
- •1. Статистика как наука
- •1.2. Основные категории статистики
- •2. Статистические показатели
- •2.1. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей
- •2.2. Абсолютные статистические показатели
- •2.3. Относительные показатели
- •2.4. Средние показатели
- •3. Статистическое наблюдение
- •3.3. Формы, виды и способы проведения статистического наблюдения
- •3.4. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •4.2. Типы группировок
- •4.3. Сложные группировки
- •4.4. Статистические таблицы
- •5.2. Частотные характеристики рядов распределения
- •5.3. Графическое представление рядов распределения
- •5.4. Показатели центра распределения
- •5.5. Показатели вариации
- •5.6. Правило сложения дисперсий
- •5.9. Оценка близости эмпирического и теоретического распределений
- •6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •6.3. Разложение рядов динамики
- •6.4. Выявление тренда
- •6.5. Метод аналитического выравнивания
- •6.6. Анализ сезонных колебаний
- •6.7. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование
- •7.2. Парная корреляция
- •7. 3. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов
- •7.4. Оценка существенности парной корреляционной связи
- •7.5. Множественная корреляция
- •7.6. Анализ взаимосвязанных рядов динамики
- •8. Выборочное исследование
- •8. 1. Постановка задачи выборочного исследования
- •8. 3. Ошибки выборки
- •8.4. Способы формирования выборочной совокупности
- •8.5. Численность выборки и способы распространения ее характеристик на Генеральную совокупность
- •9. Экономические индексы
- •9.1. Индексы и их использование в экономико-статистических исследованиях
- •9.2. Виды и формы индексов
- •9. 3. Агрегатные индексы количественных показателей
- •9.4. Агрегатные индексы качественных показателей
- •9. 5. Индексные системы и факторный анализ
- •9.6. Средние индексы
5.2. Частотные характеристики рядов распределения
Исходной частотной характеристикой любого ряда распределения является частота п1. На ее основе можно рассчитать следующие характеристики:
• Частость - удельный вес (доля) единиц совокупности, имеющих определенное значение признака, т. е. это частота, выраженная в виде относительной величины (доли единицы или процента):
пт 9< = ^, ' = 1 ^ X 91 = 1.
Эта характеристика имеет важное значение при исследовании рядов распределения, так как позволяет связать показатели рядов распределения с соответствующими показателями и аппаратом теории вероятностей. В теории вероятностей ч1 есть вероятность того, что данное значение признака встретится в совокупности. Частость используется для сопоставления рядов распределения, содержащих равное число статистических единиц.
•_ Накопленная частота - число единиц совокупности, у Формат: Список
которых значение признака не превышает данного х*, т. е. это частота нарастающим итогом:
т"
Ж,=Уп., N = N.
1=1
х* - данное значение признака в □ - ой группе, для которой рассчитывается накопленная частота.
По накопленным частотам можно построить кумулятивный ряд распределения - ряд значений числа единиц совокупности с меньшими и
равными верхней границе соответствующего интервала значениями признака.
•_ Накопленная частость - удельный вес (доля) единиц, у которых значение признака не превосходит данное х", т. е. это частость нарастающим итогом:
т"
1 = 1
•_ Плотность распределения -
характеристика, позволяющая перейти теоретическому распределению. Для рядов с неравными интервалами только эта характеристика дает правильное представление о характере распределения. Плотность распределения рассчитывается в 2-х
вариантах:
- как абсолютная плотность распределения %, показывающая число единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала значения признака:
универсальная частотная от эмпирического к
- как относительная плотность распределения р<, показывающая удельный вес единиц совокупности, приходящихся на единицу ширины интервала:
а*
сопоставимость
Плотность распределения обеспечивает различных рядов распределения.
Разные ряды распределения характеризуются разным набором частотных характеристик: минимальным - атрибутивные ряды (частота п,
и частость д,.), для дискретных используются четыре характеристики
(частота п{, частость д*, накопленная частота N*, накопленная частость Ц ),
для интервальных
все пять (частота п , частость д
накопленная
частота N, накопленная частость Ц, абсолютная % и относительная р< плотности распределения).
Расчет частотных характеристик рассмотрим на следующем примере: имеется распределение рабочих участка по стажу работы. N=50 человек, стаж измеряется числом полностью отработанных лет. На основании структурной группировки, выполненной ранее, построен равноинтервальный вариационный ряд, т=7, а * =4 года. Для такого ряда рассчитываются все частотные характеристики, результаты расчета приведены в таблице 5.1.
Формат: Список
Формат: Список
Формат: Список
Таблица 5.1.
Расчет характеристик распределения рабочих участка по стажу работы
№ п/п |
Стаж работы, лет |
Частота , и,., чел |
Часто сть Я, |
Накоп ленна я частот а чел. |
Накоп ленная частост ь а |
Абсолютна я плотность распре делен ия |
Относ и тельна я плотн ость распре де ления |
||
интервал |
|
||||||||
|
|
|
|
||||||
1 |
0 |
4 |
4 |
6 |
0,12 |
6 |
0,12 |
1,5 |
0,03 |
2 |
4 |
8 |
4 |
8 |
0,16 |
14 |
0,28 |
2,0 |
0,04 |
3 |
8 |
12 |
4 |
11 |
0,22 |
25 |
0,50 |
2,75 |
0,055 |
4 |
12 |
16 |
4 |
13 |
0,26 |
38 |
0,76 |
3,25 |
0,065 |
5 |
16 |
20 |
4 |
6 |
0,12 |
44 |
0,88 |
1,5 |
0,03 |
6 |
20 |
24 |
4 |
4 |
0,08 |
48 |
0,96 |
1,0 |
0,02 |
7 |
24 |
28 |
4 |
2 |
0,04 |
50 |
1,00 |
0,5 |
0,01 |
всего |
0 |
28 |
2 8 |
50 |
1,00 |
- |
- |
1,78 |
0,036 |