- •Принципы использования основных положений теории управления и принятия решений в различных сферах деятельности
- •Лекция 1
- •1.2 Общие вопросы экономической эффективности принимаемых решений.
- •1.3 Качественные и количественные характеристики принимаемых решений.
- •1.4 Особенности оперативных, тактических и стратегических решений
- •2.2 Основные понятия системного анализа, необходимые для изучения курса
- •2.3 Анализ особенностей систем управления организациями и их влияния на принятие решений
- •2.4 Управление эффективностью решений
- •2.5 Общие вопросы оценки эффективности решений
- •2.6 Условия эффективности решений
- •5.1 Понятия прогноза и прогнозирования
- •5.2 Принципы и функции прогнозирования
- •5.3 Классификация прогнозов
- •5.4 Общая характеристика номенклатуры методов прогнозирования
- •5.5 Основные этапы прогнозирования
- •5.6 Простейшие варианты прогнозирования
- •5.7 Экстраполяционные методы прогнозирования
- •5.8 Возможные подходы к априорным и апостериорным оценкам качествам прогнозов
- •6.1 Основные определения, связанные с «временными рядами»
- •6.3 Графическое отображение временных рядов
- •6.4 Методика прогнозирования с использованием временных рядов
- •6.5 Использование результатов прогнозирования при принятии решений
- •7.1 Общее понятие о «математическом программировании»
- •7.2 Состав типичных задач, решаемых методами линейного программирования
- •7.3 Транспортная задача линейного программирования
- •7.4 Понятие о параметрическом программировании
- •7.5 Целочисленное программирование
- •7.6 Дробно-линейное программирование
- •7.7 Задачи нелинейного программирования
- •7.8 Понятие о задачах динамического программирования
- •7.9 Применение задач математического программирования для поддержки принятия решений
- •8.2 Основные разновидности методов коллективного экспертного оценивания
- •8.3 Подбор экспертов для экспертных групп и подходы к оценке весомости их мнений
- •8.4 Одномоментное оценивание группой экспертов
- •8.5 Метод Дельфи.
- •8.6 Метод «мозгового штурма».
- •8.7 Метод «морфологического анализа».
- •8.8 Методы получения количественных оценок параметров в рамках экспертного оценивания
- •8.9 Методы получения качественных оценок параметров в рамках экспертного оценивания
6.5 Использование результатов прогнозирования при принятии решений
Целью получения прогнозных значений является, в конечном счете, поддержка выработки оптимальных решений с учетом ресурсных ограничений.
При этом приходится учитывать следующее.
А) Прогнозные значения в виде единственного числа практически всегда носят неточный характер.
Б) В ряде случаев прогнозируется не единственное значение параметра, а интервал его значений с той или иной «степенью обеспеченности». Например, от 1.5 до 1.7 с вероятностью не хуже 90%.
В) Иногда прогноз сводится к определению распределения вероятностей между возможными значениями или интервалами значений. Например, курс доллара на 1 января 2012 будет таков:
с вероятностью 10% в интервале 30-30.5 рубля за доллар;
с вероятностью 30% в интервале 30.5-31 рубль;
с вероятностью 60% - больше 31 рубля (пример условный).
Г) Чем на больший срок по отношению к текущему моменту осуществляется прогноз, тем, обычно, в большей степени он будет содержать в себе элементы неточности, неопределенности.
Итак, в прогнозных значениях практически всегда содержатся элементы неопределенности, которые должны учитываться при принятии решений.
На практике это приводит к разному отношению к использованию прогнозных значений, в зависимости от отношения лица, принимающего решение (ЛПР) к риску.
Если ЛПР не хочет рисковать, то будет принимать решение исходя из худшего варианта прогноза.
В связи с этим важно понятие «устойчивости решения» в зависимости от изменения прогнозных значений, на которых оно основывается. Решения с большими областями устойчивости это такие, для которых оптимальное решение остается неизменным при больших изменениях прогнозных значений (здесь имеется в виду единственное прогнозное значение).
Для решений с «небольшой областью устойчивости» оптимальность решения может утрачиваться при небольших изменениях прогнозного значения.
Поэтому в ряде случаев ЛПР отказываются от оптимальных решений с малыми «областями устойчивости» в пользу не оптимальных (но хороших) решений с большими областями устойчивости.
Лекция 7
Задачи математического программирования и их использование для поддержки принятия решений
7.1 Общее понятие о «математическом программировании»
Термин математическое программирование объединяет группу задач, предназначенных для получения оптимальных (по заданному критерию) решений, с учетом имеющейся системы ограничений.
Подчеркну, что на самом деле для решения этих задач какого-либо «программирования» не предполагается. Ранее для их решения были разработаны и успешно применялись «ручные» методы, для которых было достаточно карандаша и бумаги, желательно в сочетании с калькулятором.
Однако эти методы:
- позволяли решать задачи лишь небольшой размерности;
- были достаточно трудоемки;
- предъявляли достаточно высокие требования к аккуратности исполнителей (т.к. задачи решались поэтапно, то шибки на предыдущих этапах «сводили на нет» трудозатраты на последующие этапы).
Поэтому, после начала широкого внедрения ЭВМ были выполнены разработки пакетов прикладных программ, для решения различных типов таких задач.
Однако, значительная часть задач математического программирования может быть решена с применением штатного средства «Поиск решения» в MsExcel или аналогичного ему средства в OpenOffice Calc. При этом «алгоритмика» получения решения оказывается, в основном, скрытой от пользователя. Хотя представлять ее он должен, т.к. при получении решения бывает целесообразным менять некоторые стандартные параметры поиска решения.