10.2. Основные понятия технологического прогнозирования

Модель прогнозирования НТП или технологическое прогнозирование базируется на теории циклов в развитии НТП. Объектами в прогнозировании НТП являются различные инновационные циклы, технологические уклады и создаваемые на их основе научно-технические уровни воспроизводства основных групп потребительных стоимостей с учётом наличия длинных волн изобретательской активности, ее неравномерности по разным отраслям науки и техники.

Одним из важнейших направлений предвидения становится прогнозирование инноваций, воплощающих научно-технические открытия и изобретения, оценка условий внедрения которых способствуют их реализации на практике при смене поколений техники, технологий, технологических укладов.

Нововведение может находиться на той или иной стадии своего осуществления. Если в настоящий момент оно находится на этапе фундаментальных или прикладных исследований, то в будущем, через несколько лет, ожидается переход к стадии первого практического применения, а затем широ­кого внедрения. Та­кой переход технологии от одного этапа развития к другому назы­вается вертикальным технологическим перемещением. Вместе с тем возможны перемещение от исследований в одной области к исследованию в другой, слияние технологий, разработка поддержи­вающих систем и т.д. Это горизонтальное перемещение.

Технологическое прогнозирование во многом заключается в том, чтобы предвидеть сроки и конфигурацию технологического переме­щения (как вертикального, так и горизонтального) и его масштабы.

Технологический прогноз — это вероятностная, научно обос­нованная оценка будущего перемещения технологии, сделан­ная с относительно высокой степенью достоверности.

Вероятностная оценка означает, что она не является полностью достоверной. Неполная достовер­ность — это промежуточное состояние между полной неопреде­ленностью и полной достоверностью. Неполная достоверность воз­никает в результате случайных или стохас­тических процессов.

Случайный (стохастический) процесс — это функция х(t) от действительного параметра времени t, значения которой при каж­дом t являются случайными величинами. Случайная величина — переменная величина, принимающая одно из возможных значений в зависимости от случайных обстоятельств.

Задача технологического прогнозирования — снизить неопреде­ленность настолько, насколько позволяет это сделать понимание сущности процесса, и превратить неопределенность в вероятность.

Технологические прогнозы делятся на две большие группы: изыскательские (поисковые) и нормативные.

Изыскательский прогноз основан на анализе тенденции процесса, исследовании возможностей его развития исходя из совокупности факторов и опирается на существующую базу знаний. Данный прогноз не связан с какими-либо будущими целями, а ориентирован на учет инерции процесса.

Нормативный прогноз основан на первоначальной оце­нке будущих целей, а затем определяются необходимые де­йствия для их достижения в те или иные временные периоды.

Научная обоснованность оценки предполагает, что:

а) исследуются внутренняя качественная логика и причинно-следственные связи, определяющие развитие процесса;

б) анализируются фактические наблюдения, характеризующие состояние объекта в прошлом.

Основные понятия технологического прогнозирования следующие.

Горизонт прогнозирования — временной период, на который может быть получен прогноз. Период, на который делается про­гноз, называется периодом упреждения. Период упреждения не должен превышать длительности горизонта прогнозирования.

Период ретроспективы — период прошлого, за который собира­ется информация, используемая в прогнозировании.

Для оценки адекватности и качественных характеристик прогноза осуществляется его верификация.

Верификация – это оценка достоверности и точности прогноза. Под точностью прогноза понимается интервал, в котором с из­вестной вероятностью находится прогнозное значение. Он может быть широким или узким. Чем уже интервал, тем точнее прогноз.

Достоверность прогноза характеризует вероятность его осуще­ствления в заданном прогнозном интервале. Как правило, прогноз делается с 90%-й или 95%-й вероятностью.

Экстраполяция – перенос в будущее тенденций, сложившихся в прошлом.