
- •1. Философский анализ науки, его цели и задачи. Логико-эпистемологический подход к исследованию науки.
- •2. Общие черты и цели научного познания. Наука и вненаучные виды познания. Наука и культура.
- •4. Рационализм и математический идеал научного знания. Дедуктивная парадигма научного познания, её ограниченность.
- •5. Эмпиризм и физический идеал научного познания. Индуктивизм как идеологическая модель научного познания
- •7. Гуманитарный идеал научного знания и познания. Специфика гуманитарного исследования
- •8. Уровни и этапы научного знания и познания: основания для их выделения. Соотношение чувственного и рационального в эмпирическом и теоретическом исследовании.
- •9. Научная проблема как исходная форма научного знания и начало исследования. Проблема, вопрос, задача.
- •10. Гипотеза как форма знания. Методологические регулятивы построения и отбора теоретических гипотез: проверяемость, непротиворечивость, простота, контринтуитивность.
- •11. Понятие научного факта. Функции фактуального знания в научном исследовании. Структура факта.
- •12. Научные законы, их функции в познании. Типы и виды научных законов.
- •2) Детерминистические или стохастические законы.
- •3) Эмпирические и теоретические законы.
- •13. Понятие методологии науки; структура и задачи философско-научной методологии
- •14. Понятие метода и методологии. Классификация методов. Роль логических законов и принципов в научном мышлении.
- •15. Индукция и дедукция, анализ и синтез как общенаучные методы познания.)
- •16. Научная классификация и ее роль в познании. Классификация и систематизация
- •17.Эмпирические методы научного познания. Наблюдение и измерение как методы эмпирического познания. Специфика наблюдения и измерения в социально-гуманитарных науках
- •18. Эмпирические методы научного познания. Эксперимент как метод научного исследования. Цели и задачи, типы и виды экспериментов. Особенности эксперимента в социально-гуманитарных науках
- •19. Абстрагирование и идеализация как приемы в построении теоретического знания. Мысленный эксперимент, его сущность, сфера применения и познавательный статус.
- •20. Аксиоматизация и формализация теории. Общая характеристика гипотетико-дедуктивного метода
- •21. Обобщающая характеристика научной теории. Типология научных теорий.
- •22. Основные философско-научные концепции теоретического знания. Наивный и критический реализм в трактовке научного знания.
- •23. Основные познавательные функции науки. Научное описание и его общая характеристика. Требования к языку описания.
- •25. Понимание как интерпретация и как метод постижения смысла. Методологические принципы научной интерпретации.
- •26. Научное прогнозирование. Особенности предсказания в общественных науках.
- •27. Концепция роста научного знания к.Поппера и эволюционной эпистемологии. Роль биологических аналогий в трактовке роста знания. Роль понятия истины в трактовке прогресса научного знания.
- •28. Концепция развития научного знания т. Куна. Трактовка Куном научной парадигмы, нормальной науки и научных революций. (вариант 1)
- •29. Концепция развития научного знания и. Лакатоса: методология исследовательских программ и её сущность. Роль истории науки в оценке методологических стратегий
- •31.Когерентная концепция истины
- •32. Истина как характеристика суждений и теорий, как культурная ценность. Истинность и доказательность научного знания.
- •33. Логико-эмпирический подход к рациональности: рациональность
- •34. Рациональность как целесообразность: рациональность и цель науки.
- •35. Рациональность и истина. Научная и иные виды рациональности чел. Деятельности.
- •36. Научные сообщества и их исторические типы: дисциплинарные и междициплинарные сообщества, научные школы и направления. Наука и образование.
- •37. Сциентизм и антисциентизм. Социологический, культурологический, методолгический сциентизм.
- •38. Наука и экономика. Наука и власть. Наука и идеология. Социальная ответственность ученого.
- •Вопрос 39. Этика науки и ответственность ученого. Нормы н деят-ти и этос науки.
- •41. Основные подходы о сущности техники
- •42. Исследование социальных функций и влияний техники; теории технократии и техногенной цивилизации (ж. Эллюль, л. Мэмфорд, Франкфуртская школа)
4. Рационализм и математический идеал научного знания. Дедуктивная парадигма научного познания, её ограниченность.
Рационализм – философское направление, признающее разум основой познания и поведения людей. Научная революция XVI–XVII вв. привела к систематическому применению в естествознании математических методов. особенности рационализма связаны с ориентацией на математику как идеал научного знания. Рационалисты считали, что подобно тому, как математическое знание выводится и обосновывается рационально-дедуктивным путем, философское знание также должно выводиться из разума и обосновываться им, так как чувственный опыт ненадежен, неустойчив, переменчив.
У истоков западноевропейского рационализма стоит философия французского ученого и философа Рене Декарта с которого закладываются основы дедуктивно-рационалистического метода познания. рационализм Декарта основывался на том, что он попытался применить ко всем наукам особенности математического метода познания
Суть рационалистического метода Декарта сводится к двум основным положениям. Во-первых, в познании следует отталкиваться от некоторых интуитивно ясных, фундаментальных истин, в основе познания, должна лежать интеллектуальная интуиция. Интеллектуальная интуиция,– это твердое и отчетливое представление, рождающееся в здоровом уме посредством воззрения самого ума, настолько простое и отчетливое, что оно не вызывает никакого сомнения. Во-вторых, разум должен из этих интуитивных воззрений на основе дедукции вывести все необходимые следствия. Дедукция – это такое действие ума, посредством которого мы из определенных предпосылок делаем какие-то заключения, получаем определенные следствия.
Дедукция, по Декарту, необходима потому, что вывод не всегда может представляться ясно и отчетливо. К нему можно прийти лишь через постепенное движение мысли при ясном и отчетливом осознании каждого шага. С помощью дедукции мы неизвестное делаем известным.
Декарт сформулировал следующие три основных правила дедуктивного метода:
– во всяком вопросе должно содержаться неизвестное;
– это неизвестное должно иметь какие-то характерные особенности, чтобы исследование было направлено на постижение именно этого неизвестного;
– в вопросе также должно содержаться нечто известное
В работе "Рассуждение о методе" Декарт сформулировал основные правила, которым нужно следовать, чтобы "вести свой разум к познанию истины".
Первое правило: принимать за истинное то, что самоочевидно, воспринимается ясно и отчетливо и не дает повода к сомнению.
Второе правило: каждую сложную вещь следует делить на простые составляющие, доходя до самоочевидных вещей (правило анализа).
Третье правило: в познании надо идти от простых, элементарных вещей к более сложным (правило синтеза).
Четвертое правило требует полноты перечисления, систематизации как познанного, так и познаваемого, чтобы быть уверенным в том, что ничто не пропущено.
Таким образом, интуиция и дедукция из интуитивного постигнутого – это основной путь, ведущий к познанию всего возможного. В своей рационалистической методологии Декарт предлагает идти от наиболее общих философских положений к более частным положениям конкретных наук, а уже от них – к максимально конкретным знаниям. Можно сказать, что рационалистический метод Декарта представляет собой философское осмысление методологии математика
Дедуктивный способ познания формирует представление о процессах, существующих целостностях в рамках меры. Все процессы существуют в виде какой то целостности, которая имеет свою меру самоорганизации. Законы флуктуации и корреляции действуют только на уровне целостностей. Познавательный процесс начинается от выделения типичного (в науке целое, вид, класс, множество, определенная неопределенность, экономика и даже фондовый рынок подчиняется этим законам) к познанию конкретного. Благодаря такой естественно-природной способности наше мышление обладает самой высокой скоростью перемещения. В середине 20 века появилась новая дисциплина синергетика, как практическая потребность решить эти проблемы в физике, химии и биологии. Ученые брюссельской научной школы под руководством ученого И. Пригожина для объяснения процессов предложили содержательные нелинейные модели, в которых используются величины, характерные для термодинамики (концентрации, температуры и т.д.). Законы дедуктивного способа познания позволяют дополнить законы индуктивного способа познания. Суть его в формировании представления «особенного», то есть качества (нормы, меры состояния), которое определяет выбор единичного, общего и всеобщего. Особенное существует в виде процесса. Закономерности опираются на элементарные и всеобщие функционально взаимосвязанные алгоритмы, которые не вносят своего содержания в объект мышления. Они формирует представления о норме в состояниях живых и косных объектов через флуктуационные взаимодействия и законы корреляции. Дедуктивный способ познания критиковался материалистами в качестве идеалистического способа познания.