1 8. Функциональный анализ территории реконструируемого района городского центра

Анализ может проводиться на качественном (выявление набора и характе­ристик функциональных элементов) и количественном (соотношение функций) уровнях. Рассмотрим получение количественных характеристик функциональ­ной организации территории с помощью территориального распределения по­казателя (ИФИ), характеризующего соотношение общественных и жилой фун­кций. Рассмотрение его значений на разных участках позволяет установить присущую для каждого участка степень развитости общественных функций от­носительно жилой. Применение данного показателя для дифференциации тер­ритории реконструируемого района позволяет выявить границы зон с различ­ными количественными характеристиками взаимосвязи общественных и жи­лой функций.

Исследование может вестись методом, суть которого заключается в построе­нии планограмм локализации показателя, характеризующего соотношение обще­ственных и жилой функций по ареалам, границы которых устанавливаются по

58

значениям данного показателя в заданных интервалах. Анализ проводится в сле­дующей последовательности.

На масштабную подоснову накладывается регулярная сетка. На основании данных поквартального натурного обследования и обработки статистических данных определяется количество общественных и жилой функций в пределах каждой территориальной ячейки (рис. 19.2). Размеры территориальных ячеек принимаются близкими к размерам кварталов.

В каждой ячейке подсчитывается показатель соотношения общественных и жилой функций. При этом сопоставляются не абсолютные емкости рассматрива­емых функций, а их доли относительно всей массы общественных и жилой фун­кций в границах исследуемой территории. Это позволяет измерять емкость фун­кций в различных единицах (площадь и кубатура зданий, количество проживаю­щего населения, данные функционального поквартального зонирования и т.д.).

Вычисление показателя соотношения общественных и жилой функций осу­ществляется по формулам:

—^— Ю0% ' (!)

н+ж

где: Н— площадь территории, занятой общественными функциями (по данным поквартального функционального зонирования); Ж— площадь территории, за­нятой жилой функцией.

К,

ИФИ = _1Г^^К' -100% , (2)

г де: Kj — кубатура всех зданий, относящихся к общественным функциям в г'-й ячейке; YX_t — кубатура всех зданий, относящихся к общественным функциям по району в целом; С, — численность населения, проживающего в г'-й ячейке; ЕС, — численность всего населения района.

На основе полученных количественных характеристик соотношения показа­теля локализации общественных и жилой функций строится планограмма функ­циональной принадлежности (рис. 19.3). При этом принимаются такие интерва­лы между полученными значениями показателя локализации, которые позволя­ют получить наглядность планограммы и дать ясную интерпретацию распреде­ления исследуемых признаков. Целесообразно принимать следующие интерва­лы значений показателя локализации (процент общественных функций в преде­лах расчетной территориальной ячейки).(рис. 19.3) : менее 25%, 26—50%, 51— "5% и более 75%.

Построенная планограмма наглядно иллюстрирует реальное территориаль­ное распределение жилой и нежилой функций и позволяет классифицировать территорию по признаку преимущественной функциональной принадлежности, выявить зоны с различным балансом общественных и жилой функций, опреде­лить закономерности взаимного расположения этих зон.

59

Рис. 19. Определение соотношения жилой и общественных функций в пределах рекон­струируемого района

1. — Схема функционального зонирования района

2. — Территории, занятые общественными и жилыми функциями (а — территории жилой функ­ ции; б — территории общественных функций)

3. — Планограмма распределения показателя локализации общественных и жилой функций (а -■ общественных функций менее 25%; б — 26— 50%; в — 51—75%; г — более 75%)

60

В процессе функционального анализа исторически сложившегося района за­частую приходится иметь дело с большим разнообразием функций и зонировать территорию не только по признаку соотношения общественных и жилой функ­ций, но и по соотношению общественных функций между собой. При этом вста­ет задача выделения из всего многообразия функций основного функционально­го типа той или иной территории.

В качестве метода выделения одной или нескольких ведущих функций, ха­рактеризующих ту или иную территорию, может быть использован метод «ин­декса комбинирования» Уивера [2], который применим при изучении данных о любом распределении любых элементов или явлений, выраженных в процентах.

Суть метода заключается в графическом моделировании условных ситуаций процентного распределения элементов и сопоставлении их с реально существую­щими на основе статистического метода «наименьших квадратов». В процессе решения задачи на основе результатов натурных обследований выявляется процен­тное распределение различных функций в пределах исследуемой территории. Каждой функции присваивается определенный номер или индекс. Строится гра­фик, на котором по оси X с равными интервалами откладываются индексы функ­ций, а по оси Y— доля каждой функции во всей территории исследуемого района. Точки, характеризующие удельный вес каждой функции в структуре района, со­единяются между собой. Полученная ломаная линия определяет на графике дей­ствительное соотношение разных функций (на рис.19 показана тонкой линией).

Далее выявляется ведущая функция (или группа функций), определяющая место района в функциональной структуре города. Для этого на графике модели­руются условные ситуации: наносится однофункциональная ситуация, то есть условно считается, что вся территория (100%) занята какой-нибудь одной функ­цией и 0% — всеми остальными (рис. 20.1). Далее моделируется двухфункцио-нальная ситуация — соответственно 50%, 50% на две функции и 0 % — на все остальные (рис. 20.2); трехфункциональная — по 33,3% каждой из трех функ­ций и 0% — на все остальные (рис.20.3) и так далее.

Линии условных ситуаций наносятся на график с действительным распреде­ление функций и по ним статистическим методом «наименьших квадратов» оп­ределяется степень подобия каждой кривой, отражающей условную функцио­нальную ситуацию реальной кривой. Для этого измеряется разность (/) между условными, смоделированными и фактическими данными (на графике представ­лены вертикальными линиями). Полученные данные возводятся в квадрат (/²), а затем суммируются (X/²). Самое близкое соответствие между условными мо­делями и кривыми, построенными на фактических данных, означает минималь­ную сумму квадратов отклонений. В приведенном на рис.20 примере минималь­ная сумма квадратов отклонений равна If² = 628,27 (рис.20.3). Т.е., преобладаю­щими в приведенном примере функциями являются «а», «б» и «в».

Приведенный метод позволяет выделять группу преобладающих элементов, отделять их от второстепенных и, таким образом, выявлять основной, преобла­дающий функциональный тип исследуемой территории. Проводя поквартальный анализ территории района, можно определять функциональный тип каждого

61

а б в г д е

а б в г д е

Рис. 20. Графический метод определения ведущей функции методом наименьших квад­ратов: а—е — функции

квартала. В результате может быть получена схема сложившегося функциональ­ного зонирования территории района. Анализ может вестись на основе регуляр­ного районирования или поквартально.

Приведенным методом можно исследовать распределение по территории любых элементов (признаков), соотношение между которыми может быть выра­жено в процентах. Например, может выделяться основной тип застройки по кри­терию этажности, стилевых характеристик и др., а также выявляться демографи­ческая структура района.

Источники: 1). Рожина Н.И. Архитектурно-планиро­вочная организация зон городского цент­ра.— М., 1984; 2).Хаггет П. Простран­ственный анализ в экономической геогра­фии. — М., 1968.

62