- •Моделирование и анализ производственно-хозяйственной деятельности авиационного предприятия
- •Содержание
- •Введение
- •Исходные данные
- •Построение модели объема выпуска продукции
- •Оценка достоверности модели и статистической значимости параметров
- •Прогнозирование экономических показателей по модели многофакторной регрессии
- •Прогнозирование экономических показателей по модели многофакторной регрессии
- •Список используемой литературы
Исходные данные
Вариант 13
год |
производительность труда Х1 |
затраты производительных фондов Х2 |
выпуск продукции У |
1 |
2,2 |
4,8 |
5,9 |
2 |
2,8 |
5,6 |
7,1 |
3 |
3,3 |
6,3 |
8 |
4 |
3,9 |
7,4 |
9,5 |
5 |
4,1 |
8,2 |
10,3 |
6 |
4,5 |
9,6 |
11,9 |
7 |
5,1 |
10,4 |
13,1 |
8 |
5,4 |
11,5 |
14,3 |
9 |
5,8 |
12,7 |
15,7 |
10 |
6,6 |
13,8 |
17,2 |
Прогноз |
13,4 |
26,8 |
|
Построение модели объема выпуска продукции
Для построения заданной модели необходимо идентифицировать переменные, входящие в модель. В расчетной работе y (объем выпуска продукции)– результативный признак, а x1 и x2 – объясняющие переменные, где x1 – производительность труда, а x2 – затраты производственных фондов.
Спецификация модели производственной функции имеет вид:
y = f(x1, x2, ε), где ε – случайная величина, которая учитывает влияние неучтенных в модели факторов на объем выпуска продукции.
Аналитическую форму модели выпуска продукции представим в двух формах: в линейной и степенной.
Соответственно расчетные функции для выборочной совокупности
^
y = a0+a1x1+a2x2+ ε, (1.1)
^
y = a0xa11 xa22 , (1.2)
Затем прологарифмируем левую и правую части модели, в результате
получим уравнение:
ln y = ln a0 + a1ln x1 + a2 ln x2 , (1.3)
Далее сводим степенную модель в линейную прологарифмировав и получаем уравнение:
y = a0 + a1 x1 + a2x2+ ε, (1.4)
которое можно представить в матричной форме как Y = XA+ ε, где Y – вектор зависимой переменной, n – количество наблюдений.
Y
=
X – матрица объясняющих переменных, размерностью (10˟3).
Х=
1 |
0,955511445 |
1,526056303 |
1 |
1,064710737 |
1,667706821 |
1 |
1,280933845 |
1,960094784 |
1 |
1,435084525 |
2,128231706 |
1 |
1,547562509 |
2,219203484 |
1 |
1,62924054 |
2,360854001 |
1 |
1,757857918 |
2,433613355 |
1 |
1,840549633 |
2,549445171 |
1 |
1,902107526 |
2,595254707 |
1 |
1,974081026 |
2,653241965 |
X'- матрица, транспонированная к матрице X
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
X'X = |
10 |
15,3876397 |
22,0937 |
|
15,38764 |
24,78894099 |
35,22398 |
|
22,0937 |
35,22398393 |
50,17712 |
(X'X)-1= |
31,61254 |
62,24665 |
-57,6162 |
|
62,24665 |
138,7085 |
-124,781 |
|
-57,6162 |
-124,781 |
112,9842 |
|
23,7059 |
X'Y = |
37,59382 |
|
53,60457 |
Оператор для определения неизвестных параметров модели выпуска продукции в матричном виде имеет вид:
А = (X'X)-1 X'Y (1.5)
Перемножив матрицы получаем:
|
1,003425 |
А = |
1,391276 |
|
-0,35018 |
