ББК 65.05

К48

Інв. № _________

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ,

МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ

Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»

Кафедра 605

Моделирование и анализ производственно-хозяйственной деятельности авиационного предприятия

Пояснительная записка к расчетной работе

по дисциплине “Эконометрия ”

ХАИ.605.631М.12О.601.021.01

Выполнил:

Студент гр. 631м

Красников Р. Н.

Проверила:

Канд.техн.наук, доцент

Воляк Е.А.

Харьков 2012

Содержание

Y

Введение 3

Исходные данные 5

1. Построение модели объема выпуска продукции 6

2. Оценка достоверности модели и статистической значимости параметров 9

3. Прогнозирование экономических показателей по модели многофакторной регрессии 11

4. Прогнозирование экономических показателей по модели многофакторной регрессии 13

Выводы 17

Список используемой литературы 18

Введение

Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон»). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонентов: экономической теории, статистических и математических методов. Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники.

Становление и развитие эконометрического метода происходили на основе так называемой высшей статистики – на методах парной и множественной регрессии; парной, частной и множественной корреляции; выделения тренда и других компонентов временного ряда; на статистическом оценивании. Эконометрическое моделирование реальных социально-экономических процессов и систем обычно преследует два типа конечных прикладных целей (или одну из них): 1) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; 2) имитацию различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).

Вот далеко не полный перечень пакетов прикладных программ, которые могут быть применены для исследований с использованием эконометрических методов.

• STATA

• Econometric Views

• GAUSS

• STATISTICA

• SAS

• SPSS

• Microsoft

Расчетная работа основывается на использовании Microsoft Excel, так как Microsoft Office, куда он входит, имеет в настоящее время наибольшее распространение и доступен всем пользователям современных компьютеров, в отличие от многих специальных пакетов прикладных программ.

Цель работы:

1. Идентифицировать переменные (факторы) для построения многофакторной эконометрической модели выпуска продукции.

2. Построить эконометрическую модель выпуска продукции, применив линейную и нелинейную зависимости.

3. Оценить неизвестные параметры модели по методу наименьших квадратов.

4. Оценить достоверность модели и статистическую значимость параметров.

5. Определить интервалы доверия для параметров эконометрической модели выпуска продукции.

6. Определить точечный и интервальный прогнозы (результативного признака и его математического ожидания) при заданных значениях объясняющих факторов.

7. Оценить качество прогноза по модели выпуска продукции.

8. Интерпретировать результаты моделирования.