие вопросы экономической эффективности принимаемых решений.
- •1.3 Качественные и количественные характеристики принимаемых решений.
- •1.4 Особенности оперативных, тактических и стратегических решений
- •2.2 Основные понятия системного анализа, необходимые для изучения курса
- •2.3 Анализ особенностей систем управления организациями и их влияния на принятие решений
- •2.4 Управление эффективностью решений
- •2.5 Общие вопросы оценки эффективности решений
- •2.6 Условия эффективности решений
- •5.1 Понятия прогноза и прогнозирования
- •5.2 Принципы и функции прогнозирования
- •5.3 Классификация прогнозов
- •5.4 Общая характеристика номенклатуры методов прогнозирования
- •5.5 Основные этапы прогнозирования
- •5.6 Простейшие варианты прогнозирования
- •5.7 Экстраполяционные методы прогнозирования
- •5.8 Возможные подходы к априорным и апостериорным оценкам качествам прогнозов
- •6.1 Основные определения, связанные с «временными рядами»
- •6.3 Графическое отображение временных рядов
- •6.4 Методика прогнозирования с использованием временных рядов
- •6.5 Использование результатов прогнозирования при принятии решений
- •7.1 Общее понятие о «математическом программировании»
- •7.2 Состав типичных задач, решаемых методами линейного программирования
- •7.3 Транспортная задача линейного программирования
- •7.4 Понятие о параметрическом программировании
- •7.5 Целочисленное программирование
- •7.6 Дробно-линейное программирование
- •7.7 Задачи нелинейного программирования
- •7.8 Понятие о задачах динамического программирования
- •7.9 Применение задач математического программирования для поддержки принятия решений
- •8.2 Основные разновидности методов коллективного экспертного оценивания
- •8.3 Подбор экспертов для экспертных групп и подходы к оценке весомости их мнений
- •8.4 Одномоментное оценивание группой экспертов
- •8.5 Метод Дельфи.
- •8.6 Метод «мозгового штурма».
- •8.7 Метод «морфологического анализа».
- •8.8 Методы получения количественных оценок параметров в рамках экспертного оценивания
- •8.9 Методы получения качественных оценок параметров в рамках экспертного оценивания
5.1 Понятия прогноза и прогнозирования
Под прогнозом обычно понимают обоснованное суждение о возможных состояниях объекта (системы) в будущем на основе имеющейся информации. Прогноз чаще всего носит вероятностный характер, т.к. в рамках прогноза трудно учесть все потенциально влияющие факторы.
Процесс разработки прогноза называется прогнозированием. Под прогнозированием нередко понимают также выявление возможных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов, включая оценку показателей в будущий период.
В проблеме прогнозирования обычно различают два аспекта:
- теоретико-познавательный, который подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего;
- управленческий, предполагающий использование информации о будущем при принятии решений.
В литературе встречаются также такие термины:
- научно обоснованный прогноз (осуществляется с помощью научно-обоснованных методов);
- интуитивный прогноз (оценка) – осуществляется на интуитивном уровне;
- индивидуальный прогноз (его дает один специалист);
- коллективный прогноз (дает коллектив специалистов);
- прогноз, даваемый автоматизированной системой (без участия человека);
- прогноз на основе математической модели (в построении модели человек обычно принимает участие).
Прогнозирование существует как самостоятельный вид деятельности, имеющий специфические цели, задачи, методологию. Отметим сразу, что при прогнозировании широко используются математические методы, часть из которых будет рассмотрена в дальнейшем.
5.2 Принципы и функции прогнозирования
Основные принципы прогнозирования включают в себя:
системность подхода; обоснованность (часто говорят о научной обоснованности); адекватности;
альтернативности;
целенаправленности.
Принцип системности прогнозирования предполагает:
• исследование количественных и качественных закономерностей в поведении систем;
• построение логической цепочки исследования, при которой процесс выработки (обоснования) решения нацелен на достижение общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех входящих в нее подсистем.
Под системностью методов и моделей прогнозирования следует понимать их совокупность, позволяющую разрабатывать взаимно согласованные (непротиворечивые) прогнозы по каждому из направлений.
Принцип обоснованности (научной обоснованности) означает, что в прогнозах всех уровней всесторонний учет требований объективных законов должен базироваться на применении научного инструментария, глубоком изучении достижений опыта формирования прогнозов.
Принцип адекватности прогноза характеризует соответствие прогнозов фактической динамике развития исследуемых (прогнозируемых) процессов и явлений.
Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития процессов по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных соотношениях. Таким образом прогнозы могут носить альтернативный характер. При этом альтернативные прогнозы:
- могут значительно отличаться (в зависимости от принятых сценариев развития событий);
- иногда могут носить взаимоисключающий характер.
Например, прогнозы в отношении курса рубля к доллару в значительной мере зависят от мировых цен на нефть. Последние, в свою очередь, носят вероятностный характер.
Часто при прогнозировании говорят о сценариях следующих типов: пессимистический, сбалансированный, оптимистический и пр.
Принцип целенаправленности связан с тем, что содержание прогноза не сводится только к предвидению, а обычно включает и цели, которые предстоит достигнуть путем активных действий.
Отметим также и другие принципы, упоминания о которых встречаются в литературе:
- исторический — заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм (при этом современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее — закономерный результат его развития в прошлом и настоящем);
- комплексный — предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями.
Считается, что основными функциями прогнозирования являются:
• анализ (научный анализ) экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций;
• исследование объективных взаимосвязей в конкретных условиях за определенный период;
• объективная оценка объекта прогнозирования;
• выявление альтернатив его развития в будущий;
• накопление о материала для обоснованного выбора решений.