§ 4. Методика установления взаимосвязи преступности с др/угими социальными явлениями

Исходя из важнейшего положения марксистской диалектики - - закона о взаимосвязи и взаимозависимости явлений, для познания преступности необходимо установление и изучение характера и меры взаимосвязи ее с другими социальными явлениями и процессами, оказывающими на нее влияние. Выявление таких связей является необходимым условияем разработки эффективных мер предупреждения преступлений.

Взаимосвязь преступности с другими социальными явлениями может быть установлена различными статистическими методами, из которых наиболее распространенными в практике изучения преступности являются: а) метод параллельных рядов, б) метод факторных группировок, в) корреляционный анализ.

Сущность метода параллельных рядов заключается в сопоставлении двух или более рядов, показатели которых характеризуют преступность и взаимосвязанные с ней явления, а также взаимосвязь различных структурных элементов пре-

74

ступности между собой. Анализ такого сопоставления позволяет установить характер взаимосвязи и основные направления тенденции.

С помощью параллельных рядов могуг сравниваться oi-дельные явления как в статике (за определенный период времени), так и ,в динамике (за ряд моментов). В качестве примера приведем параллельные ряды показателелй, характеризующих мелкое хулиганство и уголовнонаказуемое хулиганство (цифры условные) :

Годы

Число лиц, привлеченных к административной ответственности за мелкое хулиганство

Число лиц, привлеченных к уголовной ответственности за хулиганство

1968 1970 1971 1972 1973 1974 1975

265 294 309 271 235 284 312

190

173 167 178 184 161 152

Сопоставление этих параллельных рядов показывает наличие зависимости интенсивности преступного хулиганства от уровня борьбы с мелким хулиганством.

Применение метода параллельных рядов дает возможность установить и ряд других взаимосвязей, имеющих большое криминологическое значение. В частности, взаимосвязь между преступностью и уровнем правовой пропаганды, уровнем потребления алкоголя, между уровнем преступности и уровнем миграции, между образовательным уровнем преступников и образовательным уровнем всего населения района, между уровнем второгодничества и уровнем преступности учащихся подростков. Установление этих и других зависимостей показывает, в каком направлении следует прежде всего проводить предупредительную работу.

Более эффективным методом выявления взаимосвязи преступности с другими процессами является метод факторных группировок. Практическое применение этого метода предполагает последовательное решение следующих трех статистических процедур:

75

первая — явление, зависимость преступности от которого мы хотим установить, необходимо разгруппировать по факторному признаку;

вторая — по каждой образованной группе исчислить среднее значение результативного признака, то есть средний уровень преступности;

третья—'Проанализировать изменение (варьирование) результативного признака (среднего уровня преступности) от группы к группе, которое является результатом влияния факторного признака.

Предположим, необходимо установить, имеется ли связь между активностью по раскрытию неочевидных преступлений и уровнем преступности на территории исследуемого региона. Неочевидными преступлениями в данном исследовании будут считаться только те, на момент получения информации о которых не имеется данных о предполагаемых преступниках.

Для решения данной задачи методом факторной группировки необходимо разгруппировать все населенные пункты обследуемого региона по факторному признаку, то есть по коэффициенту раскрытия неочевидных преступлений. Допустим образовано четыре группы населенных пунктов:

1-я группа -- регионы,' имеющие показатель раскрытия свыше 90%;

2-я группа - - регионы, имеющие показатель раскрытия 80%-90%;

3-я группа — регионы, имеющие показатель раскрытия 70%-80%;

показатель раскрытия

4-я группа - регионы, имеющие ниже 70%.

Затем по каждой из построенных групп с помощью средней арифметической простой рассчитаем средний коэффициент интенсивности преступности. Предположим, он будет равен:

для 1-й группы 25 преступлений на 10000 человек; для 2-й — 32; для 3-й — 37;

для 4-й —46 преступлений на 10000 человек. Теперь необходимо проанализировать изменение уровня преступности от группы к группе, то есть в зависимости от изменения уровня раскрытия неочевидных преступлений. Легче всего такой анализ производить, когда данные расположены в статистической таблице.

76

Группы регионов по уровню раскрытия преступлений

Средний уровень преступности (в коэффициентах)

1 я гр—свыше 90%

2-я гр. — от 80 до 90%

3-я гр. —от 70 до 80%

4 я гр. — ниже 70%

25 32 37 46

Анализ связи факторного и результативного признаков показывает, что существует обратная зависимость между уровнем раскрытия неочевидных преступлений и уровнем преступности — с повышением уровня раскрытия понижается уровень преступности в районе.

Следует подчеркнуть, что по мере повышения материального благосостояния, культуры и сознательности трудящихся, преступность в большей мере будет зависеть от уровня работы органов, осуществляющих непосредственную борьбу с преступностью. Одним из показателей эффективности деятельности органов внутренних дел является быстрое и полное раскрытие преступлений. Рядом криминологических исследований доказано, что преступная активность лиц, совершивших преступления и не привлеченных к уголовной ответственности, значительно выше средней преступной активности. Этим во многом и объясняется обратная зависимость фактического уровня преступности от показателей раскрытия. Использование метода параллельных рядов и факторных группировок позволяет установить только характер взаимосвязи между преступностью и другими явлениями, с ней связанными и ее обуславливающими. Более глубокий анализа требует выявления не только характера, но и меры (степени) взаимосвязи. Эта задача решается с помощью корреляционного анализа. Одним из известных статистике показателей, измеряющих тесноту связи между изучаемыми явлениями, является коэффициент корреляции рангов. Рассмотрим его простейший вариант коэффициент парной ранговой корреляции.

Коэффициент корреляции между двумя рядами рангов рассчитывается по формуле Спирмана:

L

' N(N²-1)

где Р — коэффициент корреляции рангов, d — разность между парными рангами,

77

N — количество ранжированных объектов. Коэффициент корреляции рангов изменяется от +1 до — 1, что означает прямую и обратную связь. Чем ближе коэффициент к единице, тем теснее связь между изучаемыми явлениями.

Изложим методику корреляционного анализа и расчета коэффициента корреляции рангов на примере установления тесноты связи между степенью общественно полезной занятости подростков и уровнем преступности несовершеннолетних. Допустим, по 10 населенным пунктам обследуемого региона имеются следующие данные о числе несовершеннолетних:

Населенные пункты 1234 Число подростков, которые не учатся и не работают (на 1000 несовершенно летних) ¹²>^{2 8}-⁶ 3,3 14,9

Уровень преступности несовершеннолетних (в коэф. интенсивности на

8

9 10

5,7 136,1 11 4

1000 несовершенно летних) ³»3 4,4 2,6

6,0 2,9 3,7 31 5,3 4.5 59

Чтобы установить меру взаимосвязи между социальными явлениями с помощью коэффициента корреляции рангов, необходимо проделать пять статистических процедур:

1-я -- ранжировать в порядке возрастания или убывания показатели явлений, меру взаимосвязи между которыми необходимо установить;

2-я — расположить изучаемые объекты по порядку с указанием соответствующего им ранга;

3-я -- установить разность между величинами рангов;

4-я — определить сумму квадратов разностей,

5-я — рассчитать коэффициент корреляции рангов по формуле Спирмана.

Простейшим способом упорядочения данных является метод ранжирования, сущность которого состоит в расположении отдельных показателей явлений, взаимосвязь которых измеряется (в нашем примере -- уровень незанятости подростков и уровень преступности их), в порядке возрастания или убывания и в установлении для каждого показателя соответственно его месту ранга (порядкового номера). Расположим показа-

78

тели незанятости подростков в порядке возрастания или, что то же самое, населенные пункты в зависимости от увеличения этого показателя и определим ранги.

14,9 10

5,7 3

3,3 2

8.6 5

1,1 1

8.7 11,4 12,2 13

6,1

Пока jai ели неза-тяюпи (в коэф.)

6

Ранги

Теперь расположим показатели уровня преступности в порядке возрастания или, что то же самое, населенные пункты в зависимости от этого показателя и определим ранги.

Уровень преступности (в коэф.)

Ранги

2.6 2,9 1 2

3,1 3

3,3 4

3.7 5

4,4

4,5

1

5,3 8

5,9 9

6,0 10

Составим корреляционную таблицу для расчета коэффициента корреляции рангов. В ней должны быть отражены место (ранги) каждого населенного пункта как по коэффициенту незанятости подростков, так и по коэффициенту интенсивности преступности.

1 о		,	| g	•в-
ж t~* >-!	К С	=Г 5	•£ н	2 с;	Н	:
tE I	•е- 5	•в- ^	£ s	= £ s,	^ Ш 2 £	II
; s cl	(Т-, „..	а р	™ пз ce JP	5 «_§	5 1	и s ^а ffl
ш = =	^	^ 0	a ri	а с -	О- г^
1	12,2	з.з	8	4	4	16
2	8,6	4,4	5	6	J	1
3	3,3	2,6	2	1	1	1
4	14,9	6,0	10	10	0	0
5	1,1	2,9	1	2	-I	1
6	8,7	3.7	6	5	1	1
7	5,7	3,1	3	3	0	0
8	13	5,3	9	8	1	1
9	6,1	4,5	4	7	•— 3	9
10	11,4	5.9	7	9	2	4

Коэффициент корреляции рангов равен:

р=1-

- = +0,79.

6x34

10 (100-1)

79

Данный коэффициент корреляции показывает наличие прямой весьма тесной связи между незанятостью подростков и уровнем преступности несовершеннолетних. При прочих равных условиях в населенных пунктах, где незанятость подростков выше, выше и уровень преступности.

Заканчивая рассмотрение методики статистического анализа информации о преступности, важно подчеркнуть следующее.

Процесс статистического анализа преступности, как и любой процесс познания, является процессом аналитико-синтети-ческим.

Статистический анализ преступности «меет трехступенчатый характер:

1. расчленение преступности на свойства и эмпирическое описание этих свойств;

2. установление характера и меры взаимодействия показа телей этих свойств между собой, а также с показателями других социальных явлений, оказывающих влияние на пре ступность;

3. выявление статистических закономерностей, свойствен ных преступности и отдельным ее свойствам.

Разработка методики статистического анализа преступности основывается на системном подходе, который предполагает рассматривать исследуемое явление, во-первых, как целостность, во-вторых, как структуру, элементы которой благодаря свойству целостности находятся во взаимосвязи и взаимодействии, в-третьих, как элемент или подсистему системы более высокого уровня или степени общности, ввиду чего преступность всегда находится во взаимодействии с другими социальными явлениями.

ЛИТЕРАТУРА И ПРИМЕЧАНИЯ

1. Отчет Центрального Комитета КПСС и очередные задачи партии в области внутренней и внешней политики. «Правда», 1976, 25 февраля.

2. Э д р а в о м ы с л о в А. Г. Методология и процедура социологических исследований. М.. 1969, с. 156.

3. К о п н и н П. В. Диалектика как логика и теория познания Опыт логико-гносеологического исследования. M , 1973, .с 199—200.

4. Лекции по меточике конкретных социальных исследований. М., 1972, с 12.

5. К о з л о в Т. И . О в с и е и к о В. Е. Курс общей теории статистики. М., 1965, с. 55.

6. Д о л г у ш е в с к и й Ф. Г., К о з л о в ' В. С., П о л у ш и н П. И., Эрлих Я. М. Общая теория статистики. М.; 1967, с. 61.

7. Коллектив авторов под руководством Струмилина С. Г. Статистика. М.. 1969, с. 49.

8. Урл анис Б. Ц. Общая теория статистики. М., 1962, с. 48

9. Немчинов В. С. Статистика как наука. Избр произв т I M., 1967, с. 359—360.

10. Уместно напомнить о требовании точного определения объекта статистического исследования, сформулированного В. И. Лениным в его работе «Кустарная перепись 1894—95 гг. в Пермской губернии и общие вопросы «кустарной промышленности». Поли. собр. соч., т. 2, с. 319—424.

П." Криминология. М., 1968, с. 3 и др.; Кузнецова Н. Ф. Преступление и преступность. М., 1969, с. 171 и др.

12. Гарновский Е. Н. Применение статистического метода в области уголовной социологии. «Журнал Министерства юстиции», 1916 № 8 с. 1—2.

Суслов И. П. Общая теория статистики. М., 1970, с. 59—60. Исследованиями установлено, что распределение отдельных статистических показателей преступности подчиняется закономерностям, известным в математике. Так, распределение числа рецидивистов по времени, прошедшему между освобождением из мест лишения свободы п совершением нового преступления, подчиняется экспоненциальному закону. См. Гаврилец Ю. П. Укрупненная динамическая модель антиобщественного поведения. В сб. «Количественные методы в социальных исследованиях». CCA, M., 1967.

15. Шляпентох В. Э. Проблема достоверности статистической инфор мации в социологических исследованиях. М., 1973, с. 15.

16. Дружинин Н. К. Некоторые вопросы теории статистики. M , 1964, с. 51.

17. Лени н В. И. Поли. собр. соч., т. 27, с. 182.

18. Г с рцс из о н А. А. Курс судебной статистики М., 1939.

19. П-а икр а т о в В. В. Вопросы улучшения уголовного учета. В сб. «Во просы кибернетики и право». М., 1967, с.138.

20 Л е н и н В. И. Поли. собр. соч., т. 24, с. 274.

21. «...тля социологического измерения не существует индивида как носи теля определенных количественных характеристик. Бессмысленно изме рят t по каким бы то ни было категориям отдельного человека, а затем приписывать последнему соответствующие количественные данные». Ю. Самсонов. Некоторые проблемы социологического измерения. В сб. «Количественные методы в социальных исследованиях». ССА, 1968, с. 7.

22. Неклюдов Н. Уголовно-статистические этюды. Спб., 1865, с. 43.

23. Ядов В А. Конкретная и достоверная информация -- основа пра вильности решений «Коммунист» 1965. № 17, с. 63.

24. Шляпентох В. Э. Указ раб., с. 22.

25. Д р у ж и н и н Н. К. Указ, раб., с. 29.

26. Лен и н В. И. Поли. собр. соч., т. 4, с. 24.

27. Немчинов В. С. Сельскохозяйственная статистика с основами общей теории. Избр. произв.. т. 2. М., 1967, е. 191.

28. Ввиду исключительной важности принципа достоверности статистических данных в советском законодательстве введена уголовная ответствен ность за приписки и другие искажения отчетности о выполнении пл.анэ>5 (ст 1521 ук; РСФСР).

29. M и х а й л о в С. Эмпирическое социологическое исследование. М., 1975, с. 93—94.

81

30. Михайлове. Указ раб., с. 219.

31. Это вызвано тем, что согласно действующей инструкции в случае, когда одному лицу или группе лиц предъявлено несколько обвинений, они учитываются только по той статье уголовного кодекса, которая предусматривает более тяжкую меру наказания.

32. Ядов В. А. Социологическое исследование. М„ 1972; Лекции по ме тодике конкретных исследований. М., 1972.

33. Я Д о в В. А. Указ раб., с. 112—113.

34. Ш л я п е н т ох В. Э. Указ раб., с. 210

35. Панкратов В. В. Методология и меюдика криминологических иссле дований. М., 1972. с. 47.

36 В о р о н о в Ю. П. Методы сбора информации в социологическом исследовании. М.. 1974, с. 28.

37. Исследование проводилось Институтом по изучению причин и разра ботке мер предупреждения преступности. См. Долгова А. И. Право сознание в механизме преступного поведения и его дефекты у несовер шеннолетних правонарушителей. В сб. «Вопросы изучения и предупре ждения правонарушений несовершеннолетних», часть I. М., 1970, с. 145. и др.

38. Воронов Ю. П. Указ, раб., с. 32—33.

39. Панкратов В. В. Указ, раб., с. 69

40. Воронов Ю. П. Указ, раб., с. 37.

41. П а н к р а т о в В. В. Указ, раб., с. 65.

42. Михайлове. Указ, раб., с. 158—159.

43. Остроумов С. С. Советская судебная статистика. М, 1970, с. 136

44. Подробно об измерении общественной опасности преступности см.: Ю. Д. Блувштейн. Об оценке общественной опасности преступлений. В сб. «Вопросы борьбы с преступностью», вып. 15. M , 1972; С. Е. В и- ц и н Моделирование в криминологии, М., 1973.

45. Остроумов С. С. О некоторых актуальных проблемах судебной статистики на современном этапе. «Вестник МГУ», 1974, № 3, с. 10.

46. Исправительные работы, направление в дисциплинарный батальон, ссылка и высылка переводятся в лишение свободы в соответствии со ст. 40 Основ уголовного законодательства Союза ССР и союзных рес публик.

47. Философский словарь. М., 1975, с, 395.

48. Ленин В. И. Поли. собр. соч., т. 27, с. 195—196.

49. Остроумов С. С. Советская судебная статистика. М., 1970, с 219.

50. Практикум по общей теории статистики. М., 1973, с. 226.

82

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение. 3

I. Подготовка статистического исследования преступности 5

§ 1. Методологические предпосылки разработки программы сбора информации о преступности . . 5

§ 2. Отбор свойств, подлежащих исследованию . . 14

§ 3. Перевод свойств преступления н личности преступника в учетные категории . . . . .19

II Методика сбора информации о преступности . . .25 § 1. Источники информации о преступности . . .25 § 2. Методы сбора информации о преступности , . 31

III. Методика статистического анализа информации

о преступности ....... 44

§ 1. Методика определения уровня преступности . . 45 § 2. Методика определения структуры преступности . 56 § 3. Методика выявления динамики преступности . . 61

§ 4. Методика установления взаимосвязи преступности

с другими социальными явлениями . . .74

Литература и примечания ... 80

со

ГЧ.

О

ЙЛУКСЗЛ

Григорий Иосифович ЗАБРЯ НСКИЙ Методика статистического изучения преступности

Редактор Л. К. Рычкова

•Технический редактор М. Е. Шулепова

Корректор С. М. Фроловская

350751, г. Краснодар, ГСП, ул. им. К. Либкнехта, 149 Кубанский государственный университет.

Подписано к печати 19 августа 1976 года.

Формат 60x84¹/_]fi Физич. п. л. 5. Условн. п. л. 4,65. Уч.-изд. 4,98 п. л. MA 20150. Заказ № 3617. Тираж 1500 экз. Цена 35 коп.

Динская типография Краснодарского производственного полиграфического объединения.