- •1. Статистика как наука
- •1.2. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •3.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •4.2. Типы группировок
- •4.3. Сложные группировки
- •4.4. Статистические таблицы
- •5.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •5.3. Графическое представление рядов распределения
- •5.4. Показатели центра распределения
- •5.5. Показатели вариации
- •5.6. Правило сложения дисперсий
- •5.9. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •6.3. Разложение рядов динамики
- •6.4. Выявление тренда
- •6.5. Метод аналитического выравнивания
- •6.6. Анализ сезонных колебаний
- •6.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •7.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •7.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •8. Выборочное исследование
- •8. 1. Постановка задачи выборочного исследования
- •8. 3. Ошибки выборки
- •8.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •8.5. Численность выборки и способы распространения ее характеристик на Генеральную совокупность
- •9. Экономические индексы
- •9.1. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •9.2. Виды и формы индексов
- •9. 3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •9.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •9. 5. Индексные системы и факторный анализ
- •9.6. Средние индексы
2.2. Абсолютные статистические показатели
Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.
Абсолютный показатель можно получить одним из двух
способов:
- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака; например, число транспортных предприятий в Санкт-Петербурге на конкретную дату, численность промышленно-производственного персонала предприятия и т.д.
- путём суммирования значения признака по всей статистической совокупности; например, объём товарооборота предприятий торговли города
в 2004г.
Абсолютные показатели всегда являются именованными числами.
В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.
Натуральные измерители используются в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений, например: производство автомобилей измеряется в штуках, производство стали - в тоннах, урожайность - в центнерах и т. д.
Натуральные единицы измерения могут быть составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например,
производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот - в тонно-километрах и т. д.
В группу натуральных, включаются также условно- натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, в консервной промышленности объёмы производства определяются в условных консервных банках объёмом 353,4 см3., в топливной - в условном топливе с теплотой сгорания 7000 ккал/кг (29,3 мДж/кг).
Чтобы получить обобщённые итоги одна из разновидностей продукта принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с помощью соответствующих коэффициентов пересчёта. Например, если месторождение даёт за год 100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания 45,0 МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно 100x45,0/29,3=153,6 тыс. тонн условного топлива.
Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т. д. Схема получения общего объёма статистического признака в стоимостном выражении выглядит следующим образом:
т
1 = 1
где р1 - цена (стоимостная оценка единицы признака) ц1 - объём признака в натуральном выражении т - количество признаков.
Показатели, выраженные в стоимостных единицах, можно суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании необходимо учитывать изменение цен с течением времени. Для устранения указанного недостатка стоимостных измерителей следует применять «неизменные» или «сопоставимые» цены одного итого же периода.
Трудовые единицы измерения применяются для оценки общих затрат труда и трудоемкости отдельных операции техпроцесса. К ним относятся
человеко-часы, человеко-дни (оценка затрат рабочего времени), нормо-минуты (оценка трудоёмкости).
Сами по себе абсолютные показатели не дают полного представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени, соотношение между частями явления, на их основе сложно проводить сравнения с другими подобными явлениями. Перечисленные аналитические функции выполняют относительные показатели.