Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Гайского месторождения.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
2.43 Mб
Скачать

3.4. Фазовый анализ на Au

Фазовый анализ исходной руды проведен по методике ЦНИИГРИ.

Масса исходной пробы, поступившей на фазовый химический анализ, составила 800 г, крупность 50.37% - 0.074 мм.

Первая операция фазового анализа (цианирование) проведена в следующих условиях:

  • крупность руды – исходная

  • отношение Т:Ж = 2:1

  • концентрация в растворе, %

  • цианида натрия – 0.1

  • оксида кальция – 0.02-0.03

  • продолжительность выщелачивания – 48 час.

В этих условиях получены следующие результаты:

- расход реагентов, кг/т:

- цианида натрия – 4.9

- оксида кальция – 2.8

- извлечение металлов в раствор, %

золота – 70.4

серебра – 33.8.

Сорбции золота и серебра из цианистых растворов какими-либо компонентами руды не отмечено.

Результаты фазового анализа золота и серебра представлены в табл.4.

Таблица 4

Результаты фазового анализа золота и серебра в руде

Характеристика минералов золота и серебра по связи с

Содержание металлов, г/т руды

Доля металлов, %

другими минералами

золото

серебро

золото

серебро

Вскрытые (свободные и в сростках с другими минералами), растворимые в цианиде

1.38

4.8

70.4

33.8

Заключенные в кислоторастворимых (HCl) минералах

0.07

0.8

3.6

5.6

Заключенные в сульфидах

0.41

8.08

20.9

56.9

Заключенные в кварце

0.1

0.52

5.1

3.7

Итого в руде

1.96

14.2

100.0

100.0

Вывод: установлено содержание в пробе золота и серебра: Au - 1.96 - 2.02 г/т, Ag - 14.20 - 14.83 г/т (по ряду прямых определений). Расчетное содержание золота в пробе, полученное на основании результатов пробирного анализа узких классов крупности руды составило 1.48 г/т. Необходимо отметить, что для руды, содержащей около 50% сульфидых минералов, доля цианируемого золота около 70% считается достаточно значительно.

3.5. Текстурно-структурный оптико-геометрический анализ.

Данный метод реализован с помощью программно-аппаратного комплекса “Видеомастер-5”. Схема устройства анализатора изображения показана на рис.2.

7

6

5

4

2

1

3

1- образец; 2- оптическая система микроскопа; 3- видеокамера;

4-аналого-цифровая плата; 5- процессорный блок; 6- принтер;

7- видеомонитор.

Рис. 2. Схема устройства анализатора изображений.

С помощью анализатора изображения можно определить наиболее информативные параметры технологичности изучаемого минерального сырья. К ним относятся следующие количественные характеристики: минеральный состав, распределение зерен минералов по крупности в исходной руде (вкрапленность), распределение минералов по классам крупности в измельченном материале, распределение геометрических параметров зерен минералов в исходной руде и частиц и зерен в технологических продуктах; распределение минералов по технологическим продуктам; морфологические характеристики (удлинение, округлость, ориентация) зерен и частиц; распределение сростков минеральных фаз по качеству (по объемной и массовой доле минеральных фаз в сростке); степень раскрытия руды по различным минералам; удельная поверхность зерен минеральных фаз; распределение содержания минеральных фаз по значениям базовых геометрических параметров и ряд других параметров.

При анализе вкрапленности минералов в руде и их распределения в технологических продуктах могут быть получены машинные изображения исследуемых объектов, представленных в виде аншлифов, прозрачно-полированных шлифов, полировок и брикетов. Машинные изображения могут быть выполнены в виде бинарных черно-белых изображений, изображений в серых тонах и цветных изображений, на которых каждый минерал имеет свой условный цвет. Машинные изображения позволяют непосредственно увидеть характер распределения минералов в руде и технологических продуктах с учетом всех особенностей и тонкостей строения руды и взаимосвязи минералов. В сочетании с количественными данными по структурным параметрам минералов необходимый набор машинных изображений позволяет составить технологический паспорт руды и провести ее прогнозную технологическую оценку.