Вероятность. Статистика. Погрешности

1. Формула классического определения вероятности

1.

2.

3.

2. Для невозможного события:

1. Р > 0;

2. P = 0;

3. P < 0;

4. P = 1.

3. Для достоверного события:

1. Р > 0;

2. P = 0;

3. P < 0;

4. P = 1.

4. Теорема сложения вероятностей определяет вероятность:

1. совместных событий;

2. несовместных событий;

3. невозможных событий;

4. равновозможных событий.

5. Теорема умножения вероятностей определяет вероятность:

1. Совместных событий

2. невозможных событий;

3. Несовместных событий

4. равновозможных событий.

6. Для всех событий: 1. 0 < P < 1 ;

2. ;

3. .

7. Теорема для совместных событий:

1. ;

2. ;

3.

4.

8. 8. Теорема для несовместных событий:

10. 1. ;

11. 2. ; 3. ;

12. 4. .

9.Условие нормировки:

1. ;

2. ;

3. .

10.Для противоположных событий:

1. ;

2. ;

3. .

11. Математическое ожидание:

1. ;

2. ;

3.

12. Математическое ожидание при большом числе измерений равно:

1.дисперсии;

2.доверительной вероятности;

3. среднему арифметическому значению;

4.среднему квадратическому значению.

13. Дисперсия показывает:

1. отклонение х от М(х);

2. отклонение  от М(х);

3.отклонение М(х) от х_о;

4. отклонение  от М(х).

14. Нормальное распределение:

1. ; 2. ;

3. .

15. Укажите соответствие между М₁ и М₂, ₁ и ₂ на представленных графиках:

M₁ M₂ x

1. М₁ >M₂, ₁ < ₂ ;

2.М₁ = M₂, ₁ = ₂;

3. М₁ < M₂, ₁ < ₂ ;

4. М₁ <M₂, ₁ > ₂.

16. Доверительному интервалу М соответствует доверительная

вероятность:

1. 1;

2. 0,95;

3. 0,68.

17. Доверительному интервалу М соответствует доверительная

вероятность:

1. 1;

2. 0,95;

3. 0,68.

18. Площадь под кривой Гаусса, соответствующая интервалу М равна:

1.100%;

2. 95%;

3. 68% .