
- •1. Философский анализ науки, его цели и задачи. Логико-эпистемологический подход к исследованию науки.
- •2. Общие черты и цели научного познания. Наука и вненаучные виды познания. Наука и культура.
- •4. Рационализм и математический идеал научного знания. Дедуктивная парадигма научного познания, её ограниченность.
- •5. Эмпиризм и физический идеал научного познания. Индуктивизм как идеологическая модель научного познания
- •7. Гуманитарный идеал научного знания и познания. Специфика гуманитарного исследования
- •8. Уровни и этапы научного знания и познания: основания для их выделения. Соотношение чувственного и рационального в эмпирическом и теоретическом исследовании.
- •9. Научная проблема как исходная форма научного знания и начало исследования. Проблема, вопрос, задача.
- •10. Гипотеза как форма знания. Методологические регулятивы построения и отбора теоретических гипотез: проверяемость, непротиворечивость, простота, контринтуитивность.
- •11. Понятие научного факта. Функции фактуального знания в научном исследовании. Структура факта.
- •12. Научные законы, их функции в познании. Типы и виды научных законов.
- •2) Детерминистические или стохастические законы.
- •3) Эмпирические и теоретические законы.
- •13. Понятие методологии науки; структура и задачи философско-научной методологии
- •14. Понятие метода и методологии. Классификация методов. Роль логических законов и принципов в научном мышлении.
- •15. Индукция и дедукция, анализ и синтез как общенаучные методы познания.)
- •16. Научная классификация и ее роль в познании. Классификация и систематизация
- •17.Эмпирические методы научного познания. Наблюдение и измерение как методы эмпирического познания. Специфика наблюдения и измерения в социально-гуманитарных науках
- •18. Эмпирические методы научного познания. Эксперимент как метод научного исследования. Цели и задачи, типы и виды экспериментов. Особенности эксперимента в социально-гуманитарных науках
- •19. Абстрагирование и идеализация как приемы в построении теоретического знания. Мысленный эксперимент, его сущность, сфера применения и познавательный статус.
- •20. Аксиоматизация и формализация теории. Общая характеристика гипотетико-дедуктивного метода
- •21. Обобщающая характеристика научной теории. Типология научных теорий.
- •22. Основные философско-научные концепции теоретического знания. Наивный и критический реализм в трактовке научного знания.
- •23. Основные познавательные функции науки. Научное описание и его общая характеристика. Требования к языку описания.
- •25. Понимание как интерпретация и как метод постижения смысла. Методологические принципы научной интерпретации.
- •26. Научное прогнозирование. Особенности предсказания в общественных науках.
- •27. Концепция роста научного знания к.Поппера и эволюционной эпистемологии. Роль биологических аналогий в трактовке роста знания. Роль понятия истины в трактовке прогресса научного знания.
- •28. Концепция развития научного знания т. Куна. Трактовка Куном научной парадигмы, нормальной науки и научных революций. (вариант 1)
- •29. Концепция развития научного знания и. Лакатоса: методология исследовательских программ и её сущность. Роль истории науки в оценке методологических стратегий
- •31.Когерентная концепция истины
- •32. Истина как характеристика суждений и теорий, как культурная ценность. Истинность и доказательность научного знания.
- •33. Логико-эмпирический подход к рациональности: рациональность
- •34. Рациональность как целесообразность: рациональность и цель науки.
- •35. Рациональность и истина. Научная и иные виды рациональности чел. Деятельности.
- •36. Научные сообщества и их исторические типы: дисциплинарные и междициплинарные сообщества, научные школы и направления. Наука и образование.
- •37. Сциентизм и антисциентизм. Социологический, культурологический, методолгический сциентизм.
- •38. Наука и экономика. Наука и власть. Наука и идеология. Социальная ответственность ученого.
- •Вопрос 39. Этика науки и ответственность ученого. Нормы н деят-ти и этос науки.
- •41. Основные подходы о сущности техники
- •42. Исследование социальных функций и влияний техники; теории технократии и техногенной цивилизации (ж. Эллюль, л. Мэмфорд, Франкфуртская школа)
20. Аксиоматизация и формализация теории. Общая характеристика гипотетико-дедуктивного метода
Формализация – отображение содержательного знания в знаково-символическом виде (формализованном языке).
Достоинства формализации (для научного познания):
Использование специальной символики (искусственных языков) позволяет устранить многозначность слов обычного, естественного языка, его гибкость, неточность, образность и т. п., поскольку в формализованных рассуждениях каждый символ строго однозначен. При этом рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами) из которых можно получать новые формулы и соотношения (пример формализации – преобразование описательной модели в математическую).
Дает возможность анализировать, уточнять, определять и разъяснять понятия. (При анализе доказательств: представление доказательства в виде последовательности формул, получаемых из исходных с помощью точно указанных правил преобразования, придает ему необходимую строгость и точность.)
Служит основой для процессов алгоритмизации и программирования вычислительных устройств, а тем самым и компьютеризации не только научно-технического, но и других форм знания.
Формализация, таким образом, есть обобщение форм различных по содержанию процессов, абстрагирование этих форм от их содержания. Она уточняет содержание путем выявления его формы и может осуществляться с различной степенью полноты. Но, как показал австрийский логик и математик XX в. К. Гедель, в содержательной теории всегда остается невыявленный, неформализуемый остаток. Все более углубляющаяся формализация содержания знания никогда не достигает абсолютной полноты, ибо никогда не прекращается развитие (изменение) предмета познания и знаний о нем. Это означает, что формализация внутренне ограничена в своих возможностях. Доказано, что всеобщего метода, позволяющего любое рассуждение заменить вычислением («сосчитаем!» – как мечтал Лейбниц), не существует. Теоремы Геделя дали достаточно строгое обоснование принципиальной невозможности полной формализации научных рассуждений и научного знания в целом.
Формализованный язык создается для точного выражения мыслей с целью исключения возможности неоднозначного понимания – что характерно для естественного языка (язык математики, логики, химии и др.). Достоинство искусственных языков состоит, прежде всего, в их точности, однозначности, а самое главное – в возможности представления обычного содержательного рассуждения посредством вычисления. НО любой, даже самый богатый по своим возможностям искусственный язык не способен отразить в себе противоречивую и глубокую сущность реальности и быть во всех отношениях адекватным заменителем естественного языка. Поэтому «даже в наиболее точных, наиболее разработанных областях науки применение обычного языка остается наиболее ценным из вспомогательных средств выражения мысли», «лишь обычный язык, …при всей своей относительной неточности …позволяет формулировать истинно новые идеи и оправдывать их введение путем наводящих соображений или аналогий» (Луи де Бройль).
Аксиоматический метод – один из способов дедуктивного построения научных теорий из уже добытого научного знания, при котором:
формулируется система основных терминов науки (например, в геометрии Эвклида - это понятия точки, прямой, угла, плоскости и др.);
из этих терминов образуется некоторое множество аксиом (постулатов) – положений, не требующих доказательств и являющихся исходными, из которых выводятся все другие утверждения данной теории по определенным правилам (например, в геометрии Эвклида: «через две точки можно провести только одну прямую»; «целое больше части»);
формулируется система правил вывода, позволяющая преобразовывать исходные положения и переходить от одних положений к другим, а также вводить новые термины (понятия) в теорию;
осуществляется преобразование постулатов по правилам, дающим возможность из ограниченного числа аксиом получать множество доказуемых положений – теорем.
Все понятия теории (обычно это дедуктивные), кроме первоначальных, вводятся посредством определений, выражающих их через ранее введенные понятия. Следовательно, доказательство в аксиоматическом методе – это некоторая последовательность формул, каждая из которых либо есть аксиома, либо получается из предыдущих формул по какому-либо правилу вывода. Метод имеет ограниченное применение, поскольку требует высокого уровня развития аксиоматизированной содержательной теории. Луи де Бройль: «метод может быть хорошим методом классификации или преподавания, но он не является методом открытия».
Гипотетико-дедуктивный метод – метод научного познания, сущность которого заключается в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических фактах. Тем самым этот метод основан на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинностное значение которых неизвестно.
Дедукция (выведение) – это процесс логического вывода, т. е. перехода по определенным правилам логики от некоторых данных предположений (посылок) к их следствиям (заключениям) по схеме «из первого следует второе (последнее)». Переход в процессе познания может быть как от общего к частному (единичному), так и между равнозначными понятиями.
Гипотеза (предположение) – положение, выдвигаемое в начале предварительного условного объяснения некоторого явления или группы явлений; предположение о существовании некоторого явления. В формировании гипотезы участвует и догадка, и интуиция, и воображение, и индуктивное обобщение, не говоря уже об опыте, квалификации и таланте ученого. Все эти факторы почти не поддаются строго логическому анализу, поэтому истинность выдвигаемых гипотез неопределенна, а заключение, полученное на основе данного метода, неизбежно будет иметь вероятностный характер.
Общая структура гипотетико-дедуктивного метода (шаги его реализации):
ознакомление с фактическим материалом, требующим теоретического объяснения и попытка такового с помощью уже существующих теорий и законов. Если нет, то:
выдвижение догадки (гипотезы, предположения) о причинах и закономерностях данных явлений с помощью разнообразных логических приемов;
оценка основательности и серьезности предположений и отбор из их множества наиболее вероятной;
выведение из гипотезы (обычно дедуктивным путем) следствий с уточнением ее содержания;
экспериментальная проверка выведенных из гипотезы следствий. Тут гипотеза или получает экспериментальное подтверждение, или опровергается. Однако подтверждение отдельных следствий не гарантирует ее истинности (или ложности) в целом. Лучшая по результатам проверки гипотеза переходит в теорию, как это было, например, с периодическим законом Д.И. Менделеева.
С логической точки зрения гипотетико-дедуктивный метод представляет собой иерархию гипотез, степень абстрактности и общности которых увеличивается по мере удаления от эмпирического базиса. На самом верху располагаются гипотезы, имеющие наиболее общий характер, и поэтому обладающие наибольшей логической силой. Из них как посылок выводятся гипотезы более низкого уровня. На самом низшем уровне находятся гипотезы, которые можно сопоставить с эмпирической действительностью.
Гипотетико-дедуктивный метод (как и аксиоматический) является не столько методом открытия, сколько способом построения и обоснования научного знания, поскольку он показывает, каким именно путем можно прийти к новой гипотезе. Уже на ранних этапах развития науки этот метод особенно широко использовался Галилеем и Ньютоном.
Пример: математическая гипотеза.