Приклад прогнозування попиту на залізобетонні вироби (плити перекриття) за допомогою аналізу часових рядів (в помісячному розбитті).
2008 рік, міс. |
2009 рік, міс. |
||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Ч а с о в и й п е р і о д, п р о д а ж і , ( ш т.) |
|||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
220 |
189 |
253 |
180 |
345 |
327 |
310 |
290 |
315 |
250 |
200 |
175 |
168 |
192 |
177 |
210 |
312 |
396 |
300 |
320 |
350 |
289 |
230 |
190 |
П
обудуємо
графік з лінійним трендом по приведеним
вихідним даним.
Рис. 12. Динаміка продажів за минулі 24 місяці з лінійним трендом.
Використовуючи рівняння тренда, виконаємо прогноз на перше півріччя 2010 року, тобто на 25, 26, 27, 28, 29, 30 часові періоди:
Y25 = 1,3183*25 + 241,36 = 274,32 шт.
Y26 = 1,3183*26 + 241,36 = 275,64 шт.
Y27 = 1,3183*27 + 241,36 = 276,95 шт.
Y28 = 1,3183*28 + 241,36 = 278,27 шт.
Y29 = 1,3183*29 + 241,36 = 279,59 шт.
Y30 = 1,3183*30 + 241,36 = 280,91 шт.
Розрахуємо сезонний індекс і скорегуємо прогноз з урахуванням сезонного індексу. Форма розрахунку аналогічна обчисленню на базі квартальних даних та представлена у таблиці 6. Розрахунок виконати самостійно.
Таблиця 6
Форма розрахунку сезонного індексу для помісячного прогнозу
Місяці |
Поточне значення попиту |
Значення з рівняння тренда Y = 241,36+1,318Х |
Відношення поточного значення до тренда (сезонний індекс поточного року) |
Сезонний індекс (середнє значення сезонних індексів однакових місяців у двох роках) |
2008 рік |
|
|
|
|
1 |
220 |
|
|
|
2 |
189 |
|
|
|
3 |
253 |
|
|
|
4 |
180 |
|
|
|
5 |
345 |
|
|
|
6 |
327 |
|
|
|
7 |
310 |
|
|
|
8 |
290 |
|
|
|
9 |
315 |
|
|
|
10 |
250 |
|
|
|
11 |
200 |
|
|
|
12 |
175 |
|
|
|
Продовження табл..6 |
||||
2009 рік |
|
|
|
|
1 |
168 |
|
|
|
2 |
192 |
|
|
|
3 |
177 |
|
|
|
4 |
210 |
|
|
|
5 |
312 |
|
|
|
6 |
396 |
|
|
|
7 |
300 |
|
|
|
8 |
320 |
|
|
|
9 |
350 |
|
|
|
10 |
289 |
|
|
|
11 |
230 |
|
|
|
12 |
190 |
|
|
|
Скорегований прогноз на перше півріччя 2010 року з урахуванням впливу сезонності виконується множенням рівнянь регресії за перше півріччя 2010 року, отриманих раніше, на сезонний індекс, обчислений за наведеною у таблиці 6 формою розрахунку.