
- •«Моделирование механической системы»
- •1 Цель работы
- •2 Теоретические сведения по решению задачи Модель функционирования системы
- •Структура системы
- •Динамическая модель системы
- •Сведения из статистики
- •Корреляция и энергетический спектр
- •3 Реализация модели
- •4 Исследование модели Статистический анализ
- •Корреляционный анализ
- •Спектральный анализ
- •Разработка модели ацп и измерительного канала
- •5 Выводы
- •6 Используемая литература
Корреляционный анализ
Непрерывная автокорреляционная функция (АКФ) может быть найденная за формулой:
где
непрерывный
сигнал;
непрерывный
сигнал с задержкой.
Рассчитаем в MathCAD коэффициенты корреляции и ковариацией относительно первого тела:
Рассчитаем автокореляційні функции для каждого из тел:
Теперь найдем взаимно корреляционные функции (ВКФ) для каждой пары сигналов.
Спектральный анализ
1 Построение спектров с помощью применения дискретного преобразования Фурье:
где k=0, 1, 2, ... ,N-1.
Для первого сигнала получим:
Рис.4.1 - Спектральная характеристика, которая отвечает движению первого тела
Для второго тела:
Рис.4.2 - Спектральная характеристика, которая отвечает движению второго тела
Для третьего тела:
Рис.4.3 - Спектральная характеристика, которая отвечает движению третьего тела
2 Построение спектров с помощью применения формулы Виннера-Хинчина:
Для первого тела:
Рис.4.4 - Спектральная характеристика, которая отвечает движению первого тела
Разработка модели ацп и измерительного канала
Для измерения изменения уровня применим схему с использованием двух датчиков Д- конденсаторных уровнемеров, нормирующих устройств ЧП, которые корректируют исходный сигнал датчика для представления на АЦП, ключа К, который последовательно будет подключать каждый канал к АЦП, и сам АЦП для дальнейшей цифровой обработки сигнала.
Д1
НП1
Д2
НП2
К
АЦП
Выбор разрядности АЦП
Для выбора разрядности АЦП, используя теорему Котельникова рассчитаем частоту дискретизации сигналов на выходе системы (для расчета пользуемся пакетом MathCAD).
Для первого сигнала:
Построим спектр сигнала согласно посчитанному ограничению частоты.
Рис.5.1 - Ограниченный спектр первого сигнала
С графику видно, что в заданные границы попало 10 точек полезного сигнала. Для кодирования можно 4-воспользоваться х разрядным АЦП.
Для второго сигнала:
П
остроим
спектр сигнала согласно посчитанному
ограничению частоты.
Рис.5.2 - Ограниченный спектр второго сигнала
Так как из анализа графику видно, что в заданных границах 10 точек, то для кодирования можно 4-воспользоваться х разрядным АЦП.
Для третьего сигнала:
Построим спектр сигнала согласно посчитанному ограничению частоты.
Рис.5.3 - Ограниченный спектр третьего сигнала
Видно, что в заданных границах 10 точек и для кодирования 4-используем х разрядный АЦП.
Из расчета видно, что для анализа всех трех сигналов можно 4-использовать х разрядный АЦП.
Проверка правильности выбора АЦП
Данная проверка базируется на установлении апертурного времени (времени установления) - времени, по окончанию которого в АЦП возникает погрешность в единицу младшего разряда при изменении сигнала по синусоидальному закону с максимально допустимой частотой.
Поскольку выбранный АЦП 4-х разрядный, то:
;
Гц.
с.
Ведь такой АЦП может иметь частоту дискретизации :
Гц.
Максимальная
частота
Гц, а частота дискретизации АЦП
Гц, то данный АЦП способен пропускать
представленные сигналы. Так как выбор
АЦП правильный, используем 4- х разрядный
АЦП.