
- •1. Оглавление
- •2.Цель работы, методы решения, исходные данные.
- •3.Построение точечных графиков, диаграмм, гистограмм, отражающих зависимость данных величин
- •4.Вычисление коэффициентов корреляции и детерминации
- •5.Нахождение уравнений линейной регрессии y на X первой степени, полинома 2-ой степени и степенной функции. Построение их графиков
- •6.Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования
- •8.Выводы:
- •9.Список использованной литературы:
Министерство высшего образования Российской Федерации
Международный университет природы, общества и человека «Дубна»
филиал «Протвино»
Кафедра высшей математики
Направление программирование
Курсовая работа
по дисциплине:
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Выполнила: студентка 2 курса
группа ПС061
Шлейхер В.С.
Проверила: Еч В.Ф.
Число__________
Подпись________
Оценка_________
Протвино – 2007 г.
1. Оглавление
1. Оглавление 2
2.Цель работы, методы решения, исходные данные. 2
3.Построение точечных графиков, диаграмм, гистограмм, отражающих зависимость данных величин 3
4.Вычисление коэффициентов корреляции и детерминации 5
5.Нахождение уравнений линейной регрессии Y на X первой степени, полинома 2-ой степени и степенной функции. Построение их графиков 6
6.Оценка статистической надежности результатов регрессионного моделирования 10
7. Определение прогнозного значения результата (прогнозное значение X увеличивается на 10 % от его среднего уровня) и доверительного интервала прогноза для уровня значимости α=0,05 12
8.Выводы: 14
9.Список использованной литературы: 15
2.Цель работы, методы решения, исходные данные.
Цель работы:
Практическая часть: необходимо провести статистический анализ зависимости прибыли акционерного общества от собственного капитала.
Теоретическая часть: научиться применять знания в области математической статистики и теории вероятностей. А именно: вычислять коэффициенты корреляции и детерминации, с помощью метода наименьших квадратов находить уравнение линейной регрессии Y на X первой степени, полинома 2-ой степени и степенной функции, строить их графики, оценивать статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
Методы решения: При проведении статистического анализа привлекается аппарат теории вероятностей случайных дискретных величин. Для решения поставленной задачи необходимо так же владеть навыками работы с программой электронных таблиц Excel.
Исходные данные:
№ п/п |
Собственный капитал, $ млн |
Прибыль, $ млн |
X |
Y |
|
1 |
16205,654 |
2890,899 |
2 |
8131,947 |
1797,242 |
3 |
6513,516 |
1339,662 |
4 |
7417,367 |
1556,867 |
5 |
84429,84 |
16903,077 |
6 |
23441,137 |
12299,561 |
7 |
27291,567 |
9067,709 |
8 |
29063,807 |
14284,896 |
9 |
8365,996 |
5775,614 |
10 |
3475,568 |
3243,674 |
11 |
2986,062 |
1915,783 |
12 |
2344,307 |
1308,84 |
13 |
708,22 |
5619,407 |
14 |
130,287 |
2674,632 |
15 |
291,672 |
2609,38 |
16 |
115,507 |
1732,264 |