19. Определение участков прогнозируемого развития общественных и жилой функций

Предлагаемый метод ориентирован на прогнозирование функциональнее развития отдельных участков городского центра на основе «инерционности про­цесса реконструкции» с учетом сложившегося ресурсного и архитектурно-худо­жественного потенциала.

Метод базируется на применении пространственного варианта регрессион­ного анализа (тренд-анализа), в основе которого лежит положение о том, что пространственное распределение какого-либо признака является результатом действия двух родов причин — объективно присущих данному признаку регио­нальных тенденций и ошибок измерения (локального эффекта). В соответствии с этим метод определения участков прогнозируемого развития общественных и жилой функций направлен на выделение генеральной тенденции распределения признака на основе анализа его фактического распределения.

На основании определения значений показателя локализации соотношения общественных и жилой функций в каждой ячейке стандартизированной сетки строятся исходные изолинии, образующие фактическую статистическую повер­хность. Исходные линии строятся лишь в зоне, ограниченной контуром ячеек с величиной показателя локализации не менее 5%, в пределах которой осуществ­ляется непрерывное изменение показателя локализации от его максимальных значений до установленной 5%-й величины. В этой зоне особенно тесно прояв­ляется взаимодействие общественных и жилой функций.

Исходные изолинии проводятся через равные интервалы и соединяют 5%, 50% и 95% значений показателя локализации функций, что позволяет выявить границу равного соотношения общественных и жилой функций, а также зафик­сировать максимальную активизацию этих функций (рис. 21).

Критерием для выделения участков прогнозируемого функционального раз­вития является генерализованная статистическая поверхность (тренд). Эта по­верхность отражает потенциально возможное функциональное соотношение для каждого участка исследуемой территорий, которое могло бы здесь сложиться под влиянием комплекса факторов, систематически действующих по всей анализиру­емой территории.

В основе метода лежит прием «спрямления горизонталей», который предпола­гает определение исходных точек фактической статистической поверхности и по­лучение их усредненных значений с помощью введения дополнительных радиаль­ных расчетных сеток. При совмещении центров радиальных сеток с ядрами превалирующего развития общественных функций лучи этих сеток коррелируют с направлениями, по которым осуществляется изменение соотношения обществен­ных и жилой функций. Пересечением радиальными лучами исходных линий (изо­линий) фактической статистической поверхности фиксируется местоположение точек с различным функциональным соотношением. В дальнейшем расчет усред­ненных значений показателя локализации функций производится именно по этим точкам, что соответствует особенностям пространственно-временного развития

63

общественных и жилой функций. Количество радиальных сеток зависит от коли­чества ядер превалирующего развития общественных функций (изолиний с 95%-ми значениями показателя локализации общественных функций). Шаг лучей всех радиальных сеток принимается единым, равным 15°. Лучи радиальных сеток по­крывают исследуемый район в границах 5%-й изолинии (см. рис. 21).

Построение генерализованной статистической поверхности осуществляется с помощью определения усредненных значений для каждой точки фактической статистической поверхности, зафиксированной исходной изолинией и лучом ра­диальной сетки. Для этого в пределах каждой сетки для каждой исходной изоли­нии (соответствующих 5%, 50% и 95% показателя локализации функций) стро­ится ее трендовый аналог по точкам, определенным из соотношения:

(1

+/,■+/

,--!

W _

3

где: /, — расстояние по лучу от центра радиальной сетки до исходной изолинии: L/ — расстояние по лучу от центра до изолинии тренда; / — номер луча радиаль­ной сетки.

Определение трендовых значений по данной формуле обеспечивает выпол­нение критерия «сходимости тренда» (сумма всех положительных и отрицатель­ных значений отклонений исходных изолиний от трендовых равна 0). Расчет трендовых значений для каждой исходной изолинии ведется последовательно по точкам их пересечения с радиальными лучами. В ряде случаев изолинии имеют участки, на которые распространяются действия лучей различных сеток. При построении каждой трендовой изолинии необходимо строго разграничивать зоны действия радиальных сеток, соответствующих определенным ядрам прева­лирующего развития общественных функций.

Построенные по трендовым значениям изолинии образуют генерализованну-го статистическую поверхность (рис. 22), являющуюся приближением к резуль­татам действия систематической компоненты и характеризующую сложившиеся функционально-планировочные тенденции на исследуемой территории. В ре­зультате могут быть получены три ситуации.

1. Исходное значение показателя локализации функции больше трендового (7, < lj^m), то есть величина полученного отклонения положительна. Это указыва­ ет на возможность увеличения общественных функций.

2. Исходное значение показателя локализации функции меньше трендового (7, > If), то есть величина полученного отклонения отрицательна. Это указывает на возможность увеличения жилой функции.

3. Исходное значение показателя локализации равно трендовому (l_t = If¹), то есть величина полученного отклонения равна 0. В данном случае увеличение плот­ ности и распространение общественной и жилой функций не прогнозируются.

/_; < lf> = (+)w — увеличение общественных функций /, > //" = (-)w — увеличение жилой функции

64

Стандартизированная сетка для расчета показателя локализации функций

Исходные изолинии статистической поверхности

Размещение радиальных сеток для расчета генерализованной тенденции распределе­ния показателя локализации функций

Рис. 21. Размещение радиальных сеток для расчета генерализованной тенденции рас­пределения показателя локализации функций

65

Определение участков прогнозируемого развития общественных и жилой фун­кций осуществляется путем сопоставления фактической и генерализованной ста­тистических поверхностей. Согласно положениям регрессионного анализа, полу­ченные при этом отклонения являются вероятностными — случайными. Поэтому в данном случае отклонения исходных значений показателя локализации функций от трендовых являются случайными. Сопоставление фактической и генерализо­ванной поверхностей производится с помощью проведения изолинии, соединяю­щей точки, где исходные значения показателя локализации функций равны его трендовому значению, то есть отклонение равно 0. Изолинии нулевых отклонений являются границей, за пределами которой действуют случайные факторы, влияние которых не распространяется на территорию города в целом. Территории, распо­ложенные внутри этой изолинии, характеризуются отрицательной разностью ис­ходных и трендовых значений показателя локализации функций, указывающей на увеличение жилой функции. Территории, расположенные вне нулевой изолинии, характеризуются положительной разностью исходных и трендовых значений пока­зателя локализации функций, указывающей на увеличение общественных функций.

Прогнозирование развития общественных и жилой функций может осуще­ствляться лишь на тех участках, где отличие исходных значений показателя ло­кализации от трендовых превышает по абсолютному значению отклонения, обусловленные случайными факторами. Для выявления таких участков опреде­ляется доверительный интервал изолинии нулевых отклонений и исследуются в дальнейшем только те участки, на которых отклонения от тренда выходят за гра­ницы этого интервала. В данном случае доверительное отклонение от тренда может быть вычислено из соотношения:

Рис. 22. Совмещение фактического и генерализованного распределения показателя ло­кализации функций

/ — изолинии фактического распределения показателя локализации; 2 — изолинии генерализо­ванного распределения показателя локализации функций.

66

Рис. 23. Размещение ареалов развития жилой и общественных функций:

— ареал наиболее вероятного увеличения общественной функции; 2 — ареал вероятного увели­чения общественной функции; 3 — ареал наиболее вероятного увеличения жилой функции; 4 — 1реал вероятного увеличения жилой функции; 5 — граница зон увеличения жилой и обществен--ых функций.

(

(2)

где: // — расстояние от центра радиальной сетки до изолинии нулевых отклоне­ний; Ifl — расстояние от центра радиальной сетки до доверительных изолиний; л— среднеквадратичное отклонение трендовых изолиний от изолинии нулевых отклонений; D_t — доверительное отклонение; Ъ — доверительная вероятность. Доверительная вероятность выбирается в данном случае из тех соображений, что участки прогнозируемого развития общественных и жилой функций локали->уются там, где вероятность изменения показателя локализации функций более 50%. Поэтому в силу нормальности закона распределения отклонений фактичес­ких изменений от трендовых доверительным интервалом являются отклонения от изолинии нулевых отклонений на величину, равную Е=0,675Ь. Значения отклоне­ний, превышающие по абсолютной величине доверительный интервал, картиру­ются изолиниями (рис. 23). Отрицательные отклонения находятся в зонах увели­чения жилой функции, положительные отклонения — в зонах увеличения обще­ственных функций. Участки внутри доверительных изолиний являются местами прогнозируемого развития общественных и жилой функций. Представленный ме­тод применим для выявления зон локализации практически любых территориаль­ных ресурсов, выявления их соотношения и тенденций развития.

И сточник: Рожина Н.И. Архитектурно-планировоч­ная организация общественных зон город­ского центра, 1984.

67