
- •Курсова робота
- •,,Статистика охорони здоров’я та фізичної культури в Україні ”
- •I. Теоретична частина
- •1.1 Статистика охорони здоров’я в Україні
- •Медичні кадри
- •Захворюваність населення
- •1.2 Статистика фізичної культури в Україні
- •1.3. Кореляційне дослідження
- •Іі. Практична частина
- •2.1 Зведення і групування статистичних даних
- •2.2 Ряди розподілу
- •2) Мода:
- •Завдання 3. Ряди динаміки
- •Завдання 4. Індекси
- •Висновки:
- •Список використаної літератури
- •1 Дані розрахункові
- •1 Дані розрахункові
- •2 Без зубних лікарів
2.2 Ряди розподілу
За результатами типологічного групування, що виконане в завданні 1, розрахувати:
1) середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;
2) моду і медіану за допомогою формул та графічно;
3) показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.
Зробити висновки.
Таблиця 2.1
Розрахункові дані для обчислення характеристики варіації
Групи АТП за кількістю автомобілів |
Кіль- кість авто |
Розрахункові величини |
||||
Середи- на інтерва- лу |
xf |
|
|
|
||
[22-36,5) |
7 |
29,25 |
204,75 |
-25,52 |
178,64 |
4558,89 |
[36,5-51) |
3 |
43,75 |
131,25 |
-11,02 |
33,06 |
364,32 |
[51-65,5) |
4 |
58,25 |
233 |
3,48 |
13,92 |
48,44 |
[65,5-80] |
11 |
72,75 |
800,25 |
17,98 |
197,78 |
3556,08 |
Разом |
25 |
- |
1369,25 |
- |
423,4 |
8527,73 |
1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:
;
де:
х – середина інтервалу,
f – кількість АТП.
Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо:
=
= 27,6;
=
= 42,7;
=
= 56,8;
=
= 73,5.
Таблиця 2.2
Дані для обчислення характеристик центру розподілу
Групи АТП за кількістю вантажівок |
Кількість АТП
|
Накопичена частота
|
Середина інтервалу |
[22-36,5) |
7 |
7 |
29,3 |
[36,5-51) |
3 |
10 |
43,8 |
[51-65,5) |
4 |
14 |
58,3 |
[65,5-80] |
11 |
25 |
72,8 |
Всього |
25 |
- |
- |
2) Мода:
Мода
-
це
варіанта, яка найчастіше зустрічається
в статистичному ряді розподілу.
Модою в дискретному варіаційному ряді буде варіанта, що має найбільшу частоту. Можуть бути розподіли, де всі варіанти зустрічаються однаково часто, в такому випадку моди немає або, інакше, можна сказати, що всі варіанти однаково модальні. В інших випадках не одна, а дві варіанти можуть мати найбільші частоти. Тоді будуть дві моди, розподіл буде бімодальним.
де:
-
нижня границя модального інтервалу,
-
розмір модального інтервалу,
-
частота модального інтервалу,
-
частота попереднього інтервалу,
-
частота інтервалу наступного за
модальним.
Модальний інтервал: (51 -65,5]
Рис.2.1 Графічне зображення моди.
Для знаходження медіани в дискретному варіаційному ряді потрібно суму частот поділити пополам і до одержаного результату додати ½. Тоді медіаною буде та варіанта, якій відповідає сума накоплених частот (кумулятивна частота) рівна чи більша значення (Σƒ/2)+½ . Якщо Σƒ/2 - парне число, то (Σƒ/2)+½ - число дробове, а варіанти з дробовим номером не буває. Тому одержаний результат вказує, що медіана знаходиться між Σƒ/2 і (Σƒ/2)+1 варіантами
Медіана:
,
де:
-
нижня границя медіанного інтервалу,
-
розмір медіанного інтервалу,
- півсума
накопичених частот,
-
сума накопичених частот, які передують
медіанному інтервалу,
-
частота медіанного інтервалу.
Так як
Рис.2.2 Графічне зображення медіани
3. Показники варіації кількості вантажних автомобілів:
Розмах
варіації – це різниця
між найбільшим
і найменшим
значенням
ознаки.
Характеризує межі, в
яких змінюється значення
ознаки.
Розмах варіації:
Середнє лінійне відхилення:
,
де:
х – індивідуальне значення ознаки,
-
середнє значення ознаки,
f – частота ознаки.
Середнє квадратичне відхилення:
Визначаємо дисперсію:
А) Як квадрат квадратичного відхилення:
Б) Як
різницю квадратів:
В) За методом моментів:
,
де
,
За А вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду,
і – ширина інтервалу.
і=13 А=(43,75 + 58,25)/2=51
Коефіцієнт осциляції:
де:
R – розмах варіації,
- середнє значення ознаки.
Квадратичний коефіцієнт варіації:
Оскільки
>33%,
то статистична сукупність є неоднорідною.
Групування АТП за виробітком на 100 машинотон:
Крок зміни (за виробітком на 100 машинотон):
[132-144,5) = 144, 139, 140, 132, 144, 139, 132, 144, 139, 132, 132, 144, 139, 132, 138 .(разом 15)
[144,5-157) = 145, 148, 148. (разом 3)
[157-169,5) = 159, 163, 159 (разом 3)
[169,5-182] = 182, 182, 182, 182. (разом 4)
Таблиця 2.3
Комбінаційний розподіл кількості автомобілів та виробітку на сто машинотон.
Кількість вантажних автомобілів |
Виробіток на 100 машинотон, т/км |
Разом |
|||
[132-144,5) |
[144,5-157) |
[157-169,5) |
[169,5-182] |
||
[22-36,5) |
4 |
2 |
1 |
– |
7 |
[36,5-51) |
2 |
- |
- |
1 |
3 |
[51-65,5) |
4 |
- |
- |
- |
4 |
[65,5-80] |
5 |
1 |
2 |
3 |
11 |
Разом |
15 |
3 |
3 |
4 |
25 |
Розрахуємо
середній виробіток на 100 машинотон для
всієї сукупності:
т/км
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:
Таблиця 2.4
Розрахункові дані для обчислення групових дисперсій
Кількість вантажних автомо-білів |
Виробіток на 100 машино-тон |
Кіль-кість АТП f |
Розрахункові дані |
|||
x |
xf |
x-xi |
|
|||
22-36,5
|
[132-144,5) |
4 |
138,25 |
553 |
-7,14 |
203,92 |
[144,5-157) |
2 |
150,75 |
301,5 |
5,36 |
57,46 |
|
[157-169,5) |
1 |
163,25 |
163,25 |
17,86 |
318,98 |
|
[169,5-182] |
0 |
175,75 |
0 |
30,36 |
0 |
|
Разом |
– |
7 |
– |
1017,75 |
– |
580,36 |
36,5-51 |
[132-144,5) |
2 |
138,25 |
276,5 |
-12,5 |
312,5 |
[142,5-161) |
0 |
150,75 |
0 |
0 |
0 |
|
[144,5-157 |
0 |
163,25 |
0 |
12,5 |
0 |
|
[169,5-182] |
1 |
175,75 |
175,75 |
25 |
625 |
|
Разом |
– |
3 |
– |
452,75 |
– |
937,5 |
51-65,5 |
[132-144,5) |
4 |
138,25 |
553 |
0 |
0 |
[144,5-157) |
0 |
150,75 |
0 |
12,5 |
0 |
|
[157-169,5) |
0 |
163,25 |
0 |
25 |
0 |
|
[169,5-182] |
0 |
175,75 |
0 |
37,5 |
0 |
|
Разом |
– |
4 |
– |
553 |
– |
0 |
65,5-80 |
[132-144,5) |
5 |
138,25 |
691,25 |
-29,6 |
1265,64 |
[144,5-157) |
1 |
150,75 |
150,75 |
-11,1 |
11,63 |
|
[157-169,5) |
2 |
163,25 |
326,5 |
7,4 |
165,26 |
|
[169,5-182] |
3 |
175,75 |
527,25 |
25,9 |
1398,38 |
|
Разом |
– |
11 |
– |
1695,75 |
– |
2840,91 |
Всього |
– |
|
– |
3718,75 |
– |
4358,77 |
Обчислимо внутрішньо групові дисперсії:
,
де:
- значення
ознак окремих елементів сукупності,
n – кількість АТП.
Середня з внутрішньо групових дисперсій:
Міжгрупова дисперсія:
де:
-
групові середні
х- загальна середня для всієї сукупності
-
чисельність окремих груп
Перевіримо
отриманий результат обчисливши загальну
дисперсію, як середньозважену:
Результати майже збіглися, відхилення виникло за рахунок заокруглень.
Обчислимо коефіцієнт детермінації:
,
Це означає, що 16,4% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта зумовлене іншим фактором.
Емпіричне кореляційне відношення:
,
тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 41%.
Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.
Частка підприємств третьої групи складає:
Тоді дисперсія:
Висновок:
Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є неоднорідною.
Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності становить 54,77. Мода встановилась на рівні 71,16, а медіана 64,29. Обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів становить 33%.