
- •Векторы. Операции над векторами и их свойства.
- •2. Определение линейной зависимости векторов.
- •3. Определение линейной независимости векторов.
- •4. Теоремы о линейной зависимости векторов.
- •7. Проекция вектора на ось.
- •12.Скалярное произведение векторов. Определение.
- •13. Свойства скалярного произведения.
- •14.Вычисление угла между векторами.
- •19. Векторное произведение векторов. Определение.
- •20. Свойства векторного произведения.
- •21. Геометрический смысл векторного произведения.
- •22. Задача о вычислении площади треугольника с помощью
- •23.Коллинеарные векторы. Определение.
- •26. Свойства смешанного произведения.
- •30.Условие компланарности векторов.
- •31. Вектороное произведение в декартовом базисе.
- •32. Смешанное произведение векторов в декартовом базисе.
- •33. Векторно параметрическое уравнение плоскости.
- •34. Вектрное уравнение плоскости.
- •Общее уравнение плоскости(координатная форма);
- •ПУсть:r0{x0;y0;z0},r{X,y,z},n{a;b;c}
- •41. Задача о вычислении угла, образованного пересекающимися плоскостями.
- •42. Векторно-параметрическое уравнение прямой в пространстве.
- •43. Каноническое уравнение прямой в пространстве.
- •1. Уравнение плоскости имеет вид
- •49.Условие параллельности 2-х прямых в пространстве. Условия параллельности и перпендикулярности прямых в пространстве
- •52. Условие скрещивающихся прямых в пространстве.
- •53. Угол между прямыми в пространстве.
- •54. Условие параллельности прямой и плоскости.
- •55. Условие принадлежности прямой плоскости .
- •60. Сложение матриц. Свойства операции сложения матриц.
12.Скалярное произведение векторов. Определение.
Определение1:
Скалярным произведением двух
векторов называется действительное
число, равное произведению длин умножаемых
векторов на косинус угла между ними.
Скалярное произведение
векторов
и
будем
обозначать как
.
Тогда формула для вычисления скалярного
произведения имеет вид
,
где
и
-
длины векторов
и
соответственно,
а
-
угол между векторами
и
.
Из определения скалярного
произведения видно, что если хотя бы
один из умножаемых векторов нулевой,
то
.
Вектор можно скалярно умножить
на себя. Скалярное произведение вектора
на себя равно квадрату его длины, так
как по определению
.
Определение2:
Скалярное произведение вектора на себя называется скалярным квадратом.
Формулу для вычисления скалярного
произведения
можно
записать в виде
,
где
-
числовая проекция вектора
на
направление вектора
,
а
-
числовая проекция вектора
на
направление вектора
.
Таким образом, можно дать еще одно определение скалярного произведения двух векторов.
Определение3:
Скалярным произведением двух векторов и называется произведение длины вектора на числовую проекцию вектора на направление вектора или произведение длины вектора на числовую проекцию вектора на направление вектора .
13. Свойства скалярного произведения.
Для любых векторов
и
справедливы
следующие свойства скалярного
произведения:
свойство коммутативности скалярного произведения
;
свойство дистрибутивности
или
;
сочетательное свойство
или
, где
- произвольное действительное число;
скалярный квадрат вектора всегда не отрицателен
, причем
тогда и только тогда, когда вектор нулевой.
Эти свойства очень легко обосновать, если отталкиваться от определения скалярного произведения в координатной форме и от свойств операций сложения и умножения действительных чисел.
Для примера докажем свойство
коммутативности скалярного произведения
.
По определению
и
.
В силу свойства коммутативности операции
умножения действительных чисел,
справедливо
и
,
тогда
.
Следовательно,
,
что и требовалось доказать.
Аналогично доказываются остальные свойства скалярного произведения.
Следует отметить, что свойство
дистрибутивности скалярного произведения
справедливо для любого числа слагаемых,
то есть,
и
,
откуда следует
14.Вычисление угла между векторами.
Косинус угла между векторами и , а значит и сам угол, в общем случае может быть найден либо с использованием скалярного произведения векторов, либо с использованием теоремы косинусов для треугольника, построенного на векторах и .
Разберем эти случаи.
По определению скалярное
произведение векторов есть
.
Если векторы
и
ненулевые,
то можно разделить обе части последнего
равенства на произведение длин векторов
и
,
и мы получим формулу для нахождения
косинуса угла между ненулевыми векторами:
.
Эту формулу можно использовать, если
известны длины векторов и их скалярное
произведение.
15. Формула вычисления длины вектора через скалярное произведение.
Итак, для нахождения длины
вектора по координатам используем
формулы
или
,
по
координатам точек начала и конца вектора
-
или
16. Формула длины вектора в декартовом базисе.
Длина вектора в декартовом базисе в пространстве находится
по формуле:
P.S – В билете не указано указать длину вектора где именно, поэтому написал 2 формулы на всякий случай.
17. Условие ортогональности 2-х векторов.
Скалярное произведение двух ненулевых векторов равно нулю тогда и только тогда, когда угол между ними прямой, т.е. когда эти векторы перпендикулярны (ортогональны):
18. Скалярное произведение векторов в декартовом базисе.
Скалярное произведение ставит в соответствие паре векторов a и b число (a,b)=|a|·|b|·cosφa,b. |
Свойства скалярного произведения: 1. коммутативность: (a,b)=(b,a) 2. (а,а)=|а|2
3. (a,b)=0 <=> a 4. Дистрибутивность: (a1+а2,b)= (a1,b)+ (a2,b) 5.
(а, λ·b)= λ·(a,b) |
Утверждение 1 :: В декартовом базисе, если а={x1,y1,z1}, b={x2,y2,z2}, то (a,b)=x1·x2+y1·y2+z1·z2. |