Контрольные вопросы

Природа  -излучения и его основные особенности.
Сущность и характеристика основных процессов взаимодействия  -излучения с веществом.
Эффективное сечение взаимодействия  -излучения с веществом  и его связь с линейным коэффициентом поглощения .
Закон ослабления параллельного пучка  -квантов при прохождении через вещество и физический смысл величин, входящих в него.
Сущность используемого метода определения коэффициента поглощения  -излучения в веществе.
Сущность используемого метода определения энергии -квантов.
Пояснить качественно зависимость линейного коэффициента поглощения  -излучения от энергии -квантов.
Чем отличаются газоразрядные счетчики, предназначенные для регистрации -квантов, от счетчиков -частиц.

Литература

Мухин К.Н. Введение в ядерную физику.-М.: Автомиздат, 1973.
Кабардин О.Ф. Практикум по ядерной физике.-М., 1965.
Добрецов Ю.П. и др. Сборник лабораторных работ по ядерной физике. – М.: Автомиздат, 1970.
Калашникова В.И. Козадаев М.С. Детекторы элементарных частиц. – М.: Наука, 1966.

Приложения

Метод наименьших квадратов

При обработке экспериментальных данных часто возникает задача об их согласовании с какой-то теоретической функцией. При этом обычно требуется путем согласования с опытом определить значения констант, входящих в эту теоретическую функцию.

Простейшим примером задачи такого рода является исследование зависимости между двумя измеряемыми величинами X и Y.

Результаты экспериментального исследования такой зависимости можно представить в виде пар чисел (X1,Y1), (X2,Y2),………(Xn,Yn), в каждой из которых величины Xi и Yi, в общем случае, определены с соответствующими погрешностями и .Однако, в нашей работе мы ограничимся рассмотрением более простого, но довольно часто встречающегося на практике случая, когда точность измерения величин Xi во много раз превышает точность измерения величины Yi и можно принять, что все . В этом случае экспериментальные данные можно представить графически так, как это изображено на рис.4 Пусть нам известно также, что

зависимость между X и Y должна быть линейной, то есть Y=a+bX. Спрашивается, как же выбрать константы а и b, чтобы прямая проходила в наилучшем согласии с экспериментальными точками? Естественно, что искомая прямая должна пройти так, чтобы все экспериментальные точки лежали возможно ближе к ней. При этом, очевидно, прямая должна проходить как можно ближе к тем точкам, которые измерены с наиболее высокой точностью ( с малой погрешностью ).

Также ставиться задача, если через экспериментальные точки нужно провести не прямую, а параболу или какую-то другую

кривую, функциональное выражение которой задано.

Такие задачи обычно решают с помощью предложенного Лежандром метода наименьших квадратов, сущность которого применительно к нашему случаю можно сформулировать следующим образом: неизвестные параметры (константы) функции, приводимой в соответствие с экспериментальными данными, должны быть выбраны так, чтобы сумма квадратов уклонений от неё экспериментальных точек

(7)

была минимальна.

Сформулированный принцип позволяет не только найти значения интересующих констант, но и оценить точность, с которой они определяются из данной серии измерений. Однако, прежде чем перейти к конкретным формулам ещё более упростим нашу задачу предположив, что искомая линейная зависимость изображается уравнением то есть а=0 и искомая прямая проходит через начало координат (и что измерения всех величин выполнены с одинаковой точностью (равноточные измерения).